数字孪生是一种虚拟模型，旨在准确反映物理对象。正在研究的对象——例如，风力涡轮机——配备了与重要功能领域相关的各种传感器。这些传感器产生有关物理对象性能不同方面的数据，例如能量输出、温度、天气条件等。然后将该数据转发到处理系统并应用于数字副本。一旦获得此类数据的通知，虚拟模型可用于运行模拟、研究性能问题并产生可能的改进，所有这些都是为了产生有价值的见解——然后可以将其应用回原始物理对象。数字孪生与
数字孪生（Digital Twin）是近几年兴起的非常前沿的新技术。定义：利用物理模型，使用传感器获取数据的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，以反映相对应的实体的全生命周期过程。学术定义：对所生产的产品的虚拟展现。业界定义：数字孪生是基于传感器所建立的某一物理实体的数字化模型，可模拟物理世界的具体事务。根本：数字孪生是以数字化的形式对某一物理实体过去和目前的行为和流程进行动态呈现。在未来，物理世界中
从物理信息神经网络 (PINN) 到神经运算符，开发人员长期以来一直在寻求构建实时数字孪生的能力，这些孪生具有真实形式的渲染、强大的可视化以及通过流传输与现实世界中的物理系统同步实时传感器数据。Modulus 的最新版本让我们更接近这一现实。Modulus 22.03是用于开发基于物理的机器学习模型的尖端框架，为开发人员提供了关键功能，例如新颖的物理信息和数据驱动的 AI 架构，以及与 Omniv
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2023-10-24 13:26:36
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编者按：
随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的进展及广泛应用，
数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。 关键词：数字孪生、智慧工厂、BIM、低代码数字孪生的介绍数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集
随着无人机作业自主性、智能化、多任务等方面要求的提高，无人机从单机作业发展到集群作业，针对无人机集群协同算法开发过程中如何将集群协同算法从仿真环境迁移至真实环境且保证算法可靠性，一直是无人系统方向研究的重点。数字孪生仿真以多维多空间多尺度模型将物理实体以数字化呈现，以多源异构的数据为纽带，将物理实体与虚拟空间运行实时连接、实时映射、实时刷新，以保证一致性。最终目的是借助虚拟空间的仿真、可视化等手段
以EasyTwin数字孪生融合渲染引擎建设实践为例EasyTwin数字孪生融合渲染引擎是一款低代码数字孪生应用开发平台，能够以产品化实现入门级B/S架构数字孪生应用开发。EasyTwin架构共分为4层，资源层、渲染层、功能层、编辑器层，上层依赖下层模块。资源层：是EasyTwin的最底层模块，定义了EasyTwin中各种数据格式。这些资源为上层模块提供了最基本的数据基础，如网格、材质、纹理资源为渲
数字孪生技术架构是一种将物理实体与其数字模型相互关联的技术，通过实时数据采集、传输和分析，实现对物理实体的监测、预测和优化。对于刚入行的小白来说，理解和实现数字孪生技术可能会有一定的困难，但只要按照一定的步骤进行，就能够逐步掌握这一技术。
整个数字孪生技术架构的实现可以分为以下几个步骤：
1. 数据采集：首先要从物理实体中收集数据。这些数据可以通过传感器、设备或其他方式收集。在这个步骤中，你需
# 数字孪生技术架构浅析
## 引言
随着物联网（IoT）、人工智能（AI）以及大数据技术的迅速发展，数字孪生（Digital Twin）作为一种新兴的技术理念，开始逐渐进入人们的视野。数字孪生是物理实体及其数字表示之间的实时映射和互动。它广泛应用于制造、交通、建筑等领域。不仅提升了运营效率，还为企业决策提供了的数据支持。
本文将对数字孪生的技术架构进行解读，并结合代码示例和图示，帮助读者更
随着物联网、大数据、数字孪生等技术的蓬勃发展，利用新技术推进水利工程运行管理数字化、智能化已经成为当前水利工程信息化研究的热点方向。数字孪生作为实现物理世界和虚拟世界数据实时交互、融合的有效方法，引起了广泛关注和重视。一、什么是数字孪生数字孪生是克隆物理对象的虚拟仿真技术，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，集成传感器实时历史等数据，集成全面数字化描述物理对象的全生命周期过程(包含行为
数字孪生--技术介绍1 概念23 示例4 期刊《基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术》[1]参考 1 概念数字孪生（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的
导读：工业数字孪生发展经历了三个阶段，其发展背后是数字化技术在工业领域的演进与变革。第一阶段，概念发展期。2003年，美国密歇根大学MichaelGrieves教授首次提出了数字孪生概念，概念提出的基础是当时产品生命周期管理（PLM）、仿真等工业软件已经较为成熟，为数字孪生体在虚拟空间构建提供支撑基础。第二阶段，应用于航空航天行业。数字孪生最早应用于航空航天行业，2012年美国空军研究室将数字孪生
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2023-10-26 15:41:57
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一、中文摘要数字孪生作为实现数字化、智能化、服务化等先进理念的重要使能技术，当前备受学术界和工业界关注。模型是数字孪生的基础和核心，而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。本文基于已经提出的数字孪生的五维结构模型，从实际应用需求出发，介绍了数字孪生驱动的6条数字孪生驱动的基本准则并使用数字孪生标准体系框架对数字孪生技术的落地应用作了有效指导。同时数字孪生技术已经广泛应用于各行各业
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2023-10-19 08:45:02
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以CIM平台推动数字孪生落地 以数字孪生助力智慧城市建设 11月26日，由中国测绘学会、中国城市公共交通协会主办的第十四届中国智慧城市大会在京开幕。500余行业专家学者、意见领袖、企业精英汇聚一堂，为中国智慧城市建设建言献策。广联达科技股份有限公司高级副总裁刘谦受邀在大会高峰论坛作主题演讲，从理论和实践层面，深入阐释了数字孪生（CIM）平台在未来智慧城市建设中的实践路径和应用前景。 数字孪生当
当前对数字孪生存在多种不同认识和理解，目前尚未形成统一共识的定义，但物理实体、虚拟模型、数据、连接、服务是数字孪生的核心要素。不同阶段（如产品的不同阶段）的数字孪生呈现出不同的特点，对数字孪生的认识与实践离不开具体对象、具体应用与具体需求。从应用和解决实际需求的角度出发，实际应用过程中不一定要求所建立的"数字孪生"具备所有理想特征，能满足用户的具体需要即可。数字孪生与智能制造的关系是什么从各国的先
数字孪生是近几个月热度最高的词之一，它主要指的
就是指在信息化平台上打造一个真实场景的模拟场景，这个模拟场景和真实场景就如同孪生双胞胎一般。数字孪生技术通过现实场景中的各种传感器接口，将各项数据信息汇总到一个模拟场景中，让使用者可以通过可视化大屏中的模拟场景查看真实场景中的各种信息，远程控制真实场景中的各类设施，实现更加高效、精细化的管理。
而天翎也为某隧道工程打造了一套数字孪生一体化管理
导读：数字孪生技术通过构建物理对象的数字化镜像，描述物理对象在现实世界中的变化，模拟物理对象在现实环境中行为和影响，以实现状态监测、故障诊断、趋势预测和综合优化。为了构建数字化镜像并实现上...
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2021-12-08 09:26:03
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# 数字孪生的技术架构
## 引言
数字孪生（Digital Twin）是一种数字化的模型，能实时反映物理实体的状态、行为和环境。数字孪生技术广泛应用于工业、制造业、城市规划、医疗等多个领域。本文将探讨数字孪生的技术架构，介绍其组成部分，并附带相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一概念，还将提供类图和旅行图以帮助可视化。
## 数字孪生的技术架构
数字孪生的技术架构通常可以分为以下几个层次
数字孪生好像已经变得无所不在，成为了各行各业各个领域实现数字化的神丹妙药。2016-2018年，Gartner接连三年将数字孪生列入十大战略科技发展趋势。2019年，Gartner认为数字孪生处在期望膨胀期顶峰，将在未来5年产生破坏性创新。那么，数字孪生到底是什么，是一种技术，还是一种思想、方法，或运用模式？ 一、数字孪生概念的提出 2002年MichaelGrieves在密歇根大学的演讲中初次提
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2023-11-03 07:23:20
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生产制造环节是数字孪生技术的一个重要应用场景。当前个性化、多元化的市场消费需求成为主流，制造业正面对日益激烈的市场竞争，面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等方面的压力。企业难以适应市场环境的突变，例如受此次受疫情的影响，如何利用技术手段迅速实现复工复产，是每个制造企业需要面对的问题。
生产制造环节是数字孪生
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2023-09-08 12:58:47
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两大关键点 想要通过数字孪生技术让物理实体及其虚拟体形成一个闭环，得注意两大关键点。 第一个关键点是注意物理实体和虚拟实体之间的双向连接。比如在上一篇的时候我们聊了可以使用数字孪生去修复物理实体比较棘手的障碍，就是因为其让物理实体和虚拟实体之间进行了很好的双向连接。 第二个关键点就是进行连接的时候要注意实时更新数据。比如在上一篇的时候我们聊了使用数字孪生技术可以对虚拟体进行推演，从而可以知道物理实
