1.滴滴研究院滴滴新锐计划是研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等。申请条件比较苛刻，包括什么学术达人，竞赛达人等。2.其他的，招聘职位包括：研发工程师：算法研究员：这个就是前面的要求条件比较苛刻的了。3.去官网看了看，职位就很多了。后端研发工程师-sofa项目(J12710)：数据挖掘
转载
2023-07-31 16:14:54
812阅读
【前言：文章末尾给大家留下了大量的福利】滴滴面试：1. 自己负责哪部分功能？农餐对接系统分为了两大子系统，一个是个人订餐系统，二是餐馆、个人与农产品供应商进行农产品交易系统。我主要负责组织测试人员对该系统进行测试。我们测试分为两个阶段：一、功能测试阶段。主要负责编写测试计划、测试用例、部署禅道BUG管理系统，进行功能测试。首先，我们将系统分为了订餐平台、采购平台、登录注册、消费者／餐馆／供应商后台
转载
2023-12-14 20:23:33
46阅读
5月26日晚间，滴滴网约车CEO、司机生态发展委员会主任孙枢发布《写给司机师傅的一封信，关于账单透明》提到：2020年30%以上抽成订单占全年总订单的2.7%，从5月7日开始排查至今，这个数字已从2.7%下降到0.03%，并全力让这个数字继续下降直至完全杜绝。同时从7月起，每一位师傅都可以清晰看到三组数字，包含了司机师傅的每单收入和每单奖励等。滴滴将公开订单抽成，推动司机账单透明化，有产生哪些影响
转载
2023-11-26 20:03:42
93阅读
大数据职位体系我们接触过很多家互联网企业，目前最为普遍也是职位需要比较大的莫过于大数据方向的岗位，以下是我通过各位技术前辈对于大数据方向各个职位的整理，方便我们猎头朋友更好地理解职位需求，同时对大数据方向感兴趣的同学也可以参考，以下是详细的文档，其中脑图我也整理整理了一份，供大家参考，另外关于技术方向是不断进化和演变的过程，希望大家共同补充和提出不同的见解。1.大数据涉及职位从技术趋势角度来大数据
转载
2023-07-24 16:37:57
410阅读
随着企业日常经营活动的进行，企业内部必然产生了各式各样的数据，如何利用这些数据得出有益的见解，并支持我们下一步的产品迭代以及领导决策就显得尤为重要。A/B测试是互联网企业常用的一种基于数据的产品迭代方法，它的主要思想是在控制其他条件不变的前提下对不同（或同一、同质）样本设计不同实验水平（方案），并根据最终的数据变现来判断自变量对因变量的影响；A/B测试的理论基础主要源于数理统计中的假设检验部分，此
转载
2023-05-18 10:10:41
906阅读
桔妹导读：DLFlow是滴滴用户画像团队打造的一套端到端的深度学习方案，主要面向大数据离线任务环境。通过结合Spark和Tensorflow，实现了原始特征快速处理、海量数据训练、大规模分布式预测，极大的提高了模型算法的开发效率。1. DLFlow是什么DLFlow 是滴滴用户画像团队打造的一套面向大数据环境下离线任务的深度学习方案。通过结合 Spark 和 Tensorflow ，实现
转载
2024-08-21 17:24:13
366阅读
平台组
框架平台搭建
Hadoopflumekafkahbasespark集群性能监控集群性能调优数据仓库组
ETL工程师-数据清洗（实习生）Hive工程师-数据分析，数据仓库建模数据挖掘组
算法工程师推荐系统工程师用户画像工程师报表开发组
JavaEE工程师
转载
2023-07-17 10:41:14
135阅读
本文转载。稍后会出读后感。阿里提出了“大中台，小前台”，其中台事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部，数据技术及产品部应是数据中台建设的核心部门。那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？阿里数据技术及产品部的掌门提倒了数据中台的具体含义，这里引用他说的话：“很多人会把数据比作“石油”，马老师（马云）也说过
转载
2024-02-11 07:44:26
242阅读
本文根据刘博宇老师在2018年5月11日【第九届中国数据库技术大会】现场演讲内容整理而成。 讲师简介： 刘博宇，滴滴出行高级软件开发工程师，就职于滴滴基础平台大数据架构部。负责Druid集群维护与研发工作。摘要： Druid是一款支持数据实时写入、低延时、高性能的OLAP引擎，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有特定的应用场景，是大数据基础架构建设中重要
雷锋网 AI科技评论按：在KDD 2017中滴滴研究院副院长叶杰平所带的滴滴团队关于出租车组合优化分单模型和目的地预测的论文《A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization》被收录。雷锋网(公众号：雷锋网)将对这篇论文进行详细解读。论文解读相比于在搜索引擎中找到一个想要的网页，在茫茫车潮中匹配到一辆载你去目的地的车辆会
转载
2024-01-26 07:50:13
150阅读
1 大数据部门业务流程分析产品人员提需求（统计总用户数、日活跃用户数、回流用户数等） ====> 数据部门搭建数据平台、分析数据指标 ====> 数据可视化（报表展示、邮件发送、大屏展示等）2 大数据部门组织结构大数据部门组织结构，适用于大中型企业：2.1 平台组：Hadoop、Flume、Kafka、Hbase、Spark等框架平台搭建，集群性能监控，集群性能调优2.2 数据仓库组：
转载
2023-05-26 09:36:41
315阅读
在大数据的发展当中，对相关专业人才的需求是在持续增长的，包括大数据开发、数据分析挖掘等不同的数据处理环节，都形成了相应的岗位体系，大家各自负责不同的环节，共同完成大数据处理任务。今天我们主要来讲讲大数据开发就业，了解大数据开发有哪些岗位？首先，大数据开发通常指的是基于大数据产业链的一系列开发任务，涉及到大数据平台开发、大数据应用开发等，另外还包括数据采集产品的开发、数据整理产品的开发等等，如果向上
转载
2023-11-24 13:11:32
78阅读
对于企业来说，要建设自己的大数据平台，需要的不只是技术解决方案，更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么，数据团队有哪些成员组成？他们的工作方式是什么？采用怎样的组织架构来开展工作？ 1. 数据团队成员 这里只讨论数据团队中核心成员的角色和他们的工作职责。 1）基础平台团队 主要负责搭建稳定、可靠的大数据存储和计算平台。 核心成员包括： 数据开发工程师 负责Hadoop、Spark、H
转载
2023-09-18 09:30:24
189阅读
前言：这是一篇大数据应用文章，不涉及高深技术，适合大数据入门的同学了解大数据能干什么，所有数据/消息全部来源公开网络。先聊个最近的消息，近年来发展最快的公司滴滴传言裁员，消息真假难辨。网络传言：“滴滴出行可能正在进行成立4年多以来最大规模的一次裁员。有多个信息源对36氪称，最近滴滴正在裁员；甚至有知情人士告知36氪，滴滴各个业务线加起来将会有一半的员工被“优化”离职。按照滴滴公开的说法，目前各个事
原创
2021-03-16 22:17:30
1412阅读
前言：这是一篇大数据应用文章，不涉及高深技术，适合大数据入门的同学了解大数据能干什么，所有数据/消息全部来源公开网络。
先聊个最近的消息，近年来发展最快的公司滴滴传言裁员，消息真假难辨。
原创
2021-07-13 16:54:34
1675阅读
# 如何实现“滴滴大数据分析乘客”
## 1. 流程图示意
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : has
```
## 2. 整体流程
为了实现“滴滴大数据分析乘客”，我们需要以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集乘客数据 |
| 2 | 构建数据分析模型 |
| 3 | 分析数据
原创
2024-06-21 03:15:45
46阅读
一听到这个话题，可能有人就会说了，PMO不就是一个打杂的部门吗？我们都自我管理了，这样一个管控部门还有什么可聊的？我的回答是有的聊，而且非常以及特别的有的聊！我希望这期节目聊完后，我们互联网行业的从业者们，可以了解PMO在互联网行业里的价值和定位，可以对互联网行业的PMO有一个不太一样的认识。PMO中文的意思是项目管理办公室，如果你在传统行业里，尤其是在传统IT行业做过的话，对于这个部门应该是不会
转载
2024-04-19 08:51:05
78阅读
领域逻辑的组织可以分为三种主要的模式： 事务脚本领域模型表模块
事务脚本 保存领域逻辑最简单的方法是使用事务脚本，事务脚本的过程是：从表示层获得输入、进行校验和计算处理、将数据存储到数据库中、以及调用其他系统的操作等，然后该过程将更多的数据返回给表示层，中间可能要进行大量的计算来组织和整理返回值，基
大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！而这要得益于互联网信息技术的快速发展，网络改变世界、改变生活，大数据技术的应用让这样的改变更为深刻。今天我们就再来了解一下，大数据架构的组成模块都包含了哪些。 大数据架构的组成模块都包含了哪些 1、数据收集模块 主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队
转载
2023-09-08 21:42:30
218阅读
ZDNet至顶网软件频道消息：其实从2012年开始，滴滴快的便迅速网罗了360个城市中近两亿“打车族”。每天600多万订单生成，每个小时，数十万订单数据汇入滴滴快的后台。通过对这些人们出行数据的汇总、分析，滴滴快的构建出一套用户画像系统，由此而形成一个全新的商业生态。随着2015年初两家公司的合并，打车软件行业已经从粗暴的跑马圈地走入了精耕细作的时代。花更少的钱获取更多的用户，也成为打车软件行业未
转载
2023-11-14 22:10:30
83阅读
