1.前言MirrorMaker 是 Kafka官方提供的跨数据中心的流数据同步方案。原理是通过从 原始kafka集群消费消息，然后把消息发送到 目标kafka集群。操作简单，只要通过简单的 consumer配置和 producer配置，然后启动 Mirror，就可以实现准实时的数据同步。2.独立 Kafka集群使用 MirrorMaker2.1 开启远程连接这里需要确保 目标Kafka集群（接收数
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2023-12-21 02:20:42
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文章摘要：1、代码2、搭建spark3、使用datax4、常见问题5、指正补充前言：git代码 一、搭建spark并启动启动sts：/data/spark/spark/sbin/start-thriftserver.sh --master yarn --queue default --name spark241二、创建hive表-- 创建库
create database myhi
目录前言系统架构关键实现系统目前使用现状DataX使用心得前言DataX是阿里开源数据同步工具，实现异构数据源的数据同步，Github地址：https://github.com/alibaba/DataX，企业存储离线数据到数仓，但是没办法对接业务，本次实践主要是运用DataX实现数据从数仓导入到MySQL，从而对接业务，另外，对数仓数据的流出进行管理。一般从数仓数据导入到MySQL中，可以从hi
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2023-12-21 13:46:18
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使用DataX采集Mysql数据到Hive 目录 1. 需求2. 开发步骤3. Centos上安装MySQL4. 贷款数据导入MySQL5. 安装Hive6. 启动Hadoop和Hive7. Hive中建表8. 安装DataX9. DataX导入导出文件配置10. 启动DataX导入数据及结果检查 ## 需求 大数据开发工作中，我们计算分析的数据来源是关系型数据库,这就需要将关系型数据库中的数据采
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2024-04-28 10:48:56
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简介： 在大数据时代，存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常，核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中，其它业务系统需要获取OLTP系统中的数据。传统的数仓通过批量数据同步的方式，定期从OLTP系统中抽取数据。背景在大数据时代，存在大量基于数据的业务。数据需要在不同的系统之间流动、整合。通常，核心业务系统的数据存在OLTP数据库系统中，其它业务系统需要获取OL
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2024-06-14 20:12:21
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在数据驱动的时代，数据同步在数据仓库、数据湖和其他数据存储解决方案中扮演着至关重要的角色。DataX，作为一款高效的开源数据同步工具，它支持包括MySQL在内的多种数据源之间的高性能数据同步。本文将通过一个实际案例，指导您如何使用DataX来同步两个MySQL数据库之间的数据。安装和配置DataX下载DataX：访问DataX GitHub页面或其官方网站下载最新版本。解压缩：将下载的DataX包
有些项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际：mysqldump：不仅备份需要时间，同步也需要时间，而且在备份的过程，可能还会有数据产出（也就是说同步等于没同步）存储方式：这个效率太慢了，要是数据量少还好，我们使用这个方式的时
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2024-10-10 16:49:00
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DataX快速入门(数据库同步工具)参考网址:https://mp.weixin.qq.com/s/6yfjFlAifJfq7JoBeOJjeg有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际：mysqldump：不仅备份需要时间
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2024-06-08 08:14:36
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一.HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的核心是yarn、HDFS和Mapreduce。yarn是资源管理系统，实现资源调度，yarn是Hadoop2.0中的资源管理系统，总体上是master/slave结构。对于yarn可以粗浅将其理解为进行资源分配的。 Hdfs是分布式文
一、概述1. 设计理念为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。2. 架构设计DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Write
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2023-11-08 08:11:24
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datax使用步骤1.datax介绍：2.安装下载：3.使用datax将clickhouse数据导入hbase4.使用datax将本地文件导入Hbase 1.datax介绍：DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。而且DataX是一个单
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2024-05-29 00:30:19
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概述DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目
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2024-06-19 18:03:59
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链表数据表的构建需要预先知道数据的大小来申请连续的存储空间, 而在进行扩充的时候又需要进行数据的搬迁, 使用起来不是很灵活.链表结构可以充分利用计算机内存空间, 实现灵活的内存动态管理. 简单来说就是, 需要存储一个数据就随机分配一个地址空间.定义链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点(数据存储单元)里存放下一个节点的
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2024-07-08 13:37:07
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在现代大数据处理和分析中，数据同步是一个至关重要的环节。尤其是在将数据从一个系统（如 MySQL）移动到另一个系统（如 Hive）时，使用工具如 DataX 可以显著简化这一过程。在这篇博文中，我将详细记录如何使用 DataX 进行数据同步 Hive 的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的技术栈兼容性。我们通常
本文作者：刘勋，有着十七年的软件行业和互联网行业的开发和架构经验，目前在网易杭州研究院大数据部门从事猛犸大数据平台的 hadoop 开发工作。在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群，为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求，我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并，但是不需要移动 HDFS 中的数据文件，比如可以将 hive2、hive3、hive4 的元数据全
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2024-09-14 22:18:43
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## 实现"datax kafka写入hive"的步骤
为了实现"datax kafka写入hive"这个功能，我们需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 配置datax |
| 步骤二 | 创建kafka数据源 |
| 步骤三 | 创建hive目标表 |
| 步骤四 | 编写datax作业配置文件 |
| 步骤五 | 执行datax作业
原创
2024-06-13 05:33:49
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文章目录大数据相关工具DataX数据同步工具DataX 3.0架构设计DataX 3.0 插件体系DataX 3.0 核心架构1. 核心模块介绍2. DataX调度流程DataX 安装部署DataX 实战案例1. 从stream流读取数据并打印到控制台2. 从mysql表读取数据并打印到控制台3. 从mysql表读取增量数据并打印到控制台4. 使用datax实现mysql2mysql5. 使用d
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2024-02-28 14:30:19
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DataX知识点总结
DataX简介DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX架构原理DataX设计理念为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路
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2023-11-15 12:16:26
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简介本文主要讲解DataX的全量和增量同步实现方式，有具体代码可参考。增量同步时，将日志按天写入日志文件中增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。多表同步大家肯定都会想用最省事的方法，比如就建立一个公共的Json模板，将读库（reader）和写库（writer）的连接地址、端口、账号、密码、表名都动态传入，然后字段用*号代替。那
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2023-12-11 09:41:33
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DataX概述DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作
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2024-06-17 07:02:09
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