对于一份试卷，我现在需要检测到填空题上面的横线。如下图： 很多人第一反应是霍夫直线检测，包括我也是想到用霍夫直线检测。然而事实并不尽如人意。因为在我的博客中并没有放上霍夫直线检测这一部分，所以，我用霍夫直线算法来检测试卷上的横线。霍夫直线检测：#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h
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2024-05-07 19:50:38
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1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。 这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面中的一条直线，图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换，最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这
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2023-08-09 15:26:02
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论文名 ：EDLines:一个具有误检控制的实时线段检测器摘要我们提出了一种线性时间线段检测器，其结果准确，不需要参数调整，运行速度比文献中最快的线段检测器快11倍; 即Grompone von Gioi等人的线段检测器(LSD)。该算法利用了我们的新边缘检测器——边缘绘制(ED)算法产生的干净、连续(连通)的边缘像素链;因此得名EDLines。由于亥姆霍兹原理，检测器包括一个行验证步骤，该步骤允
目标• 理解霍夫变换的概念• 学习如何在一张图片中检测直线• 学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式 y = mx + c 或者 ρ
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2024-03-11 13:24:41
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Open CV系列学习笔记（十六）直线检测霍夫变换霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空
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2024-01-02 13:15:14
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当我们讨论“opencv python 直线去除”相关的问题时，必然涉及到图像处理和计算机视觉领域的技术需求。在很多应用场景中，如文档图像的清晰化，去除图像中的干扰线条显得尤为重要。以下是在解决“opencv python 直线去除”的过程中所经历的详细步骤，包括设置参数、调试、性能优化及最佳实践等方面的整合。
## 背景定位
在某个项目中，我们收到了一位用户的反馈，他们在处理大量文档图片时遇
目录1--原理2--Opencv API3--实例代码4--霍夫变换检测圆1--原理 具体原理可参考 博客1 和 视频讲解1； 霍夫变换检测直线的核心思想是：在笛卡尔坐标系下，一条直线（两个点（x1, y1）和（x2, y
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2024-04-06 22:00:33
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霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，
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2023-11-25 20:23:56
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霍夫变换(Hough Transform)的主要思想： OpenCV的霍夫变换(Hough Transform)直线检测 一条直线在平面直角坐标系(x-y)中可以用y=ax+b式表示，对于直线上一个确定的点(x0,y0)，总符合y0-ax0=b，而它可以表示为参数平面坐标系(a-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面的一条直线，同样，图像中的
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2023-12-27 20:52:09
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一、直线检测1、直线检测cv.HoughLines：使用标准霍夫变换，找到二值图像中的直线lines = cv.HoughLines(
image, # 8-bit、单通道的二值图像
rho, # 累加器的距离分辨率，以像素为单位
theta, # 累加器的角度分辨率，以弧度为单位
threshold, # 累加器的阈值参数，太大会过滤大部分直
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2024-02-29 10:46:50
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霍夫变换检测霍夫变换之直线检测霍夫变换直线检测前提条件-边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间的转换(空间域向霍夫域的转换)检测原理 两点确定一条直线，通过一点可以确定无数条直线，极坐标直线公式 每个点通过角度取不同的值，都能在横坐标为角度值，纵坐标为ρ值的坐标系内确定一条曲线，只要角度值的精细度足够。ρ代表直线到原点的距离。对每个像素采取这样的操作，将会得出很多这样的曲线，这些曲线的交点证明，这些
前言1.直线检测在好多实现应用中能用到到，我之前做过扫描件检测时用直线检测来处理判断页面是否水平，还有在辅助驾驶中的车道偏离预警系统也有过应用。 2.我的编程环境是Windows 7 64位，IDE是VS2015，配置了OpenCV3.3与OpenCV_Contrib,实现语言是C++。是于如果配置以上的环境，可以看我之前写的博文。一、概述1.直线检测的原理介绍 （1）对于直角坐标系中的任意一点A
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2024-03-05 07:28:55
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很多人在学习图像处理的时候，都会接触到边缘检测算法。但是，大部分人可能都只是会调用算法，而不知道算法的原理，也不知道边界检测之后应该怎么办。不知道怎么应用边缘检测的结果，感觉不知所措，只是肉眼可见检测的结果，而不知道下一步应该怎么处理。边缘检测只是图像处理的中间步骤，其实我们进行图像处理的目的是要提取出想要的特征，然后将特征表达出来。比如，提取图像的轮廓特征，矩特征等基本特征，还有一些高级特征也可
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2024-05-04 13:58:29
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1. 直线检测Hough Line Transform：前提：边缘检测已经完成，基于霍夫变换1.1 原理 可以通过（theta，r）唯一表示一个点。 把过三个点的全部直线以某一角度全部计算出来，如果三个点的直线有相同的，则说明有一条直线过了这三个点。至于为啥用（theta, r）而不是斜率k和截距b来表示一条直线，是因为利用y = kx + b来表示直线时，存在斜率k无穷大的情况，无法计算。并且t
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2023-11-10 21:40:40
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目录1. 原理介绍2. OpenCV中的 C++ 函数定义2.1 标准的霍夫线变换 cv::HoughLines2.2 概率统计霍夫线变换 cv::HoughLinesP3. 示例14. 示例2（官方）1. 原理介绍 霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可
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2024-01-20 22:56:20
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openCV里有两个函数（比较常用）处理霍夫变换直线检测，有什么区别呢。 CvHoughLine：是用于标准的霍夫变换方法 CvHoughLine2：可以使用三种霍夫变换的方法，分别是标准霍夫变换（SHT）、多尺度标准霍夫变换（MSHT）、累计概率霍夫变换（P
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2024-08-05 10:38:31
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最近在看霍夫变换，觉得网上的大多文章都晦涩难懂，甚至错漏百出，所以在弄懂之后决定自己写一篇。对于直线检测来说， 所谓的霍夫变换可以理解为一种映射关系，（theta, r）与直线 y = kx + b的映射关系。且这种映射为一对一的映射。下面来说明（theta, r）与直线的映射关系。如上图所示，每一条直线都有一条过笛卡尔坐标系坐标原点的垂线，且对于每条直线来说，这条垂线是唯一的，而这条
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2024-04-04 20:28:31
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# Python OpenCV 检测直线的应用
在计算机视觉中，直线检测是一项非常重要的任务，尤其在图像处理、目标跟踪和结构重建等应用中。使用 Python 的 OpenCV 库可以轻松实现直线检测。本篇文章将介绍如何利用 OpenCV 来检测图像中的直线，同时提供相应的代码示例，并整理出简单的流程图和数据分析。
## 什么是直线检测？
直线检测是图像分析中的一个关键步骤，常用于图像的边缘检
OpenCV二值图像分析，基于距离变换骨架提取实现直线检测与直线拟合！可以避免霍夫变换直线检测容易受到干扰与调参的尴尬。
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2021-07-15 14:35:39
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直线检测相关 Opencv学习笔记 霍夫变换直线检测及原理理解 OpenCV-Python教程（9、使用霍夫变换检测直线） 变换图示 霍夫直线检测的两种方法 一：HoughLines霍夫变换 相关知识补充 （一）HoughLines方法 二：HoughLinesP概率霍夫变换（是加强版）使用简单，效
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2018-07-06 22:48:00
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