文章目录一.FFMPEG介绍FFMPEG组成二.Windows10下FFMPEG安装三.FFMPEG的使用1.关键指令 一.FFMPEG介绍FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，lib
1、背景在数据分析中，处理Key，Value的Pair数据是极为常见的场景，例如我们可以针对这样的数据进行分组、聚合或者将两个包含Pair数据的RDD根据key进行join。从函数的抽象层面看，这些操作具有共同的特征，都是将类型为RDD[(K,V)]的数据处理为RDD[(K,C)]。这里的V和C可以是相同类型，也可以是不同类型。这种数据处理操作并非单纯的对Pair的value进行map，而
前言阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。目前Google Guava在实际应用中非常广泛，本篇博客将以博主对 Guava 使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享！学习使用 Google Guava可以让你快乐编程，写出优雅的 Java 代码，在业务允许的条件下，我推荐使用 Guava编程！Joiner/Splitter/Char
GPU是如何实现并行的？它实现的方式较之CPU的多线程又有什么分别？本文将做一个较为细致的分析。
前言 GPU 是如何实现并行的？它实现的方式较之 CPU 的多线程又有什么分别？ 本文将做一个较为细致的分析。GPU 并行计算架构线程，一
配置环境dell@dell-Precision-3630-Tower ~ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 20.04.6 LTS
Release: 20.04
Codename: focal
dell@dell-Precision-3630-To
tensorflow更新到了2.0版本，安装过程踩了无数坑，各种版本兼容问题实在是让人头疼。GPU安装也比CPU的更复杂一点，但更快，不过前提是电脑的硬件支持才行。不同的环境可能会出现不同问题，所以这个文章只用于参考。检查NVIDIA显卡是否支持CUDA右键点击此电脑->管理->设备管理器->显示适配器，查看自己的英伟达显卡型号 我的是MX130，搜索该型号，查看是否支持CUDA
前言本文主要介绍如何安装使用Windows自带的Linux系统WSL(Windows Subsystem for Linux)什么，听说你还在安装卡顿，打开速度贼慢的虚拟机 （当然，应该是如子的电脑配置不行） 另外，你还要下载镜像，很麻烦有木有？ 今天，Windows福利教程来了，今天如子教你体验微软亲儿子之一的Linux（自带功能设置＋Ubuntu发行版安装过程）！适用于轻中度使用Linux的W
我已经在当前的电脑中安装好了虚拟机，并且在虚拟机中安装了Ubuntu14.04LTS系统。接下来可以开始自己的折腾之旅了。开始使用的时候总是感觉显示有问题，依据经验来看同，是系统分辨率设置不当引起的。于是打开displays去设置系统的分辨率，结果只有一种800×600的分辨率供选择。看来和霸王条款一样，这是个霸王分辨率，没有办法不选择它。我开始以为是虚拟机的显存太小造成的，于是我把显存大小从默认
问题一：NVIDIA显卡驱动是什么？ 答：显卡驱动就是用来驱动显卡的程序，它是硬件所对应的软件，一台电脑如果没有显卡驱动程序会导致显卡无法正常工作。问题二：那显卡又是什么？ 答：显卡学名是显示屏适配器，一般都是3D合成卡，作用就是分辨视频、显示画面，解析图画或者游戏。 所以说没有显卡的电脑你是看不到图像的，因为图像都是有数字代码合成的，只有显卡才能对这些数字代码解析。 显卡又分为核显、集显、独显，
从本篇文章开始，我将开始写一些自己学习音视频方面的学习笔记，记录自己的成长过程！我们先来了解一下ffmpeg是什么吧？最官方的解释和介绍，当然是去ffmpeg官方看，ffmpeg官方地址：https://www.ffmpeg.org/about.html 这里大概的说一下：FFmpeg是领先的多媒体框架，能够解码，编码， 转码，mux，demux，流，过滤和播放人类和机器创建的几乎所有内容。它支
gensim简介作为自然语言处理爱好者，大家都应该听说过或使用过大名鼎鼎的Gensim吧，这是一款具备多种功能的神器。Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口基本概念语
一、查看GPU的驱动程序 二、安装Pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=8.0.0 -c pytorch ...
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2021-09-11 16:38:00
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经验一：由于平台的限制，小程序项目中不支持 axios，而且原生的 wx.request() API 功能较为简单，不支持拦截器等全局定制的功能。因此，建议在 uni-app 项目中使用 @escook/request-miniprogram 第三方包发起网络数据请求。
@escook/request-miniprogram 的官方文档进行安装、配置、使用
https://www.npmj
背景：利用OpenCV功能批量处理视频OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了丰富的功能和工具，可用于处理图像和视频数据，并在各种应用中发挥着重要作用。在图像处理方面，OpenCV提供了诸如图像滤波、边缘检测、特征提取与匹配等基础功能，以及更高级的图像分割、目标检测、人脸识别等功能。这些功能使得
1.资源下载下载资源路径：http://ffmpeg.org/download.html#build-windows https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases 下载完成后解压，在bin目录下打开控制台，可检测下载版本或查看帮助2.工具介绍(具体可以查看) ffmpeg.exe：音视频转码、转换器 f
ffmpeg是一个完整的、跨平台的音、视频编码库，ffmpeg几乎包含现今较为流行的音视频编码，许多软件产品的编码器都是基于ffmpeg，因此其在编码领域占有相当重要的地位。在视频会议软件的开发当中，我们同样需要用编码器对音、视频及数据进行压缩编码，而不同的压缩编码其压缩效率有所不同，ffmpeg提供给我们并不是单一的编码，而是一个软件编码的集合，从这些软件的编码当中，我们可以选择合适编码器进行视
Pytorch 使用GPU训练使用 GPU 训练只需要在原来的代码中修改几处就可以了。我们有两种方式实现代码在 GPU 上进行训练 ## 方法一 .cuda() 我们可以通过对网络模型，数据，损失函数这三种变量调用 .cuda() 来在GPU上进行训练# 将网络模型在gpu上训练
model = Model()
model = model.cuda()
# 损失函数在gpu上训练
loss_f
## 查看当前PyTorch是否可以使用GPU
在使用PyTorch进行深度学习任务时，通常希望能够利用GPU加速计算，以提高模型训练的速度。在开始项目前，首先需要确认当前的PyTorch是否可以使用GPU。下面将介绍如何查看PyTorch是否可以使用GPU，并提供相应的代码示例。
### 检查GPU是否可用
在PyTorch中，可以通过`torch.cuda.is_available()`
你知道C#有一个
内置的事件机制
吗？这个东东在Unity3D里也非常好用。下面举一个例子。
为了响应一个GameObject的事件分发，你通常要建立一个脚本继承MonoBehaviour并且实现你需要的方法。比如你想对鼠标悬停作出反应，就要创建OnMouseOver方法。通常代码会像这个样子：
C#代码
1.
## 在 Linux 中使用 Java VisualVM
### 介绍
Java VisualVM 是一个功能强大的工具，可以用于监视、分析和调优 Java 应用程序。它提供了各种功能，如实时线程分析、堆转储分析、垃圾收集分析等。在 Linux 中，我们可以通过一些简单的步骤来配置和使用 Java VisualVM。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
