datax 技术架构是一个关键的解决方案，用于实现大数据的高效传输和转换。本文将围绕 datax 的技术架构进行详细的探讨，包括其背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和扩展讨论。
在数据驱动的时代，企业需要快速、高效地处理大规模的数据。这就需要一个能够支持各类数据源之间灵活转换的工具。DataX 正是一个应运而生的解决方案，它支持异构数据源之间的高效同步。
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DataX介绍：DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX设计理念DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支
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2023-12-31 09:00:12
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一. DataX简介1.1 DataX概述DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 官网地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流
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2024-01-12 19:05:51
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文章目录01 引言02 IDEA下运行DataX2.1 步骤1：clone源码2.2 步骤2：编译源码2.3 步骤3：配置编译后的包2.4 步骤4：复制用到的插件2.5 步骤5：配置运行环境2.6 步骤6：启动项目03 文末 01 引言关于DataX，在前面的博文《DataX教程（01）- 入门》已经介绍过，因为官方没有IDEA运行的示例文档，网上的资料参差不齐，所以本文主要讲解如何在IDEA的
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2024-09-11 11:02:23
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阿里数据要做的是：把数据真正打通，深度挖掘数据的价值，为业务创新应用提供数据决策基础和依据。下面具体介绍我们在大规模分布式知识图谱上的技术实践。
为什么需要知识图谱？
大规模知识图谱抽象也是一种图计算。基于大规模分布式知识图谱做了哪些工作？我们为什么要做这样一件事情？阿里巴巴的生态非常丰富，而丰富的业态背后给我们数据工作者带来的困难就是，我们常常需要接入各种数据，并将他们有效地
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2023-11-24 20:49:04
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DataX简介DataX框架设计DataX3.0插件体系工具部署三种案例实操
stream2mysqlmysql2hdfs拓展DataX简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等
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2024-06-23 13:36:22
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一. DataX3.0概览二、DataX3.0框架设计三. DataX3.0插件体系四、DataX3.0核心架构五、DataX 3.0六大核心优势一. DataX3.0概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（这是一个单机多任务的ETL工具）
DataX介绍以及优缺点分析DataX介绍：DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括
关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等
各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX设计理念DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，
以及向目标端写入数据的Writ
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2024-01-29 23:01:47
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本篇博客说说DataX如何进行全量和增量数据同步，虽然用演示oracle同步到mysql，但其他数据库之间的同步都差不多1.DataX介绍DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 Github主页地址：https://github.com/alib
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2024-01-17 08:30:25
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win部署datax-web
原创
2023-05-16 21:10:04
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DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的，根据官方提供文档我们构建Json文件如下：{
"job": {
"content": [
{
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2024-04-01 17:44:22
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一、dataX概览1.1 DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。1.2 FeaturesDataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标
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2024-05-10 17:16:24
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DataX一、 ETL工具概述主流ETL工具二、Datax概述亮点一：异构数据源DataX 设计框架设计亮点二：稳定高效运行原理三、DataX的安装安装使用写json文件任务提交传参 一、 ETL工具概述ETL工具是将数据从来源端经过抽取、转换、装载至目的端的过程。主流ETL工具1、DataPipeline 2、Kettle 3、Talend 4、Informatica 5、Datax 6、Or
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2024-04-23 18:44:40
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第1章 DataX简介1.1 DataX概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。源码地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的
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2024-05-02 15:29:27
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1.1、DataX概述及安装DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、 TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。概述为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链
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2024-07-04 21:33:45
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1.环境安装1.1下载java1.8wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa
原创
2023-10-18 12:01:14
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参考博客：简书-DataX kafkawriter 背景基于阿里开源DataX3.0版本，开发kafka的读写驱动，可以实现从mysql、postgresql抽取数据到kafka，从kafka 消费消息写入hdfs等功能。1、整体模块代码结构1、kafkareader2、kafkawriter 3、package.xml<fileSet>
&
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2024-02-29 15:37:09
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DataX介绍及使用指南一、DataX概述二、DataX框架设计三、DataX部署及使用3.1 系统环境3.2 快速上手3.3 调试3.4 简单使用 一、DataX概述DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。设计理念 为了解决异构数据源同步问题，
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2024-03-27 05:37:53
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Sqoop主要特点1、可以将关系型数据库中的数据导入hdfs、hive或者hbase等hadoop组件中，也可将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中；2、sqoop在导入导出数据时，充分采用了map-reduce计算框架，根据输入条件生成一个map-reduce作业，在hadoop集群中运行。采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作，速度比单节点运行
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2024-06-28 20:07:47
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背景：因orc的存储格式引起的问题相对来说较多，所以公司决定所有的表都采用parquet格式，因为datax插件需要增加parquet格式的支持。com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsWriter-04], Description:[您配置的文件在写入时出现IO异常.]. - java.lang.IllegalAr
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2024-04-18 19:22:06
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