利用词袋模型和SVM进行图片分类 实验报告
1. 任务定义2. 实验环境3. 算法说明3.1 初始化3.2 提取SIFT特征3.3 生成词汇字典3.4 提取BOW特征描述3.5 使用SVM进行训练3.6 模型评估4. 结果分析4.1 LinearSVC分类报告以及混淆矩阵4.2 调整参数后分类效果4.3 总结 1. 任务定义任务： 编写一个图像分类系统，能够对输入图像进行类别预
原文：Deep Convolutional Capsule Network for Hyperspectral Image Spectral and Spectral-Spatial Classification
论文题目：Deep Convolutional Capsule Network for Hyperspectral Image Spectral and Spect
转载
2024-04-26 10:09:40
78阅读
计算机视觉的方向：图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、图像去噪、图像增强、风格化、三维重建、图像检索、GAN实际中的图像分类，如表情分类。用的是人脸和嘴部的location，这就是目标检测的先验在。同时HOG行人检测也是用来HOG+SVM的detect，即目标检测在前，图像分类在后的。图像分类：多类别图像分类、细粒度图像分类、多标签图像分类、实例级图像分类、无监督图像分类。分类方法：传统机器学
转载
2024-03-21 10:09:47
38阅读
1：纯socket通信实现多线程邮件发送，支持多个收件人和附件，通用任何平台，包括ARM。2：纯串口通信AT命令实现多线程短信收发，支持多个收件人和长短信，通用任何平台，包括ARM。3：纯串口通信POS热敏打印标准命令实现热敏打印机打印，支持文本、条形码、二维码、图片打印，通
原创
2022-04-08 10:45:11
78阅读
自SDN出现以来，关于SDN的研究一直没有停止，只是不同的阶段关于SDN的研究的重点不同。比如最开始的时候，探讨最多的是SDN的可行性，以及如何将SDN应用到对应的网络场景中。本文是笔者在最近阅读2015年至今的若干SDN论文后总结的SDN最新研究进展，希望对读者提供一些帮助。SDN/NFVSDN和NFV都是当下网络界研究的热点，而如何将两者整合部署，也是研究的热点之一。设计SDN/NFV整合部署
原创
2021-05-27 16:28:19
1196阅读
1：纯socket通信实现多线程邮件发送，支持多个收件人和附件，通用任何平台，包括ARM。2：纯串口通信AT命令实现多线程短信收发，支持多个收件人和长短信，通用任何平台，包括ARM。3：纯串口通信POS热敏打印标准命令实现热敏打印机打印，支持文本、条形码、二维码、图片打印，通用任何平台，包括ARM。4：纯串口通信实现身份证识读，可读取身份证详细信息，包括头像。5：纯socket u
原创
2021-06-02 10:39:14
199阅读
本人硕士阶段研究偏于图像处理，计算机视觉，然后着重研究领域是关于水下图像增强，在此记录一些自己的学习过程和总结。1.图像增强技术总览这是我总结的关于低光照增强
原创
2024-04-01 13:29:23
217阅读
作者：司马双霖, 黄岩, 何科技, 安东, 袁辉, 王亮首发：自动化学报；编辑：一点人工一点智能原文地址：视觉语言导航研究进展近年来，越来越多研究人员意识到单模态分析技术在现实中处理信息的局限性，对于自然语言、音频信息以及视觉等多模态融合方面的研究投入日益增加。视觉语言导航[1]是智能体在第一视角下，基于真实环境下的全景图，综合处
原创
精选
2023-01-10 20:43:48
835阅读
导读规模电能存储技术在有效利用可再生能源、构建智能电网、提高电能质量等领域的重要性日益凸显。液态金属电池作为一类新型储能电池技术，其电解质和正负极分别采用无机熔盐和液态金属，具有成本低、容量大、效率高、寿命长等特点，在规模储能领域具有广阔的应用前景。本文主要从电池设计和体系优化等方面介绍液态金属电池的重要研发进展，分析其主要技术挑战，在此基础上提出了面向电力储能应用的新型液态金属电池的发展方向。引
原创
2021-04-29 14:44:00
4857阅读
深度学习与图像识别：如何使用深度学习进行图像识别深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够从大量的数据中自动提取特征和规律，从而实现复杂的任务，如图像识别。图像识别是指让计算机能够理解和分析图像中的内容，如物体、人脸、场景等。使用深度学习进行图像识别的通常方法是：构建一个以图像为输入，以类别或标签为输出的神经网络模型，然后利用大量的带有标注的图像数据来训练这个模型，使其能够在新的图像上做出
转载
2023-09-11 22:48:36
175阅读
# NLP意图识别方向研究进展
自然语言处理（NLP）技术在众多应用场景中发挥着重要作用，特别是在意图识别方面。意图识别是解析用户输入，理解其意图的过程，它在聊天机器人、语音助手等系统中至关重要。本篇文章将为你提供一份关于NL意图识别的实现流程及示例代码的详细指南。
## 一、意图识别流程
意图识别的流程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
之前讲述的都是基于逐点MLP和点卷积的文章，对于逐点MLP的文章来说（PointNet和PointNet++）都是采用了对称函数（maxpooling）的做法，这样做的目的是为了解决点云的无序性，但是最大的不足就是他们只提取了全局特征（global feature），丢失了很多信息，虽然PointNet++设计了set abstraction层，用于提取周围点特征，但是提取的效果不好，而且计算量比
近年来，随着传感器技术的进步，图像和点云成为了两种主要的感知数据源，它们各自在基于深度学习技术的目标检测方法研究中具有独特的优势。为了更加全面地对现有基于点云和图像的目标检测方法进行研究，本文对基于图像、点云及两者联合的三类目标检测算法进行系统的梳理和总结，旨在探索如何将这两种数据源融合起来，促进提高目标检测的准确性、稳定性和鲁棒性，并对融合点云和图像的环境目标检测发展方向进行展望。
原创
2024-03-22 15:47:56
248阅读
本文根据环境目标检测中基于图像和点云的相关技术，对基于深度学习的环境目标检测进行了阐述。首先介绍了3D目标检测的常
转载
2024-05-02 10:59:40
156阅读
点赞
导读定形相变材料是以聚合物为基体，相变物质分布在聚合物三维网状结构中的一种新型相变材料。定形相变材料在相变过程中表现为宏观固相、微观液相，支撑和力学性能优秀，不易泄漏，因其优良的加工性能和安全性能而受到广泛关注，并表现出了广阔的应用前景。本文综述了定形相变材料的制备、导热和阻燃性能等方面的研究进展，并从实验和模拟两方面综合评价了定形相变材料在建筑节能方面的使用性能，展望了定形相变材料的发展前景。引
原创
2021-04-28 12:25:17
491阅读
摘要储能在常规电力系统、可再生能源发电、分布式发电与微网、辅助服务等领域具有不同的作用和价值，其收益模式和经济评价方法也不同。但国内外对储能技术经济研究尚属于初期阶段，未形成成熟的经济评价体系。本文综述了国内外储能经济性的研究现状，结合不同储能技术在电力系统中的应用，分析了储能在不同应用领域的价值收益模式，初步建立了储能在不同收益模式下的收益模型。同时，分析了目前储能经济性研究的几种主流方法及其优
原创
2021-04-29 15:02:43
552阅读
2022年9月17-18日，第十一届中国智能产业高峰论坛成功在厦门举办。大会主论坛上，
原创
2023-01-28 16:59:59
221阅读
原文：点云压缩研究进展与趋势以激光扫描为代表的主动采集装备在易操作性、机动灵活性、智能化、高效化等方面日益成熟，利用三维成像技术采集密集点的空间坐标、色彩纹理和反射强度等信息，可高保真且快速重建被测目标的三维实体，在工程测量、生物医学、智慧城市、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等科学与工程研究中发挥十分重要的作用[1-4]。随着多平台、多分辨率采集设备的性能逐渐提高，三维成像传感器能够从
原创
精选
2023-03-13 16:37:34
476阅读
研究背景 随着传统化石能源（煤炭、石油和天然气等）的过度消耗，全球能源结构正在迅速转向清洁和可再生能源，风能、太阳能、可充电二次电源等技术受到了广泛关注。锂离子电池因其高能量密度和稳定的循环性能在问世仅二十年间便占领了便携式电子市场，并在电动汽车领域获得了更广泛的应用。然而，锂离子电池的致命缺陷在于锂资源的匮乏，锂在地壳中的储量仅为0.0017wt%；同时，锂离子电池回收技术的不成熟进一
原创
2021-04-26 20:39:53
1413阅读
