学习内容 &nbs
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2023-12-27 11:25:40
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为了认真学习还是需要写写博客来记录和督促自己的学习过程。对于数据分析的学习目标用一张网图来表示吧： 然后是数据分析所需要学习的知识结构图，用知乎大V王知无的图： 这是一个大框架，但是我的学习是很有目的性的，不仅仅是针对技术层面的学习，而是要针对特定问题的分析，数据只是一个方面的支撑。所以，在学习时需要多结合实例，更加需要锻炼的是思维能力。这样你不但可以成为一名数据科学家，而且能够更加接地气，针对问
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2024-01-16 06:46:28
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分析工具：Google Analytics：多纬度分析能力 数据的作用：多维度报表分析用于业务，运营，推荐策略公司内部搭建数据平台，搭建整个数据指标体系，用数据和实验驱动增长 对数据使用的发展阶段，以及互联网数据思维的培养：与业务相关，如何衡量业务，反哺业务？别人看啥我看啥-->主动获取数据-->GA的预制报表-->主动搭建指标模型-->数据反哺业务与分
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2024-01-14 14:10:39
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现在数据分析在职场上越来越重要了，很多公司都想实现数据驱动业务，有很多朋友困惑的是，我是没有编程基础的小白，我能学会数据分析么？该如何学习数据分析呢？如果打算转行成为或者正在成为一名数据分析师的同学，出身并不重要，数据分析你需要系统学习数据获取、数据分析、数据可视化等等，下面提供一个数据分析入门的清单。第一阶段：Excel数据分析所有的数据分析师都离不开Excel，它是日常工作中最常用的工具，如果
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2024-01-22 21:34:35
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目录一、准备工作二、导入库和数据1、导入必要的库：2、模拟数据三、数据分析过程1、读取数据：2、数据概览和描述性统计：2.1、查看数据概览：2.2、查看描述性统计：3、数据清洗：3.1、处理缺失值：3.2、处理异常值：3.3、处理重复数据：4、EDA（探索性数据分析）： 4.1、相关性分析：查看数值型变量之间的相关性4.2、分类数据分析：4.3、数据分布分析：4.4、双变量分析：分析两个
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2023-09-21 10:18:34
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# 数据分析师培训学习总结
在成为一名数据分析师的过程中，总结学习内容至关重要。本文旨在指导刚入行的小白，如何有效地整理数据分析师培训期间的学习总结。我们将从整体流程开始，逐步分解每一项具体任务，并提供必要的代码示例以及相应的解释。
## 整体流程
以下是进行数据分析师培训学习总结的整体流程：
| 阶段 | 描述
经过一年多的搬运，小编的B站积累了很多优质的数据分析课程，汇总到公众号，需要的小伙伴自取！课程包括了数据思维系列、统计学基础系列、面试经验分享系列、项目实战、SQL、EXCEL、Python等多方面的内容，课件笔记还在整理中，之后会继续分享！数据分析思维1.《互联网大厂之商业分析》https://www.bilibili.com/video/BV1a64y127Hi2.《互联网业务数据分析》htt
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2023-06-06 20:11:32
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目录前言一、数据分析是什么二、数据分析的步骤1.采集数据（1）解析系统日志（2）埋点获取新数据（3）通过传感器采集数据 （4）爬虫（5） API2.存储数据3.展示数据（1）列表法（2）图表法 总结 前言 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，
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2023-09-08 14:05:33
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python数据分析需要学什么？其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：● SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理● 会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示● 会用脚本语言进行数据分析，Python or R● 有获取外部数据的能力，如爬虫● 会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告● 熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主其次是数据分析的流程，一般可以按“数据获取-数据存储
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2024-01-16 06:26:10
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第一步:对于大数据的基本认知学习大数据,首先要明白大数据是什么,其未来的发展方向和应用场景有哪些?当然,很多从业者和求学者往往看重的是大数据行业的薪资。。
1、数据分析要学多久?每个人的学习能力和基础都不同,所以数据分析的学习周期也不同.而且也要结合自身的发展方向来选择学习的内容,因此学习时间会有很大的差。。
可以考数据分析师,河南区域项目数据分析师的培训机构--欧普特供应链学院!。
只要自
原创
2021-07-28 15:30:08
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我们在上一篇文章中给大家简单提到了数据分析需要的能力，并且简单介绍了数据分析的步骤。数据分析的步骤有四点，分别为数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。下面我们就在这一篇文章中给大家介绍数据分析的的步骤的具体内容。首先我们来说说数据获取，从字面的意思上讲，就是获取数据。数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据，从哪些角度来分析，界定问题后，再
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2023-11-13 22:37:52
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数分这个岗位最近异常的火热，个人感觉和前两年的Python有过之而不及，目前自己也在转行中，一直在学习中，不由想起来之前，我从电气工程转到Python开发的过往，没有什么是不可能的。所以，对于那些和我一样想要入门或者转行数据分析岗位的伙伴，我还是希望能够提高大家转行和学习的自信心，快速入门也不是没有可能的。① 应该具备的技能：Excel、PPT、MySQL、Python、BI可视化、Hive必须要
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2024-01-11 12:48:43
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一些个人的工作经验，希望对后来人有帮助。首先总结下平时数据分析的一般步骤。第一步：数据准备：（70%时间）获取数据（爬虫，数据仓库）验证数据数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件（I/O和文件串的处理，逗号分隔）抽样（大数据时。关键是随机）存储和归档第二步：数据观察（发现规律和隐藏的关联）单一变量：点图
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2024-01-15 16:17:41
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目录学习主题学习目标数据分析数据分析介绍数据分析软件数据分析与数据类型数据分析与可视化方法数据分析流程描述型数据分析集中趋势的描述性统计量离散程度的描述性统计量分布形态的描述性统计量探索型数据分析验证型数据分析学习主题比赛链接：https://data.xm.gov.cn/opendata-competition/index.html#/算法分析真实场景：A城市巡游⻋与网约⻋运营特征对比分析赛题简
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2024-01-11 16:22:14
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俗话说，知识改变命运。很多人通过学习知识使得自己获得很大的成功。现在很流行的就是数据分析行业，如果学好了数据分析知识，那么拿到高薪就指日可待。也正是因为如此，很多人都开始学习数据分析，那么学习数据分析知识都需要学习什么知识呢？下面就由小编为大家一一道来。首先，如果要学习数据分析的时候，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务
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2023-08-21 13:40:10
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HR面普遍是校招的最后一轮，绝大多数的HR不会再对业务、技术提问，而是从学校、生活、规划等方面开启“聊天式提问”。总结了一下最常见的HR面题型，虽然这些题目看起来都非常的简单，但想要给HR留下好的印象，必须提前准备好相关的素材，有备无患。1、对数据分析工作的看法？**思路参考：**数据分析可以大致分成业务方向以及技术方向。在面试准备阶段，需要针对业务分析与技术分析备下两段说词。例如。业务方向的分析
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2024-01-12 00:44:47
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数据分析工作中都是有很多的数据分析方法的，我们掌握了数据分析方法以后才能够做好数据分析的工作。那么数据分析的方法都有哪些呢？常用的数据分析方法有描述统计、信度分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。如果你想了解如何做数据分析，就接着看下去吧~ 1、描述性统计分析 绝大多数的报纸、杂志、公司报告上的统计信息都会以简单、易懂的方式汇总和展示，这种将数据以表格、图形或数值的
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2023-08-11 12:11:02
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作者：张永泰，北京工业大学探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是一种探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。其主要的工作包含：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉和对数据进行总结。EDA可以帮助我们找到适合的数据模型，本文针对文本数据，将进行具体的数据探索性分析讲解。一、数据及背景
二、实验
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2022-08-30 07:45:25
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数据分析思维对于数据分析师来说尤为重要，本文从三个方面叙述关于数据分析思维的学习：一、三种核心思维1、结构化现在有一个线下
原创
2023-05-25 00:31:01
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作者：吴迪哈喽大家好，我是可乐能不能写一份优秀的分析报告，是衡量分析师是否牛X的重要标准。除了不同场景下特定的分析逻辑，怎么把分析报告写的更好，其实是有成体系方法论的。今天给大家分享一篇关于数据分析报告规范的干货，常看常新，值得收藏和细品。01 结构规范及写作报告常用结构： 1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有
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2023-09-15 10:30:10
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