数据挖掘就是数据算法嘛？这个问题在数据科学领域引发了广泛的讨论。有人认为数据挖掘是数据算法的一个方面，而另一些人则认为这两者之间的联系没那么简单。为了更好地理解这一问题，我决定从多个角度深入探讨。
## 背景描述
在数据技术日益发展的今天，数据挖掘与数据算法之间的关系变得愈发复杂。我们可以将其划分为四个象限：
1. **数据挖掘**：分析和提取数据中的隐含知识。
2. **数据算法**：用于
数据挖掘（英语：data mining）是一个跨学科的计算机科学分支[1][2][3] 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程[1]。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用[1]。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，
作者：企鹅号小编数据挖掘是一门综合的技术，随着Ai的兴起，在国内的需求日渐增大。数据挖掘的职业方向通常有三个，顺便概要地提一下所需的技能（不仅于此）数据分析方向：需要数理知识支撑，比如概率论，统计学等数据挖掘方向：需要懂得主流算法的原理及应用，数据库的原理和操作科学研究方向：通常是科学家们在深入研究数据挖掘的相关基础理论和算法但是看完简介，好像和爬虫没什么关系？接着往下看。要开始数据挖掘之路，可以
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2024-02-02 19:35:35
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如何使用 Python 从 ClickHouse 导出大量数据
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助刚入行的小白了解如何使用 Python 从 ClickHouse 导出大量数据。下面是详细的步骤和代码示例：
整个流程如下图所示：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 连接数据库
连接数据库 --> 查询数据
查询数据 --> 导出数据
原创
2024-01-24 11:40:08
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# Python数据大量从数据库读取
在日常生活中，我们经常需要处理大量的数据，而这些数据通常存储在数据库中。Python是一种功能强大的编程语言，可以轻松地从数据库中读取数据，并对其进行处理。本文将介绍如何使用Python从数据库中读取大量数据的方法，并给出相应的代码示例。
## 数据库连接
首先，我们需要建立与数据库的连接。Python提供了许多库可以用来连接不同类型的数据库，比如MyS
原创
2024-05-31 06:38:17
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工作当中遇到要读取大数据量Excel（10万行以上，Excel 2007），用POI方式读取，用HSSFWorkbook读取时，超过2万行JVM的内存就会溢出，在网上找到原来要用XML方式逐行读取，记录下来，以供参考。 注意：运行环境是jdk1.6，如果要在1.5的环境中运行，要把jdk1.6中的rt.jar中javax.xml包下所有类加到运行的环
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2023-05-24 09:53:08
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1 . 定义知识图谱是由一些相互连接的实体和它们的属性构成的，是用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。用来揭示实体之间关系的语义网络信息是指外部的客观事实。举例：这里有一瓶水，它现在是7°。知识是对外部客观规律的归纳和总结。举例：水在零度的时候会结冰。三元组：实体entity,实体关系relation,实体entity2. 几个过程原始数据类型一般
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2023-11-27 09:51:35
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数据看板帮助企业监控核心数据、洞察业务问题，助力数据驱动发展。但搭建过程中，核心指标模糊、数据呈现混乱等系列问题一直困扰着各家企业。本文旨在分享搭建看板的系统思维、传授实战经验，帮助大家正确搭建数据看板。1. 什么是数据看板？1.1 定义数据看板提到看板，大家都有一种似懂非懂的感觉。很多可视化专家对看板做了一系列定义，在这里，我将数据看板定义为一种监测核心业务状态的可视化工具，主要用于商业交流。
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2023-10-11 22:24:05
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# Java中从大量数据中提取重复数据的技巧
在处理大数据集时，我们常常需要识别和提取重复数据。这对于数据清理、数据分析和数据挖掘都是至关重要的。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java从大量数据中提取相同的数据，并提供代码示例以帮助你理解这个过程。
## 什么是重复数据？
重复数据是指在数据集中多次出现的相同数据项。例如，在一个用户列表中，可能会有多个用户使用相同的电子邮件地址。这些重复数
原创
2024-08-12 06:06:52
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# 高效的从Redis查询大量数据方案
在实际项目中，我们经常需要从Redis数据库中查询大量数据，为了提高效率，我们需要采取一些优化策略。本文将介绍如何高效的从Redis查询大量数据，并提供代码示例。
## 方案概述
我们可以通过使用Redis的有序集合（Sorted Set）来存储大量数据，并利用有序集合的范围查询功能来高效地获取数据。同时，我们可以通过使用Pipeline来减少网络延迟
原创
2024-05-24 04:44:38
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作者：luzizhuo 业务场景公司主要做的业务是类似贝壳的二手房租售，数据库中存了上亿级别的房源数据，之前数据库使用的是 mysql，后面需要将 MySQL 数据库切换成了 TiDB，在切换的过程中，需要将老库的数据经过数据清洗后再存入新库（因为有一些表结构的设计变了），其中我们处理的一个逻辑就是将房间下业主信息从老库清洗到新库：我们需要按照城市维度，查询新库所有的房间，然后拿着新老库的房间
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2022-08-15 09:28:36
477阅读
首先是堆的实现用堆实现优先级队列以堆的代码为基础实现：如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级，可以设置较小的数字具有较高的优先级（也可以设置较大的数字），这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了。所以，我们就引入了优先级队列 这种数据结构。 优先级队列(priority queue) 是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权。对优先级队列执行的操作有：
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2024-04-27 19:38:17
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# 从数据库读取大量数据并进行分析处理
## 流程步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 执行 SQL 查询语句 |
| 3 | 读取数据 |
| 4 | 分析数据 |
| 5 | 处理数据 |
| 6 | 输出结果 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤1：连接数据库
```java
// 导入需要的包
import ja
原创
2024-06-17 03:10:59
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## Java从数据库取大量数据的方法
在Java开发中，经常需要从数据库中取出大量数据进行处理和分析。如何高效地从数据库中取得大量数据成为了一个重要的问题。本文将介绍几种常见的从数据库中取得大量数据的方法，并给出相应的代码示例。
### 1. 使用JDBC查询
JDBC（Java Database Connectivity）是Java提供的一套操作数据库的API。通过JDBC可以方便地连接
原创
2023-08-24 03:31:26
406阅读
1.SummingMergeTree引擎:SummingMergeTree(参数:字段):这个引擎会将指定的字段,在合并数据片段的时候对指定的字段,主键相同的进行一个累加;2.Memory引擎:数据不会持久化到磁盘 临时数据,当我们重启clickhouse服务器的时候会将内存中的数据释放掉,而不会写入到磁盘中; 3.File引擎:File表引擎以特殊的文件格式（TabSeparated，
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2023-09-23 08:56:45
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数据挖掘数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户或用户行为数据挖掘出用户的潜在需求信息。 数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。 业务场景：发现窃电用户、发掘用户潜在需求、个性化推荐、疾病与症状/疾病与药物之间的规律数据挖掘过程1、定义目标 2、获取数据（爬虫、下载一些统计网站发布的数据、自有数据） 3、数据探索：对数据进行初步的研究和探
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2023-09-28 13:42:37
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一、 数据挖掘特点、二、 数据挖掘组件化思想、三、 朴素贝叶斯 与 贝叶斯信念网络、四、 决策树构造方法、五、 K-Means 算法优缺点、六、 DBSCAN 算法优缺点、七、 支持度 置信度、八、 频繁项集、九、 非频繁项集、十、 Apriori 算法过程
原创
2022-03-08 14:33:39
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摘要：数据竞赛对于大家理论实践和增加履历帮助比较大，但许多读者反馈不知道如何入门，本文以河北高校数据挖掘邀请赛为背景，完整梳理了从环境准备、数据读取、数据分析、特征工程和数据建模的整个过程。赛事分析本次赛题为数据挖掘类型，通过机器学习算法进行建模预测。是一个典型的回归问题。主要应用xgb、lgb、catboost，以及pandas、numpy、matplotlib、seabon、sklearn、k
原创
2021-04-06 13:33:39
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数据概况了解列的性质会有助于我们对于数据的理解和后续分析。Tip:匿名特征，就是未告知数据列所属的性质的特征列。数据下载地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531858/information代码实践Step 1:环境准备（导入相关库）## 基础工具import numpy as npimport pandas as pdimpor
原创
2021-02-04 19:18:20
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作者：王茂霖，华中科技大学。
原创
2022-10-19 06:36:02
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