为了认真学习还是需要写写博客来记录和督促自己的学习过程。对于数据分析的学习目标用一张网图来表示吧： 然后是数据分析所需要学习的知识结构图，用知乎大V王知无的图： 这是一个大框架，但是我的学习是很有目的性的，不仅仅是针对技术层面的学习，而是要针对特定问题的分析，数据只是一个方面的支撑。所以，在学习时需要多结合实例，更加需要锻炼的是思维能力。这样你不但可以成为一名数据科学家，而且能够更加接地气，针对问
转载
2024-01-16 06:46:28
35阅读
分析工具：Google Analytics：多纬度分析能力 数据的作用：多维度报表分析用于业务，运营，推荐策略公司内部搭建数据平台，搭建整个数据指标体系，用数据和实验驱动增长 对数据使用的发展阶段，以及互联网数据思维的培养：与业务相关，如何衡量业务，反哺业务？别人看啥我看啥-->主动获取数据-->GA的预制报表-->主动搭建指标模型-->数据反哺业务与分
转载
2024-01-14 14:10:39
34阅读
目录一、准备工作二、导入库和数据1、导入必要的库：2、模拟数据三、数据分析过程1、读取数据：2、数据概览和描述性统计：2.1、查看数据概览：2.2、查看描述性统计：3、数据清洗：3.1、处理缺失值：3.2、处理异常值：3.3、处理重复数据：4、EDA（探索性数据分析）： 4.1、相关性分析：查看数值型变量之间的相关性4.2、分类数据分析：4.3、数据分布分析：4.4、双变量分析：分析两个
转载
2023-09-21 10:18:34
73阅读
现在数据分析在职场上越来越重要了，很多公司都想实现数据驱动业务，有很多朋友困惑的是，我是没有编程基础的小白，我能学会数据分析么？该如何学习数据分析呢？如果打算转行成为或者正在成为一名数据分析师的同学，出身并不重要，数据分析你需要系统学习数据获取、数据分析、数据可视化等等，下面提供一个数据分析入门的清单。第一阶段：Excel数据分析所有的数据分析师都离不开Excel，它是日常工作中最常用的工具，如果
转载
2024-01-22 21:34:35
35阅读
经过一年多的搬运，小编的B站积累了很多优质的数据分析课程，汇总到公众号，需要的小伙伴自取！课程包括了数据思维系列、统计学基础系列、面试经验分享系列、项目实战、SQL、EXCEL、Python等多方面的内容，课件笔记还在整理中，之后会继续分享！数据分析思维1.《互联网大厂之商业分析》https://www.bilibili.com/video/BV1a64y127Hi2.《互联网业务数据分析》htt
转载
2023-06-06 20:11:32
193阅读
python数据分析需要学什么？其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：● SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理● 会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示● 会用脚本语言进行数据分析，Python or R● 有获取外部数据的能力，如爬虫● 会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告● 熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主其次是数据分析的流程，一般可以按“数据获取-数据存储
转载
2024-01-16 06:26:10
44阅读
目录前言一、数据分析是什么二、数据分析的步骤1.采集数据（1）解析系统日志（2）埋点获取新数据（3）通过传感器采集数据 （4）爬虫（5） API2.存储数据3.展示数据（1）列表法（2）图表法 总结 前言 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，
转载
2023-09-08 14:05:33
85阅读
第一步:对于大数据的基本认知学习大数据,首先要明白大数据是什么,其未来的发展方向和应用场景有哪些?当然,很多从业者和求学者往往看重的是大数据行业的薪资。。
1、数据分析要学多久?每个人的学习能力和基础都不同,所以数据分析的学习周期也不同.而且也要结合自身的发展方向来选择学习的内容,因此学习时间会有很大的差。。
可以考数据分析师,河南区域项目数据分析师的培训机构--欧普特供应链学院!。
只要自
原创
2021-07-28 15:30:08
48阅读
2评论
我们在上一篇文章中给大家简单提到了数据分析需要的能力，并且简单介绍了数据分析的步骤。数据分析的步骤有四点，分别为数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。下面我们就在这一篇文章中给大家介绍数据分析的的步骤的具体内容。首先我们来说说数据获取，从字面的意思上讲，就是获取数据。数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再
转载
2023-11-13 22:37:52
49阅读
数分这个岗位最近异常的火热，个人感觉和前两年的Python有过之而不及，目前自己也在转行中，一直在学习中，不由想起来之前，我从电气工程转到Python开发的过往，没有什么是不可能的。所以，对于那些和我一样想要入门或者转行数据分析岗位的伙伴，我还是希望能够提高大家转行和学习的自信心，快速入门也不是没有可能的。① 应该具备的技能：Excel、PPT、MySQL、Python、BI可视化、Hive必须要
转载
2024-01-11 12:48:43
55阅读
一些个人的工作经验，希望对后来人有帮助。首先总结下平时数据分析的一般步骤。第一步：数据准备：（70%时间）获取数据（爬虫，数据仓库）验证数据数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件（I/O和文件串的处理，逗号分隔）抽样（大数据时。关键是随机）存储和归档第二步：数据观察（发现规律和隐藏的关联）单一变量：点图
转载
2024-01-15 16:17:41
34阅读
目录学习主题学习目标数据分析数据分析介绍数据分析软件数据分析与数据类型数据分析与可视化方法数据分析流程描述型数据分析集中趋势的描述性统计量离散程度的描述性统计量分布形态的描述性统计量探索型数据分析验证型数据分析学习主题比赛链接：https://data.xm.gov.cn/opendata-competition/index.html#/算法分析真实场景：A城市巡游⻋与网约⻋运营特征对比分析赛题简
转载
2024-01-11 16:22:14
49阅读
俗话说，知识改变命运。很多人通过学习知识使得自己获得很大的成功。现在很流行的就是数据分析行业，如果学好了数据分析知识，那么拿到高薪就指日可待。也正是因为如此，很多人都开始学习数据分析，那么学习数据分析知识都需要学习什么知识呢？下面就由小编为大家一一道来。首先，如果要学习数据分析的时候，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务
转载
2023-08-21 13:40:10
5阅读
HR面普遍是校招的最后一轮，绝大多数的HR不会再对业务、技术提问，而是从学校、生活、规划等方面开启“聊天式提问”。总结了一下最常见的HR面题型，虽然这些题目看起来都非常的简单，但想要给HR留下好的印象，必须提前准备好相关的素材，有备无患。1、对数据分析工作的看法？**思路参考：**数据分析可以大致分成业务方向以及技术方向。在面试准备阶段，需要针对业务分析与技术分析备下两段说词。例如。业务方向的分析
转载
2024-01-12 00:44:47
52阅读
作者：GRG专栏作家 前言：最近一段时间在做部门网游业务的分析沉淀和框架培训，刚好应网大的需求在公司内开设游戏产品数据分析师认证的课程，因此开始尝试把这几年做数据分析的经验和心得整理出来，希望能形成一份相对完整的 游戏数据分析 的培训材料；根据以往的培训和招聘经验，个人把游戏数据分析师分为3个层次: “入门篇”主要把“产品健康度”监控相关的指标（描述性指标，告诉我们是什么）做一个系统的梳理，希望
容大职业核心优势容大职业作为集团战略性品牌旨在通过行业革新高度的教学质量、高水准的教育服务和丰富的学员就业渠道，真正为学员和企业提供双向的平等、简单、纯净的人才服务与就业服务，以专业、专注创立培训新标准。上海容大教育培训有限公司(简称容大职业)是容大时代教育集团旗下主要从事职业教育的机构，目前业务主要涉及高端财经培训、企业内训、移动互联网高端设计、高科技培训等。容大职业作为集团战略性品牌旨在通过行
转载
2023-08-02 22:00:51
69阅读
转眼间，已经离校一年多了，虽然我也是今年才毕业的应届毕业生，但是实际上我在去年7月份从学校出来之后就没有再回学校了。毕业答辩也是在线上进行的，所以感觉似乎自己已经毕业一年了。而利用实习的机会，自己去了成都某教育机构进行了数据分析培训，而今天，很多明年的毕业生可能也已经步入实习的岗位了，当然，每个学校的安排不尽相同，可能有些同学还是正面临当初我所面临的抉择。今天就分享一下我进行数据分析培训的经历以及
转载
2023-07-22 15:05:17
217阅读
在当今这个数字化的时代，数据正在成为推动社会进步的重要力量。从商业决策到公共卫生，从科技创新到环保政策，数据的运用正在改变我们的生活。因此，数据分析师这一职业也越来越受到人们的关注。数据分析师是那些能够运用统计学、计算机科学等知识，从海量数据中提取有价值信息的人。而为了满足社会对数据分析人才的需要，数据分析
师培训
应运而生。
数据分析
师培训
的目标是培养具备数据分析技能的专业人才。在
原创
2023-10-12 15:22:31
185阅读
# 客服系统数据分析培训
## 引言
随着互联网的发展，企业与用户之间的沟通越来越多地依赖于客服系统。客服系统不仅需要提供高效的沟通工具，还需要能够分析用户数据以提供更好的服务和优化用户体验。本文将介绍客服系统数据分析的基本概念和常用技术，并通过代码示例演示如何使用Python和数据可视化工具进行客服系统数据分析，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
## 数据分析的基本概念
在客服系统中，
原创
2023-09-15 23:09:22
86阅读
# 如何实现“客服培训数据分析报告”
## 概述
在客服培训数据分析报告中，我们通常会对客服人员在培训过程中的表现进行数据分析，以便评估培训效果并作出进一步改进。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现这一报告的生成过程。
### 流程步骤
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 从数据库中提取客服培训数据 |
| 2 | 数据清
原创
2024-04-14 05:59:40
53阅读
