Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy、HTTP工具包urlib2、HTML解析工具、XML解析器lxml等，都是能够独当一面的Python类库。Python十分适合数据抓取工作，对于大数据的处理，Python在大数据处理方面的优势有：1、异
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2023-06-28 15:50:52
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Python 字符串切割处理，file()方法读取、写入文件
近期碰到一个问题，两套系统之间数据同步出了差错，事后才发现的，又不能将业务流程倒退，但是这么多数据手工处理量也太大了，于是决定用Python偷个小懒。1、首先分析数据。两边数据库字段的值都是一样，先将这边数据库的数据查询导出，正好是2列120多行的数据。那么目标就是拼接成update from
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2020-04-04 14:37:00
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目录1 前言2 读取EXCEL2.1 xlrd模块安装及导入2.2 xlrd模块基本操作3 简单数据处理3.1变维并求均值3.2 简单拟合4 绘制图像5 结尾参考链接 1 前言来H一个月了，还没有更新过任何博客碰巧上周帮之前美赛队友做了点 “华为杯”研究生数学建模编程的任务 觉得一直用Matlab做简单的数据处理没有成长，就用Python复现了Matlab程序,也算是接触一点Python简单数据
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2023-07-22 15:14:29
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Stream是JDK8引入的一个类型，类似Iterator迭代器，帮助开发者以流的方式处理数据。
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2023-05-26 22:20:47
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在医学成像中，数据存储是基于临床假设进行操作的。当你想提取一个图像时，你通常会看到一些其他与之极其类似的图像，此刻并没有办法来区分它们。一些水平或垂直翻转的图像，它们可能有反向的像素值。当处理一个庞大的数据集时，如何在没有医生查看所有这些畸变的情况下发现这些畸变？比如：在许多胸部x光片的两侧有黑色的边界，如果底部有超过50个黑色像素行，它就有可能旋转了90度。如果一如既往的认知的话，我们就会陷入失
最近一直忙去年的一个项目，东西其实都是现成的，没什么特殊的技术含量。但是麻烦的是，相关的数据处理，以及应付基层操作人员没完没了的问题。
在这个过程中，我发现，其实对于一般的操作者而言，需要的不一定是多么华丽的系统界面，或者多么强大的功能。需要的仅仅是，简单易学的操作，以及容错功能（就是别管我怎么弄，系统都不会突然的崩溃）。
一般的数据采集，一般的操作者，尤其是政府部分，更习惯使用微软公司的Ex
原创
2010-05-19 01:08:10
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1、树形数据转换在处理商品分类数据、企业列表数据等情况下，后台会返回到前台所有的数据。我们需要根据parentId,数据ID将数据转换为树形数据进行渲
原创
2020-07-27 23:05:02
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第一部分、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题，在我之前的一篇文章：十一、从头到尾彻底解析Hash表算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。 再详细介绍下此方案：首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP
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2018-04-20 15:24:00
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本文主要介绍的是项目开发过程中使用频率较高的一些数据处理方法，其他一些使用频率不高的方法就不在此处多做介绍了，有兴趣的同学
原创
2022-01-09 16:59:40
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大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。&nb
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精选
2011-07-11 16:26:25
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1、树形数据转换在处理商品分类数据、企业列表数据等情况下，后台会返回到前台所有的数据。我们需要根据parentId,数据ID将数据转换为树形数据进行渲染。/** * 树形数据转换 * @param {*} data * @param {*} id * @param {*} pid */export function treeDataTranslate(data, id = 'id', pid = 'parentId') { var res = [] var temp = {}
原创
2020-07-27 23:05:02
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在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。1、分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Had
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2023-06-14 22:16:42
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一：为什么要预处理数据？
（1）现实世界的数据是肮脏的（不完整，含噪声，不一致）
（2）没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果（高质量的决策必须依赖于高质量的数据；数据仓库须要对高质量的数据进行一致地集成）
（3）原始数据中存在的问题：不一致 —— 数据内含出现不一致情况反复不完整 —— 感兴趣的属性没有含噪声 —— 数据中存在着错误、或异常（偏离期望值）的数据高维度二：数据预处理的方法
（
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2015-01-27 09:22:00
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作者:高戈
高戈SEM自动化管理工具的原理分享。 首先要有API，搜索引擎方提供的API使工具可以自动导出数据，导出之后自动化管理工具会对数据进行阅读分析。一般的自动化管理工具都会提供转化跟踪的功能，而且所有工具优化的必须一个程序。 然后是ROI规则，根据规则搜索
高戈SEM自动化管理工具的原理分享。 首先要有API，搜索引擎方提供的API使工具可以自动导出数据，导出之后自动
GAMIT-GLOBK数据处理报告 一．处理任务 利用GAMIT-GLOBK软件对2011年年积日为94天的shao, lhaz, xian, kunm, bjfs, urum共6个IGS测站的GPS测量数据进行处理，并对处理结果进行评估。 二．处理步骤 安装虚拟机和Linux系统 在win7系统下
一、处理前准备1、在主文件夹内新建test项目文件，项目内新建brdc、igs和rinex三个文件夹，分别存放广播星历，精密星历几观测值文件，所用的命令分别为sh_get_nav、sh_get_orbits和sh_get_rinex （若文件为.Z,用gunzip命令解压，若仍为d,用命令sh_crx2rnx -f 命令解压为o文件） 2、进入test项目文件夹，链接tables,运行sh_set
一 Redux简介Redux 是 JavaScript 状态容器，提供可预测化的状态管理动机与目的JavaScript 单页应用开发日趋复杂，JavaScript 需要管理比任何时候都要多的 state （状态）。 state 可能包括服务器响应、缓存数据、本地生成尚未持久化到服务器的数据，也包括 UI 状态，如激活的路由，被选中的标签，是否显示加载动效或者分页器等等 管理不断变化的 stat
数据清洗数据清洗的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音，还要能将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致起来。缺失值处理找到缺失值：(输出每个列丢失值也即值为NaN的数据和，并从多到少排序)#输出数量
total = train.isnull().sum().sort_values(ascending=False)
print(total)
#输出百分比
percent =(train.isnu
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2023-09-12 18:18:56
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流计算概述什么是流数据：数据有静态数据和流数据。静态数据：很多企业为了支持决策分析而构建的数据仓库系统，其中存放的大量历史数据就是静态数据。技术人员可以利用数据挖掘和OLAP（On-Line Analytical Processing）分析工具从静态数据中找到对企业有价值的信息。 图：静态数据的一般处理流程 流数据：近年来，在Web应用、网络监控、传感监
基础知识：
bit：位
byte：字节
1 byte= 8 bit
int 类型为 4 byte，共32位bit，unsigned int也是
2^32 byte = 4G
1G= 2^30 =10.7亿
海量数据处理概述：
所谓海量数据处理，就是指数据量太大，无法在较短时间内迅速解决，或者无法一次性装入内存。而解决方案就是：针对时间，可以采用巧妙的算法搭配合
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2021-06-18 21:35:14
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