目录一、DataX的简介二、DataX支持的数据源三、架构介绍四、安装与使用同步MySQL数据到HDFS案例同步HDFS数据到MySQL案例一、DataX的简介 DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、
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2023-11-24 00:50:59
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使用DataX和sqoop将数据从MySQL导入Hive一、DataX简述二、sqoop简述三、需求背景四、实现方式3.1 使用DataX将数据从MySQL导入Hive3.2 通过sqoop将数据从MySQL导入Hive四、总结4.1 Datax主要特点4.2 Sqoop主要特点4.3 Sqoop 和 Datax的区别 一、DataX简述DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版
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2023-11-27 01:15:45
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一.datax介绍DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS, databend 等各种异
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2023-12-13 16:44:40
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【1】入口ConfigParser::parse 方法参数为命令行中指定的作业配置文件。 【2】配置保存方式datax使用Configuration类保存作业配置，保存方式简单粗暴。Configuration类部分代码如下：public class Configuration {
/**
* 对于加密的keyPath，需要记录下来
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2024-06-14 06:54:56
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文章目录概念好处实现C3P0基本使用配置文件druid下载 jar 包配置文件演示代码定义工具类示例代码 概念数据库连接池其实就是一个容器，而这个容器其实就是一个集合，这个集合存放着多个数据库连接对象。 系统在初始化的时候，将创建一定数量的数据库连接放到连接池中。当应用程序要访问数据库的时候，会向连接池请求连接对象，访问结束后会将连接对象还给连接池。当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量
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2024-07-20 16:32:33
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1.1 Client包含访问HBase的接口，维护着一些Cache来加快对HBase的访问，比如缓存regione的位置信息等；1.2 Zookeeper保证任何时候，集群中只有一个master；存贮所有Region的寻址入口Root Region的位置；实时监控Region Server的状态，将Region server的上线和下线信息实时通知给Master；存储Hbase的schema,包括
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2024-09-04 14:51:31
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# 实现Hive数据源
## 流程概述
实现Hive数据源的过程主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 将数据导入Hive表 |
| 3 | 使用Hive数据源 |
下面将逐步详细介绍每个步骤以及需要执行的代码。
## 步骤1：创建Hive表
在实现Hive数据源之前，首先需要创建一个Hive表来存储数据。
原创
2023-08-01 10:42:23
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让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源（Data Source，简称Source）：顾名思义，它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例，也可以是一个集合（关于对集合的绑定，非常重要，专门用一篇文章来讨论之）。路径（Path）：数据源作为一个实体可能保有着很多数据，你具体关注它
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2023-12-02 20:37:57
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1.首先,什么是数据源?数据源就是项目中指定数据库的一条路径,他并没有实际的数据.仅仅记录的是你连接的是哪个数据库,以及是如何连接的,一个数据库可以有多个数据源.可以存在于服务器端,也可以存在于客户端;2.什么是数据库连接池?我们都知道数据库连接是一种非常昂贵的资源,在多用户的网页应用程序中尤为重要,如果频繁的连接,断开的话,很容易造成资源浪费.数据库连接池的话就是在我们项目启动的时候也启动了一定
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2024-06-23 13:48:51
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简介地址:https://github.com/WeiYe-Jing/datax-webDataX Web是在DataX之上开发的分布式数
原创
2022-09-06 07:02:40
149阅读
# 实现datax mysqlreader读取多个数据源教程
## 概述
在本教程中，我将教你如何使用datax的mysqlreader读取多个数据源。首先，我会给你展示整个流程的步骤。然后，我会逐步指导你如何实现每一个步骤，每一步都会包含具体的代码示例和注释。让我们开始吧！
## 整个流程步骤
下表展示了实现datax mysqlreader读取多个数据源的整个流程步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-05-24 03:37:31
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# 搭建Hive数据源的科普
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。在大数据处理中，Hive被广泛应用于数据分析和数据挖掘领域。本文将介绍如何搭建Hive数据源，并通过代码示例演示如何使用Hive进行数据查询和分析。
## Hive数据源搭建
搭建Hive数据源需要准备以下工具和环境：
1. Hadoop集群：Hive是
原创
2024-02-27 04:22:05
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# 什么是Cognos Hive数据源？
Cognos是一个强大的商业智能工具，它可以帮助用户分析和可视化数据，以便做出更好的决策。Hive是一个数据仓库查询和分析工具，它可以在Hadoop分布式存储系统上运行。当这两者结合在一起时，就可以使用Cognos来查询和分析Hive数据源。
## Cognos Hive数据源的优势
- **大数据支持**：Hive是为大数据而设计的，可以处理TB级
原创
2024-06-13 05:35:02
32阅读
# 如何在Hive中使用JSON数据源
在大数据处理的领域，Hive是一个常用的工具，用于数据的数据仓库和分析。JSON（JavaScript Object Notation）因其易读性和灵活性，已经成为数据交换的流行格式。在本教程中，我们将逐步介绍如何在Hive中实现JSON数据源的读取与处理。
## 流程概述
下面是实现Hive JSON数据源的主要步骤：
| 步骤 | 操作描述 |
原创
2024-08-20 05:35:56
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# SpringBoot与Hive数据源集成实现指南
在现代数据应用中，SpringBoot与大数据存储系统的集成变得越来越重要，尤其是Hive。Hive是一个用于数据仓库系统的框架，使得用户可以容易地进行数据查询和分析。本文将帮助你了解如何在SpringBoot中实现Hive数据源的集成。
## 流程步骤
下表展示了实现SpringBoot与Hive数据源集成的主要步骤：
| 步骤编号
原创
2024-10-06 06:14:10
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在 Spring，MyBatis 下两个数据源，通过 @Transactional 注解 配置简单的事务管理spring-mybatis.xml<!--******************************** data one start ***************************************************************-->
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2023-11-19 16:47:11
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一、什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。 数据仓库：主要用户存储历史数据，并进行数据分析其本质是将Hive SQL(hql)转换为MapReduce(数据计算引擎)的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更进一步可
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2023-07-14 12:09:58
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文章目录1. 解压2. 一键安装3. 修改执行器py地址4. 一键启动5. 查看启动日志6. 访问地址+登录7.
原创
2022-09-06 19:39:47
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文章目录一、前值准备一、前值准备–创建用户–提前分配好表空间大小create user fx identified by
原创
2022-09-06 07:03:15
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场景：利用springboot整合druid数据源主要是可以对多次连接数据库中的连接起到反复利用的效果，性能也是最好的，同时还能提供监控的功能，是在前面的代码之上改造过来的，同时我们也用druid来搭配多数据源来使用： 流程： 导入pom包， 配置好文件， 编写配置类， controller层访问： pom包的导入：这次只是添加一个druid包<dependency>
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2023-10-10 07:06:22
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