概述DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目
1.datax介绍DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数
1.前言MirrorMaker 是 Kafka官方提供的跨数据中心的流数据同步方案。原理是通过从 原始kafka集群消费消息,然后把消息发送到 目标kafka集群。操作简单,只要通过简单的 consumer配置和 producer配置,然后启动 Mirror,就可以实现准实时的数据同步。2.独立 Kafka集群使用 MirrorMaker2.1 开启远程连接这里需要确保 目标Kafka集群(接收数
简介: 在大数据时代,存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常,核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中,其它业务系统需要获取OLTP系统中的数据。传统的数仓通过批量数据同步的方式,定期从OLTP系统中抽取数据。背景在大数据时代,存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常,核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中,其它业务系统需要获取OL
转载 2024-06-14 20:12:21
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一、概述1. 设计理念为了解决异构数据同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。2. 架构设计DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Write
DataX快速入门(数据同步工具)参考网址:https://mp.weixin.qq.com/s/6yfjFlAifJfq7JoBeOJjeg有个项目的数据量高达五千万,但是因为报表那块数据不太准确,业务库和报表库又是跨库操作,所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步,但是尝试后发现这些方案都不切实际:mysqldump:不仅备份需要时间
DataX数据同步
原创 精选 2023-04-09 10:50:53
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文章目录大数据相关工具DataX数据同步工具DataX 3.0架构设计DataX 3.0 插件体系DataX 3.0 核心架构1. 核心模块介绍2. DataX调度流程DataX 安装部署DataX 实战案例1. 从stream流读取数据并打印到控制台2. 从mysql表读取数据并打印到控制台3. 从mysql表读取增量数据并打印到控制台4. 使用datax实现mysql2mysql5. 使用d
使用DataX采集Mysql数据到Hive 目录 1. 需求2. 开发步骤3. Centos上安装MySQL4. 贷款数据导入MySQL5. 安装Hive6. 启动Hadoop和Hive7. Hive中建表8. 安装DataX9. DataX导入导出文件配置10. 启动DataX导入数据及结果检查 ## 需求 大数据开发工作中,我们计算分析的数据来源是关系型数据库,这就需要将关系型数据库中的数据
转载 2024-04-28 10:48:56
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一、Datax简介 DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。  二、框架设计DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件,纳入到整
一、DataX概述DataX是开源的异构数据源离线同步工具,可以实现MySQL、Oracle等、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。二、DataX可支持的数据DataX目前已具备比较全面的插件体系,主流的RDBMS数据库、NoSQL、大数据计算系统都已接入,目前可支持的数据如下图所示:类型数据源Reader(读)Writer(写)RDBMS
背景:因orc的存储格式引起的问题相对来说较多,所以公司决定所有的表都采用parquet格式,因为datax插件需要增加parquet格式的支持。com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsWriter-04], Description:[您配置的文件在写入时出现IO异常.]. - java.lang.IllegalAr
转载 2024-04-18 19:22:06
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DataX知识点总结 DataX简介DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX架构原理DataX设计理念为了解决异构数据同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路
转载 2023-11-15 12:16:26
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简介本文主要讲解DataX的全量和增量同步实现方式,有具体代码可参考。增量同步时,将日志按天写入日志文件中增量同步和全量同步数据同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据,增量同步则只同步两个数据库不同的部分。多表同步大家肯定都会想用最省事的方法,比如就建立一个公共的Json模板,将读库(reader)和写库(writer)的连接地址、端口、账号、密码、表名都动态传入,然后字段用*号代替。那
DataX简介DataX框架设计DataX3.0插件体系工具部署三种案例实操 stream2mysqlmysql2hdfs拓展DataX简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等
数据同步工具DataX
原创 精选 2023-07-07 10:11:44
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# 数据同步DataX同步MongoDB数据 ## 引言 在现代数据处理的工作中,数据同步是一项非常重要的任务。有时候我们需要将数据从一个数据同步到另一个数据源,以实现不同系统之间的数据交换。在本文中,我们将介绍如何使用DataX工具来同步MongoDB数据库中的数据。 ## 什么是DataXDataX是一款开源的数据同步工具,由阿里巴巴集团开发并维护。它可以实现不同数据库之间的数
原创 2023-09-27 00:01:51
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参考博客:简书-DataX kafkawriter 背景基于阿里开源DataX3.0版本,开发kafka的读写驱动,可以实现从mysql、postgresql抽取数据kafka,从kafka 消费消息写入hdfs等功能。1、整体模块代码结构1、kafkareader2、kafkawriter 3、package.xml<fileSet> &
转载 2024-02-29 15:37:09
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在现代大数据处理和分析中,数据同步是一个至关重要的环节。尤其是在将数据从一个系统(如 MySQL)移动到另一个系统(如 Hive)时,使用工具如 DataX 可以显著简化这一过程。在这篇博文中,我将详细记录如何使用 DataX 进行数据同步 Hive 的过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保环境的技术栈兼容性。我们通常
原创 6月前
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https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlwriter/doc/mysqlwriter.md https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/oraclewriter/doc/oraclewriter
转载 2018-06-25 22:47:00
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