--学生表 Student create table Student(SId varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage date,Ssex varchar(10)); insert into Student values('01' , '赵雷' , '1990-01-0 ...
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2021-08-18 11:22:00
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一、准备训练数据
收集数据
把公司资料整理成 txt/docx/pdf 文件，例如：
/mydata/
├─ 产品手册.pdf
├─ 客服对话记录.xlsx
└─ 技术文档.docx
1.
2.
3.
4.
2. 转换数据格式
新建 data.jsonl 文件，每条数据格式如下（用记事本就能编辑）：
{"instruction": "公司的主打产品是什么？&quo
在项目进入正式测试阶段之前，有一个环节就是测试数据准备。当时，面对项目复杂的业务规则，一下子还不知道这个测试数据如何入手，往往准备的很粗糙。紧接着就是紧张的测试工作。在测试过程中，原来不清晰的业务规则（很多业务的潜规则也一点一点的被挖出来）也终于显山显水了。随着测试进一步进行，一系列的测试数据也因为...
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2015-12-09 17:16:00
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在项目进入正式测试阶段之前，有一个环节就是测试数据准备。当时，面对项目复杂的业务规则，一下子还不知道这个测试数据如何入手，往往准备的很粗糙。紧接着就是紧张的测试工作。在测试过程中，原来不清晰的业务规则（很多业务的潜规则也一点一点的被挖出来）也终于显山显水了。随着测试进一步进行，一系列的测试数据也因为...
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2016-01-07 17:15:00
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【代码】001、数据准备。
原创
2023-06-25 11:44:40
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# 使用OpenNLP准备数据的完整指南
在自然语言处理（NLP）的任务中，数据准备是至关重要的一步。作为一名新入行的开发者，了解如何使用Apache OpenNLP准备数据会为你后续的模型训练打下坚实的基础。本文将详细讲解使用OpenNLP进行数据准备的流程，代码示例和相关注释，以及可视化的图表。
## 1. 流程概述
以下是处理自然语言数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-10-15 03:28:20
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文章主要来自Tensorflow官方文档，同时加入了自己的理解以及部分代码数据读取TensorFlow程序读取数据一共有3种方法:供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量
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2023-07-08 19:26:14
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到目前为止，我们已经学习了如何创建数据表、如何修改数据表以及如何删除数据表，我们还学习了如何将数据插入数据表、如何更新数据表中的数据以及如何数据删除。创建数据表是在创建存放数据的容器，修改和删除数据表是在维护数据模型的正确性，将数据插入数据表、更新数据表以及删除数据表中的数据则是在维护数据库中数据与
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2018-10-20 00:30:00
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面谈
面谈会需要做的第一件事是确定会议的目的和议程，并确认参加会议的人员以及会议地点时间等细节。然后，您需要准备好相关材料，例如报告、数据、图表等，以支持您的讨论。
为了确保您可以在面谈会上有效地传达信息、接收反馈，并维持对话的流畅性，您需要制定面谈计划。计划应包括面谈的主题、目标、时间表、讨论要点和参与者的角色。
在面谈会前，您需要认真准备您的演讲，并根据参与者的背景和需求调整您的内容和声音
原创
2023-03-29 22:13:32
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一、岭回归和 LASSO 回归的推导过程1）岭回归和LASSO回归都是解决模型训练过程中的过拟合问题具体操作：在原始的损失函数后添加正则项，来尽量的减小模型学习到的 θ 的大小，使得模型的泛化能力更强； 2）比较 Ridge 和 LASSO 名词Ridge、LASSO：衡量模型正则化；MSE、MAE：衡量回归结果的好坏；欧拉距离、曼哈顿距离：衡量两点之间距离的大小；&nbs
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2024-10-13 12:13:46
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背景 在介绍PhoneApp的创建过程时，我们知道为了支持双卡手机，PhoneFactory创建了两个Phone对象。 然而由于通信制式、功耗等的限制，目前底层的芯片厂商规定modem工作于DSDS模式下，于是同一时间内只有一个Phone具有上网的能力。 本文旨在揭示激活Phone拨号能力的过程，即讲述数据拨号前的准备工作。版本 android 7.
分类分析 有监督机器学习领域中包含许多可用于分类的方法，如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，有监督学习基于一组包含预测变量值和输出变量值的样本单元。将全部数据分为一个训练集和一个验证集，其中训练集用于建立预测模型，验证集用于测试模型的准确性。 主要例子来源于UCI机器学习数据库中的 ...
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2021-08-17 16:35:00
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首先你我们先win+r 然后cmd进入控制台，输入mysql -uroot -p 输入密码 第一个是用户权限，我们设置为管理员，第二个为密码， 进来之后输入show databases;来进行一个数据库的查询 创建一个新的数据库的话记得要带上编码格式，不然可能会出现一些乱码。 create data ...
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2021-10-17 12:04:00
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首先是数据的录入，为了分析我们服务器集群的性能，需要准备大量的用户数据，幸运的是mtools提供了mgenerate方法供我们使用。他可以根据一个数据模版向 MongoDB 中插入任意条 json 数据。下面的 json 结构是我们在例子中需要使用的数据模版：
{
"user": {
"name": {
"first": {"$choose": ["Liam", "Aubre
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2018-01-24 15:34:00
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， flume的官网：http://flume.apache.org/ flume的下载地址：http://flume.apache.org/download.html 这里我们用的是apache版本的flume 解压 改下名字 把不必要的文件删除 flume用户指南官网地址：https://cwi
原创
2022-06-17 22:57:54
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注重实践积累经验、多方出击充分准备、面对现实确定目标、认清自己明智抉择。 与数据相关的工作（数据科学家和机器学习工程师） 大部分同学的想法应该与我类似，那就是学习到足够的知识后才能参加这类比赛。这种想法是错误的，参加Kaggle竞赛是一个非常友好的获取相关知识并增添实践能力的途径。相关的建议是学习基本的数据额科学工具，比如R、Python语言，并开始探索Kaggle中基本的竞赛教程等。 对于机器学
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2018-01-17 15:39:00
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create database see; use database see; create table cr01 ( sx int(50), mz varchar(50), bz varchar(50) ); insert into cr01 ( sx,mz,bz ) values (1,'sww'
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2019-12-27 20:24:00
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介绍了创建和管理数据表的方法，数据表只是数据的容器，没有任何数据的表是没有任何意义的。主流的数据库系统都提供了管理数据库的工具，使用这些工具可以查看表中的数据，还可以添加、修改和删除表中的数据，但是使用工具进行数据的增删改通常只限于测试数据库时使用，更常见的方式时通过程序或者Web 页面来向数据库发
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2018-10-20 00:18:00
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数据分析环境准备工作
原创
2019-10-16 12:30:44
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1.1、从excel、txt读取数据%从excel中读取数据a = xlsread('/Users/macbookpro/Documents/s1.xls',1,'A2,H99')
原创
2022-05-25 17:47:45
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