我们公司用的是Yarn管理的所有资源，也就是yarn-cluster模式博客如果有些地方理解的不对，欢迎大家指出，共同交流进步任务提交流程下面两个图你看哪个看着更习惯，大家可以看看熟悉这个流程 以流程图表示 从上述时序图可知，Client只负责提交Application并监控Application的状态。对于Spark的任务调度主要是集中在两个方面: 资源申请和任务分发，其主要是通过Applica
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2024-09-13 12:21:31
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# Spark调度模式实现指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现Spark调度模式。Spark调度模式是一种用于有效管理和分配计算资源的方式，可以提高Spark应用程序的性能和可扩展性。
## 构建Spark调度模式的步骤
下面是构建Spark调度模式的步骤，我们将逐一介绍每个步骤的具体操作和代码。
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原创
2023-11-22 04:15:57
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# Spark调度模式
在大数据处理领域中，Spark作为一种快速、通用、可扩展的分布式计算系统，具有高效的内存计算和容错性等特点。Spark的调度模式是指Spark集群中不同任务的执行方式和调度方式。在Spark中，有两种主要的调度模式：FIFO调度模式和FAIR调度模式。
## FIFO调度模式
在FIFO（First In, First Out）调度模式中，任务按照提交的顺序依次执行，
原创
2024-07-11 05:50:50
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我们公司用的是Yarn管理的所有资源，也就是yarn-cluster模式博客如果有些地方理解的不对，欢迎大家指出，共同交流进步任务提交流程下面两个图你看哪个看着更习惯，大家可以看看熟悉这个流程 以流程图表示 从上述时序图可知，Client只负责提交Application并监控Application的状态。对于Spark的任务调度主要是集中在两个方面: 资源申请和任务分发，其主要是通过Applica
1、资源调度模式1.1、local模式（本地）运行该模式非常简单，只需要把Spark的安装包解压后，改一些常用的配置即可使用，而不用启动Spark的Master、Worker守护进程( 只有采用集群的Standalone方式时，才需要这两个角色)，也不用启动Hadoop的各服务（除非要用到HDFS文件系统）。 Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将Spar
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2023-08-11 14:15:59
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不知道怎么回事，文章自己没有了。重写发表你是否想过或者遇到过这样的问题：在自己的应用程序中实现像windows里面的任务计划一样的功能，当然Java里面也是可以做到的，但是很麻烦。现在好了，这些都交给quartz来做吧。quartz是用纯java编写的，这就意味着你可以在你的java项目中去使用它，无论是b/s架构还是c/s架构都可以使用，因为它肯定是运行在服务端的，是随你的服务一块启动的。在c/
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2023-08-21 10:46:25
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1、DataPipeline Data Pipeline是一家为企业用户提供数据基础架构服务的科技公司，DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多方面特性， 以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及唯一性，彻底解决数据孤岛和数据定义进化的问题。2、KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运
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2023-11-12 10:53:19
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最近看到一个关于性能优化的不错的文章。作者写了上中下三篇，由浅入深的写了关于性能优化的方方面面，并不仅仅局限于代码层面。我看了之后还是很有收获的，同时也惊叹于作者扎实的技术能力与思考能力。于是借花献佛，把作者的三篇整理合并之后分享给大家。希望你也能有所收获。上篇引言：取与舍 软件设计开发某种意义上是“取”与“舍”的艺术。关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成本一样，高性能软件系统也意味着
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2024-08-06 18:24:57
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前面我们应知道了一个任务提交会由DAG拆分为job，stage，task，最后提交给TaskScheduler，在提交taskscheduler中会根据master初始化taskscheduler和schedulerbackend两个类，并且初始化一个调度池；1.调度池比较 根据mode初始化调度池pooldef initialize(backend: Sched
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2024-07-31 17:24:03
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随着MapReduce的流行，其开源实现Hadoop也变得越来越受推崇。在Hadoop系统中，有一个组件非常重要，那就是调度器，它的作用是 将系统中空闲的资源按一定策略分配给作业。在Hadoop中，调度器是一个可插拔的模块，用户可以根据自己的实际应用要求设计调度器。Hadoop中常见 的调度器有三种，分别为：（1）默认的调度器FIFOHadoop中默认的调度器，它先按照作业的优先级高低，再按照到达
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2024-02-16 12:46:25
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1.轮叫调度（Round Robin）(简称rr)调度器通过“轮叫”调度算法将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上，它均等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的连接数和系统负载。2.加权轮叫（Weighted Round Robin）（简称wrr)调度器通过“加权轮叫”调度算法根据真实服务器的不同处理能力来调度访问请求。这样可以保证处理能力强的服务器能处理更多的访问流量。调度器可以自动问
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2024-04-23 15:27:59
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作业调度简介设计者将资源进行不同粒度的抽象建模，然后将资源统一放入调度器，通过一定的算法进行调度，最终要达到高吞吐或者低访问延时的目的。Spark在各种运行模式中各个角色实现的功能基本一致，只不过是在特定的资源管理器下使用略微不同的名称和调度机制。Application调度一个Application中包含多个Job，每个Job包含多个Stage，每个Stage包含多个Task，那么Applicat
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2023-06-19 11:30:42
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介绍Luigi是基于python语言的，可帮助建立复杂流式批处理任务管理系统。它主要提供了以下功能：任务依赖管理、工作流管理、任务可视化、错误故障处理机制、命令行交互等。Luigi的主要目的是为了解决需要长期运行的流式批处理任务的管理。你可以链接很多个任务，使它们自动化，并进行故障管理。上面所说的任务可以是任何类型的任务，通常来说有如下几种：Hadoop任务、从数据库导入或导出、机器学习算法训练等
Spark有多种运行模式，如单机（Local）模式、Standalone模式、YARN模式、Mesos模式。Spark应用程序之间的调度一个Executor在一个时间段内只能给一个应用使用。 # 作业调度 不同线程提交的作业Job可以并行运行。一个作业分为多个Stage。整个RDD DAG为一个Job。action算子中的本质是调用Spark上下文（SparkContext）中的runJob提交了
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2023-07-28 09:12:43
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Spark 任务调度机制在工厂环境下，Spark集群的部署方式一般为YARN-Cluster模式，之后的内核分析内容中我们默认集群的部署方式为YARN-Cluster模式。在上一章中我们讲解了Spark YARN-Cluster模式下的任务提交流程，但是我们并没有具体说明Driver的工作流程， Driver线程主要是初始化SparkContext对象，准备运行所需的上下文，然后一方面保持与App
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2023-09-01 23:30:15
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简介
SLB(Server Load Balancing 服务器负载均衡)用于实现多个服务器之间的负载均衡。SLB虚拟出一个服务器，对用户呈现的就是这个虚拟的服务器。虚拟服务器代表的是多个真实服务器的群集，当客户端向虚拟服务器发起连接时，SLB通过某种均衡算法，转发到某真实服务器。
负载均衡的2种算法：
WRR(weighted round robin 加权循环调度算法)：使用加
原创
2013-01-07 15:02:33
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# Android CPU调度模式实现指南
## 引言
在Android开发中，CPU调度是一项重要的技术，它能够提高应用程序的性能和响应速度。本文将向你介绍如何实现Android CPU调度模式，以帮助你更好地理解和掌握这一技术。
## 概述
Android CPU调度模式是一种通过合理分配和管理CPU资源的方式，以提高应用程序的执行效率。在Android中，CPU调度模式通常包括以下几
原创
2024-01-05 08:13:49
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传统基于RSVP的流量工程通过IGP协议的扩展，可以根据考虑链路负载的TED和LSDB进行CSPF计算选路，但由于协议复杂、部署繁琐，设备之间要维护协议状态导致实际应用中受到了很大限制。SDN可以实现用户对网络开放能力、可编程能力、集中控制能力、可视化能力的诉求，成为下一代网络的最佳选择，本文针对其中的流量调度技术做简要介绍。相对于Openflow更加激进的SD
1. CPU调度CPU调度就是当前进程需要进行IO操作或者时间片结束了，如何从就绪队列中选择下一个执行的过程。1.1 FIFO先入先出，根据队列的前后顺序执行。类似于银行和食堂排队，但是有问题，如果一个人只是简单的询问这样的算法肯定对他不公平。1.2 Priority（优先级）给每个进程都设置优先级，根据优先级来选取下一个执行的进程。对于一些时间短的任务可以适当增加它的优先级，但是事先怎
在QoS队列调度中有如下算法，分别如下： 1、SP SP:Strict Priority(严格优先级)， SP调度严格按照优先级从高到低的次序优先发送较高优先级队列中的分组，当较高优先级队列为空时，再发送较低优先级队列中的分组。队列7优先级最高，队列0优先级最低. 报文P1~P11~P…按照分类后进入不同的优先级队列
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2024-05-21 10:53:41
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