关于“openGL拼接图像球面python”的过程记录,以下是详细的复盘。 在计算机图形学中,使用OpenGL图像拼接球面是一项重要的技术,广泛应用于虚拟现实、游戏开发和数据可视化等领域。它允许开发者将2D图像映射到3D球体表面,从而创建富有沉浸感的视觉体验。在解决这一问题的过程中,关键是掌握合适的参数配置、调试步骤以及性能调优等内容,以实现高效和流畅的图像渲染。 ## 背景定位 在处理
原创 6月前
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# Python 球面图像拼接:将旅行点滴连接成美好记忆 在现代摄影和计算机视觉的领域中,图像拼接技术成为了一个重要的应用方向,尤其在处理全景照片、旅行照片时,能够将多幅图像连接成一幅美丽的画面。本文将通过 Python 实现球面图像拼接,结合代码示例、旅行图和甘特图,带你走进这一技术的世界。 ## 什么是球面图像拼接球面图像拼接是一种将多张图片在球面上进行拼接的技术。通过这项技术,我们
原创 9月前
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从零开始学OpenGLES开发——第五章 第五章,透明和混合。 32位色模型中,颜色由4个byte组成,分别为R、G、B、A(顺序根据实际情况为准),其中A表示不透明度。 而透明实际上是靠颜色混合决定的,就是前后两个像素点的的RGBA进行叠加计算,得到新的像素点颜色,看上去就会出现透明效果。 对于实现透明效果的混合公式是这样的(言外之意,混
本文主要介绍,如何使用 OpenGL ES 来渲染一张图片。内容包括:基础概念的讲解,如何使用 GLKit 来渲染纹理,如何使用 GLSL 编写的着色器来渲染纹理。前言OpenGL(Open Graphics Library)是 Khronos Group (一个图形软硬件行业协会,该协会主要关注图形和多媒体方面的开放标准)开发维护的一个规范,它是硬件无关的。它主要为我们定义了用来操
# 从球面坐标ENU坐标的转换方法 在地理信息系统和导航系统中,我们经常会遇到从球面坐标ENU(东北天)坐标系的转换。ENU坐标系是一种局部坐标系,其原点为球面坐标系中的特定点,通常用于描述物体在该点附近的位置。本文将介绍如何使用Python球面坐标转换为ENU坐标,并附带代码示例。 ## 球面坐标和ENU坐标简介 **球面坐标**通常由纬度、经度和海拔高度表示,是描述地球表面上某一点
原创 2024-03-20 07:00:25
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一起来用 OpenGL 画个球吧~~
转载 2022-10-13 16:04:51
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 一.简介图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术,它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图,接可以看做是场景重建的一种特殊情况,其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪,增强现实,分辨率增强,视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常用到四个步骤:(1)特征提取(Feature
Python+OpenCV实现图像的全景拼接实现结果 环境:python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步:步骤1:将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样:图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从
环境:python3.5.2 + openCV3.41.算法目的将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步:步骤1:将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样:图片越多拼接可能就会越夸张。本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从而使拼接图片变得畸形。步骤2:特征点匹配本算法使用的sift算法
大体思路是,先用SIFT角点检测,然后用KNN将一些相似度较高的点进行匹配,然后取一些执行度较高的点,求其最优变换矩阵,对其中一张图片做变换操作,然后将另一张图叠加上去就OK啦直接给代码吧,函数自己查一查,实验图片在最后的1.jpg和2.jpg,不熟悉的话建议单步调试我目前的 openCV 版本:>>> cv2.__version__ '4.5.5'注意可能需要安装 opencv
本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.待拼接图像2. 基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果3.图像变换结果4.代码及注意事项import cv2 import numpy as np def cv_show(name, image): cv2.imshow(name, image) cv2.waitKey(0) cv2.des
# 球面上的图像投影平面——Python实现 在计算机图形学中,将球面上的图像投影平面是一个重要的课题。常见的应用包括地图绘制、天文图像处理和虚拟现实等。本文将介绍如何使用Python球面图像进行投影,具体步骤包括准备图像、实现投影算法,并展示代码示例。最后,我们还将通过甘特图和类图展示项目的进度和设计。 ## 球面与平面的关系 球面是三维空间中的一种几何形状,而平面则是二维空间中的基
原创 2024-09-03 04:34:07
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前言球面投影或正视图投影是将3D点云数据表示为2D图像数据的一种方式,因此从本质上讲,它还充当降维方法。球形投影方法正越来越多地用于处理点云深度学习解决方案中。应用最广泛的领域是对点云中对象进行分类和分割任务,这个投影方法在多个工作中使用,例如:PointSeg,SqueezeSeg, SalsaNet等,以及在上一篇总结的最新的语义分割网络3D-MiniNet也用到了球面投影。 将点云表示为2
编译运行:运行环境:Ubuntu 18链接库:VLFeat&&CImg编译命令:g++ -o test main.cpp ImageStitching.cpp ImageStitching.h -lpthread -l X11 -Lglnxa64/ -lvl -O3 -std=c++11(linux下编译比较简单,只需将CImg.h文件和用到的vl库放在同目录下,但是要将libvl
转载 2023-11-26 12:31:03
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import PIL.Image as Imageimport osfor i in range(2965): IMAGES_PATH = r'D:\paper\5derain\CIR\CIR_delete\pairimages\\' + str(i+427) + "\\" IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 1000 # 每张小图片的大小 IMAGE_ROW = 1 # 图片间隔,也就.
原创 2021-08-12 21:44:12
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本人小白,感谢大神总结 全景视频是一种利用360 度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。可以利用图象重叠部分对应像素的相似性, 通过采用一种行之有效的拼接算法, 使得到的图象无缝平滑。图像拼接是计算机视觉中的重要分支,它是将两幅以上的具有部分重叠的图像进行无缝拼接从而得到较高分辨率或宽视角的图像。目前成形算法原理大致如下: 1、频率域
转载 2024-08-06 11:46:47
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# 图像拼接Python实现 随着近年来摄影技术的进步,很多人喜欢通过拍摄动态的风景或场景来记录生活。在旅行中,我们常常会拍摄多张图片,许多时候这些图片可以拼接在一起,形成一幅气势磅礴的全景图。本文将介绍如何使用Python进行图像拼接,并提供代码示例,帮助大家实现这个功能。 ## 图像拼接的基本原理 图像拼接技巧通常包括以下几个步骤: 1. **特征检测**:使用特征检测算法如SIFT
原创 2024-10-16 03:57:10
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初级的图像拼接为将两幅图像简单的粘贴在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关。高级图像拼接也叫作基于特征匹配的图像拼接拼接时消去两幅图像相同的部分,实现拼接合成全景图。具有相同尺寸的图A和图B含有相同的部分与不同的部分,如图所示:用基于特征的图像拼接实现后:设图像高为h,相同部分的宽度为wx拼接图像的宽w=wA+wB-wx因此,可以先构建一个高为h,宽为W*2的空白图像,将左图像
【中国数字视听网讯】在大屏幕拼接系统中,我们很容易将焦点聚集在拼接单元上,殊不知幕后还有一个英雄在默默的支持,这个英雄就是是拼接控制器。拼接控制器的优劣直接决定着整个大屏幕显示系统效果的好与坏,也决定了整套显示系统的功能,当在应用中系统常出现死机、花屏、扩展性能不强、图像拖尾、高清信号追赶、斜切纹、画面抖动时,我们的用户们才真正关注起问题的根源,最后将所有
转载 2023-08-13 18:54:35
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转自:全景视频是一种利用360 度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。可以利用图象重叠部分对应像素的相似性, 通过采用一种行之有效的拼接算法, 使得到的图象无缝平滑。来自研学论坛 Walkfarer和SCQ的帖子:http://bbs.matwav.com/post/view?bid=6&id=371051&sty=3
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