数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多尺度的仿真过程，它作为虚拟空间中对实体产品的镜像，反映了相对应物理实体产品的全生命周期过程。为了便于数字孪生的理解，庄存波等提出了数字孪生体的概念，认为数字孪生是采用信息技术对物理实体的组成、特征、功能和性能进行数字化定义和建模的过程。 数字孪生体是指在计算机虚拟空间存在的与物理实体完全等价的信息模型，可以基于数字孪生体
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2023-08-21 11:40:17
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数字孪生是一种虚拟模型，旨在准确反映物理对象。正在研究的对象——例如，风力涡轮机——配备了与重要功能领域相关的各种传感器。这些传感器产生有关物理对象性能不同方面的数据，例如能量输出、温度、天气条件等。然后将该数据转发到处理系统并应用于数字副本。一旦获得此类数据的通知，虚拟模型可用于运行模拟、研究性能问题并产生可能的改进，所有这些都是为了产生有价值的见解——然后可以将其应用回原始物理对象。数字孪生与
数字孪生（Digital Twin）是近几年兴起的非常前沿的新技术。定义：利用物理模型，使用传感器获取数据的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，以反映相对应的实体的全生命周期过程。学术定义：对所生产的产品的虚拟展现。业界定义：数字孪生是基于传感器所建立的某一物理实体的数字化模型，可模拟物理世界的具体事务。根本：数字孪生是以数字化的形式对某一物理实体过去和目前的行为和流程进行动态呈现。在未来，物理世界中
导读：工业数字孪生发展经历了三个阶段，其发展背后是数字化技术在工业领域的演进与变革。第一阶段，概念发展期。2003年，美国密歇根大学MichaelGrieves教授首次提出了数字孪生概念，概念提出的基础是当时产品生命周期管理（PLM）、仿真等工业软件已经较为成熟，为数字孪生体在虚拟空间构建提供支撑基础。第二阶段，应用于航空航天行业。数字孪生最早应用于航空航天行业，2012年美国空军研究室将数字孪生
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2023-08-10 14:47:39
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数字孪生（DigitalTwin）最开始由美国国防部明确提出，用以航天航空飞行器的健康维护保养与保障。其核心内容为根据数学原理创建系统软件中核心部件、重要数据流分析相对路径和每个检测点传感器等元器件的数学模型，并将数学模型依据系统软件逻辑性展开连接转化成数字化模拟仿真模型，根据外界传感器收集真正系统软件载荷量根据有线或无线数据传输将数据信号引入模拟仿真模型，驱动模拟仿真模型与真正系统软件同时工作，
如今，业界对数字孪生的关注度与日俱增，在智慧工厂领域，宝马集团通过英伟达的Omniverse平台在计算机中创建数字孪生工厂，并在数字孪生工厂中进行改变生产线配置、工人动线、仓储管理等实验。在智慧城市领域，爱立信公司在计算机中创建一个大型规模的数字孪生城市，来准确模拟5G基站与环境之间的相互作用，以便令5G信号达到最佳传输性能和覆盖率。在建筑模拟领域，应用数字孪生可真实模拟建筑的内部样子。通过数字孪
什么是数字孪生数字孪生是指以数字化方式拷贝工厂的物理对象，模拟工厂在现实环境中的行为，对产品的设计、工艺、制造乃至整个工厂进行虚拟仿真，从而提高产品研发制造的生产效率，提前预判出错的可能，实现节约生产成本，降低生产损耗的目的。数字孪生在生产线上的应用生产线上做数字孪生，首先要进行设备同步，就是以真实的生产线为基础，搭建一套虚拟生产线，通过对真实生产线上每一台设备进行三维建模，并将建好的设备三维模型
尽管数字孪生（Digital Twins，又称数字双胞胎）的概念自2002年以来就已经存在，但是仅由于物联网(IoT)的实现，它才变得具有成本效益。而且，对于当今的企业来说，之所以引起关注是它来续被选为Gartner 十大战略技术趋势之一。简而言之，数字孪生是流程、产品或服务的虚拟模型。虚拟世界和物理世界的这种配对允许对数据进行分析和对系统进行监视，以在问题发生之前就及时解决，防止停机，开发新的机
数字孪生技术是以物理世界中的实体为基准，通过数字化的手段在虚拟世界中映射与现实世界场景、物体、元素等完全一致的数字孪生体，再将本体的运行数据与数字孪生体双向对接，最终可以达到通过虚拟世界，认知、分析、管理，甚至反向操控现实的目的。漂视智慧工厂案例随着物联网、5G等前沿技术日益成熟，数字孪生作为新型智慧城市建设的创新引领性技术，应用的广度和深度也在进一步拓展。漂视智慧工厂案例石油化工作为重要的战
数字孪生算是一个全新概念，新到大多数非专业人士都没听说过，什么是数字孪生呢？数字孪生（Digital Twin）以数字化的方式建立物理实体的多维、多时空尺度、多学科、多物理量的动态虚拟模型来仿真和刻画物理实体在真实环境中的属性、行为、规则等。数字孪生的概念最初于2003年由Grieves教授在美国密歇根大学产品生命周期管理课程上提出，早期主要被应用在军工及航空航天领域。如美国空军研究实验室、美国国
资料全部为网络搜集！数字孪生定义数字孪生（Digital twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。 **相关概念：**构建物理信息系统（Cyber-Phyical System，
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2023-10-16 09:14:58
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从物理信息神经网络 (PINN) 到神经运算符，开发人员长期以来一直在寻求构建实时数字孪生的能力，这些孪生具有真实形式的渲染、强大的可视化以及通过流传输与现实世界中的物理系统同步实时传感器数据。Modulus 的最新版本让我们更接近这一现实。Modulus 22.03是用于开发基于物理的机器学习模型的尖端框架，为开发人员提供了关键功能，例如新颖的物理信息和数据驱动的 AI 架构，以及与 Omniv
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2023-10-24 13:26:36
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以EasyTwin数字孪生融合渲染引擎建设实践为例EasyTwin数字孪生融合渲染引擎是一款低代码数字孪生应用开发平台，能够以产品化实现入门级B/S架构数字孪生应用开发。EasyTwin架构共分为4层，资源层、渲染层、功能层、编辑器层，上层依赖下层模块。资源层：是EasyTwin的最底层模块，定义了EasyTwin中各种数据格式。这些资源为上层模块提供了最基本的数据基础，如网格、材质、纹理资源为渲
数字孪生的理念最初是由美国密歇根大学的MichaelGrives教授于2003年明确提出。但其在国内引发广泛性关注，是由于雄安新区的基本建设中明确提出，数字雄安基本建设最主要的创新，是建立与新区共同成长的数字孪生城市，而完成的主要方式，便是在基本建设物理城市的同时，运用物联网感知，聚集各方数据构建城市智能化模型。2018年住建部起草的《“多规合一”相关业务协同平台技术标准（征求意见稿）》，激励有条
案例一：智慧楼宇可视化管理平台 传统的智慧楼宇/楼宇自动化/楼宇安防/智慧园区常会采用 BIM软件，如 Autodesk 的 Revit 或 Bentley 这类建筑和工程软件，但这些 BIM 建模模型的数据往往过于庞大臃肿，绝大部分细节信息对楼宇自控意义不大，反而影响拖累了行业 Web SCADA 或 Web 组态监控的趋势，所以我们采用以ByteV可视化产品轻量化建模的方案，实现快速建模、运行
随着数字技术的不断发展，数字孪生城市已经变得越来越受到人们的关注。数字孪生城市是指将一个城市在数字化世界中进行再造，实现数字世界的模拟和现实世界的精准呈现，从而构建出一个数字虚拟的城市。在数字孪生城市中，城市的各种信息、数据、资源被数字化，之后在虚拟的平台中以图像、模型等形式精准复制，打破了现实物理环境限制，提供了更丰富的数据和信息，为城市的运行和管理提供了更准确、更全面的支持。数字孪生城市的建设
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2023-11-03 16:44:38
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随着物联网、大数据、数字孪生等技术的蓬勃发展，利用新技术推进水利工程运行管理数字化、智能化已经成为当前水利工程信息化研究的热点方向。数字孪生作为实现物理世界和虚拟世界数据实时交互、融合的有效方法，引起了广泛关注和重视。一、什么是数字孪生数字孪生是克隆物理对象的虚拟仿真技术，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，集成传感器实时历史等数据，集成全面数字化描述物理对象的全生命周期过程(包含行为
数字孪生--技术介绍1 概念23 示例4 期刊《基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术》[1]参考 1 概念数字孪生（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的
数字孪生是利用数字技术，在虚拟空间构建与实体对象高度相似的对象模型。利用先进的传感与测量技术、实时数据融合及分析技术、虚拟现实技术和仿真技术，对物理对象进行模拟仿真、实时交互、动态预测及优化控制，在数字空间中构建与现实完全一样的虚拟实体。数字孪生以数字世界的模型为基础，在现实世界中构建与其对应的虚拟模型，并通过数据的交互获取现实世界数据进行反馈和自适应。在虚拟世界中对现实世界的映射与仿真是数字孪生
案例一：园区综合治理孪生管理平台 整个园区的能耗情况、环保监测、照明情况、安防情况等，都可以通过BYTEV平台展示，实现园区运行安全“一屏通览”、园区综合治理“一网统管”。 采用数字化、虚拟仿真技术、数字孪生技术和人工智能等先进技术，通过数据感知采集、网络信息应用、集中汇总分析、应用决策服务等环节，集成园区“安环能”、经济运行、应急管理一体化联动平台，对园区安全风险、环境污染、能源消耗以及应急指挥
