# One-hot encode the desired outputs: [number, "fizz", "buzz", "fizzbuzz"]def fizz_buzz_encode(i): if i % 15 == 0: return 3 elif i % 5 == 0: return 2 ...
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2021-07-15 12:27:00
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Deep Learning for Computer Vision Chapter05Tensor的存储形式 4×3×4表示有三维，从外往里一层一层的展开，得到如上所示的矩阵。view方法view(x1,x2,x3,…xn)，最后的n为几就会把原来的Tensor展成多少维的Tensor，当xj=-1时(j=1,2,3,…n)，会自动适应每一个维度有多少个元素。import torch
x = to
deeplearning量化 量化配置 通过字典配置量化参数 TENSORRT_OP_TYPES = [ 'mul', 'conv2d', 'pool2d', 'depthwise_conv2d', 'elementwise_add', 'leaky_relu' ] TRANSFORM_PASS_O
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2021-02-21 06:49:00
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deeplearning搜索空间 搜索空间是神经网络搜索中的一个概念。搜索空间是一系列模型结构的汇集, SANAS主要是利用模拟退火的思想在搜索空间中搜索到一个比较小的模型结构或者一个精度比较高的模型结构。 paddleslim.nas 提供的搜索空间 根据初始模型结构构造搜索空间: MobileN
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2021-02-21 11:30:00
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Deeplearning知识蒸馏 merge paddleslim.dist.merge(teacher_program, student_program, data_name_map, place, scope=fluid.global_scope(), name_prefix='teacher_
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2021-02-21 06:56:00
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在现代人工智能和机器学习领域，深度学习（Deep Learning）已经成为一项重要技术，它能够帮助我们解决各种复杂问题。然而，在我们使用 Java 语言调用深度学习框架时，可能会遇到一系列问题，其中之一就是 Java 框架与深度学习库的兼容性问题。本文将详细记录解决这个问题的过程，帮助开发人员深入理解并有效应对相似问题。
### 问题背景
在我们的项目中，团队决定采用 Java 语言借助 D
deeplearning模型分析 FLOPs paddleslim.analysis.flops(program, detail=False) 获得指定网络的浮点运算次数(FLOPs)。 参数： program(paddle.fluid.Program) - 待分析的目标网络。更多关于Program
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2021-02-21 06:16:00
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前言我们之前已经介绍了关于java8中lambda和函数式编程的相关内容，虽然我们开始了Java8的旅程，但是很多人直接从java6上手了java8， 也许有一些JDK7的特性你还不知道，在本章节中带你回顾一下我们忘记了的那些特性。 尽管我们不能讲所有特性都讲一遍，挑出常用的核心特性拎出来一起学习。异常改进try-with-resources这个特性是在JDK7种出现的，我们在之前操作一个流对象的
deeplearning模型量化实战 MegEngine 提供从训练到部署完整的量化支持，包括量化感知训练以及训练后量化，凭借“训练推理一体”的特性，MegEngine更能保证量化之后的模型与部署之后的效果一致。本文将简要介绍神经网络量化的原理，并与大家分享MegEngine量化方面的设计思路与实操
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2021-02-17 06:18:00
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DeeplearningforJava简单介绍：deeplearning4j是一个Apache 2.0-licensed，开源的，分布式神经网络库编写的java和Scala。主要模块:datavec(数据载体)用于将图像、文本和CSV数据转换成适合于深入学习的格式的库nn(结构)神经网络结构设计的核心神经网络结构多层网络和计算图core附加的功能建立在deeplearning4j N
DeeplearningforJava简单介绍：deeplearning4j是一个Apache 2.0-licensed，开源的，分布式神经网络库编写的java和Scala。主要模块:datavec(数据载体)用于将图像、文本和CSV数据转换成适合于深入学习的格式的库nn(结构)神经网络结构设计的核心神经网络结构多层网络和计算图core附加的功能建立在deeplearning4j NN
对于分类问题，当然要转成OHE了，然后对于每个out_dims进行拟合XGBoostRegressionTree继承了DecisionTree，好家伙，不重写函数，用这么苟的方式，我楞了几分钟才看懂，可能作者为了通过函数名让我们理解吧class SquareLoss(Loss): def __init__(self): pass def loss(self, y, y_pred): pass def grad(self, y,.
原创
2021-08-04 10:50:10
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目录一、两个重要函数二、pytorch中读取数据涉及到两个类三、启动jupyter notebook四、安装tensorboard实现tensorboardadd_scalar()add_image()五、Transformsclass ToTensorclass ToPILImageclass Normalizeclass Composeclass RandmCrop六、torchvision中
deeplearning算法优化原理目录· 量化原理介绍 · 剪裁原理介绍 · 蒸馏原理介绍 · 轻量级模型结构搜索原理介绍 1. Quantization Aware Training量化介绍1.1 背景近年来，定点量化使用更少的比特数（如8-bit、3-bit、2-bit等）表示神经网络的权重和
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2021-02-21 10:47:00
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deeplearning模型库 1. 图像分类 数据集：ImageNet1000类 1.1 量化 分类模型Lite时延(ms) 设备 模型类型 压缩策略 armv7 Thread 1 armv7 Thread 2 armv7 Thread 4 armv8 Thread 1 armv8 Thread
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2021-02-21 07:23:00
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# 如何实现“Deep Learning (深度学习) PDF”的创建
在这篇文章中，我们将详细阐述如何将深度学习的相关知识整理并输出成PDF文档。我们会通过以下几个步骤来实现这个目标，并提供必要的代码示例和注释。对于刚入行的小白来说，这将是一个相对完整的流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 | 工具/技术
1.添加项目maven添加依赖 or 导入jar包 or 使用jvm<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http
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2024-01-03 22:10:20
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今天给大家推荐一本入门深度学习必读的权威教材，由深度学习权威Yoshua Bengio和GAN之父Ian G
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2022-08-01 17:32:58
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# 如何实现"Deeplearning4j Android"教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Deeplearning4j Android 实现流程
section 整体流程
Start --> 下载 Deeplearning4j Android 库
下载 Deeplearning4j Android
原创
2024-06-16 04:14:12
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为了让它更具体一些，让我们回去看看MNIST例子的过程。首先，我们下载了MNIST的数据包；（略）下一步，我们展示了张量train_images的轴的数量，ndim属性：（略）这是它的shape：（略）并且这是它的数据类型，dtype属性：（略）所以我们有了一个8位int的3D张量。更准确的说，这是一个每个包含了28*8个整数的60000个矩阵。每个矩阵是一个有着0到255之间系数的灰度图片。让我
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2024-10-24 10:19:23
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