HR面普遍是校招的最后一轮，绝大多数的HR不会再对业务、技术提问，而是从学校、生活、规划等方面开启“聊天式提问”。总结了一下最常见的HR面题型，虽然这些题目看起来都非常的简单，但想要给HR留下好的印象，必须提前准备好相关的素材，有备无患。
1、对数据分析工作的看法？
**思路参考：**数据分析可以大致分成业务方向以及技术方向。在面试准备阶段，需要针对业务分析与技术分析备下两段说词。
例如。业务方向的分析以SQL为主，EXCEL、PPT为辅，我们需要思考如何将分析工作更好的和业务场景结合起来，怎么优化代码提高脚本运行速度，怎么用最清晰的报告思路以及最关键的指标来刻画业务的发展现状，呈现发展过程中遇到的问题，并给出建议帮助业务向更好的方向优化。技术方向以建模为主，在工作中会使用python, SQL等代码，对算法模型的要求会比业务分析师更高。
2、业务数据分析和数据挖掘（算法）的区别？
**思路参考：**在准备过程中，我们应该刻意的训练自己组织语言逻辑结构的能力，用上更多的序数词以及中心句。比如这个问题，就可以从结果产出，解决问题的思路，工作工具等角度来回答。
例如：从结果上看来，数据分析输出指标的统计以及可视化结果；数据挖掘输出模型、规则。从解决问题的角度看来，数据分析侧重于观察历史数据，进行统计分析；而数据挖掘则而终于通过历史数据发现规则，对未来做出预测。从工作方式看来，数据分析主要采用sql，excel等进行报表链接，指标提取，统计分析以及可视化操作；数据挖掘利用Python,spark等工具进行算法模型设计以及优化，对计算机有较高要求。
3、优点和缺点？
**思路参考：**优缺点是面试的“网红问题”了，这个问题既好回答，也不好回答。既然面试的是数据分析岗，可以在准备“优点”的时候尽量往数据分析必备的特点上靠，比如细心，时间统筹能力强，学习能力强，心算能力快，善于与人沟通，自律等等；在准备“缺点”的时候说一些对数分工作影响不大的能力，比如“没有接触过JAVA等编程语言，轻微强迫症等等。
提到优缺点的时候，都需要给出对应的案例。比如我认为自己的优点之一是自律，那我一定会准备一件和自律相关的经历。我认为自己的缺点之一是强迫症，但提起强迫症，我也会在结束的时候说到：强迫症让我在每一次算好数据，改好代码后，都会复查几遍，倒也降低了出错的概率。
4、兴趣爱好？
**思路参考：**兴趣爱好相关的东西可以说是“萝卜白菜，各有所爱”，按照自己的实际情况回答就好，但也一定要记住多说几句，不能一句话结束。例如我想回答喜欢瑜伽，那就可以简单的说明为什么喜欢瑜伽；如果想回答喜欢桌游，那也可以简单的说说喜欢哪款桌游，比如狼人杀，因为这是一款能够体现逻辑能力和协作能力的桌游。
5、最喜欢的课程？
**思路参考：**同兴趣爱好，每个人都有不同的喜欢的课程，说出真实情况就好。喜欢一门课，可能是因为本身就对这门课感兴趣，也可能是喜欢授课老师的教学方式，这里也只要提前准备好，多说几句即可。
6、转专业的原因？
**思路参考：**对于本硕非同一个专业的同学来说，遇到这个问题的概率很大。作为从化学跨专业到管科的我来说，基本在每个公司的面试中都被问了这个问题。这类问题提前准备好好构思，也是可以体现出良好的规划能力以及自我认知能力的。
例如，我的思路是：第一阶段：在大二的时候意识到本专业对女生不友好，求职困难，有机化学实验伤身体，所以有了转专业的想法。第二阶段：思考想转什么专业，结合自己的兴趣和学校的专业排名选择了管科。第三阶段：转专业成功，开始接触数据。第四阶段：经过几次数据分析的实习，坚定走数据分析的工作方向。
7、对未来的学习规划及职业规划？
**思路参考：**学习规划和职业规划的问题也是需要提前好好准备的，规划可以看出你对数据分析工作的了解，兴趣以及定位。
例如，在谈到学习规划的时候，可以从代码技术学习，统计学机器学习的学习，业务能力的积累学习等几个方面来谈，具体的学习方式包括看书，实习，比赛等等。在谈到职业规划的时候，则可以以3年，5年，10年作为界限，谈一谈每个时间线内你希望自己达到的水平，并制定一个职业目标。
8、别人对你的评价？
**思路参考：**在别人眼中的你是一个什么样的人呢？如果没有提前准备，可能一时半会自己也会愣住。这里的回答思路和优点回答思路很相近，在面试准备阶段，想一想和同学、室友相处过程中她们夸你的话，结合实际经历给出例子即可。
9、大学里最遗憾、最开心、最困难的事情？
**思路参考：**这也是一个非常主观的题目。这类问题很容易回答，不过如果提前准备好具体的素材，更容易在交流过程中给出流畅，自信的回答。准备1-2件万能的通用素材，能够套用“最开心，最困难，最深刻”等各种问题。
10、对自己影响最深的人？
**思路参考：**这也是一个很主观的问题，每个人都会有自己心里的答案，还是那句话，提前准备好素材，避免在面试中突然被提问，由于紧张而表达不流畅。
11、为了数据分析岗位，做了哪些准备？
**思路参考：**数据分析的岗位对业务能力和技术能力都有一定的要求，在校招中，基础知识的准备也非常重要。所以，也可以从业务积累，技术积累，基础知识积累几个方面来回答。
例如，在学校的课程以及课后的自学中掌握了统计学、机器学习等相关知识；在校外的实习实践中应用知识，积累业务场景经验，并通过看书来强化学习；在比赛，实习等过程中锻炼代码能力等等。
12、如果成为数据分析师，最欠缺的能力？
**思路参考：**这也是一个非常微妙的问题，是“谈谈你的缺点”的升级版。如果一定要你谈一个和数据分析师相关的能力，该怎么说呢？这里建议挑选一个数分工作会接触到的，但并不是必备的能力来说。对于我自己来说，从化学到管科，我的计算机知识比较欠缺，我会很诚实的和HR说自己目前数据结构，JAVA，C++这些知识不太熟悉，可能在遇到非常技术的问题时需要多花一些时间，但也会表达目前正在努力的学习，希望好好利用时间，在入职前强化计算机基础知识。
13、如何选择工作机会？
**思路参考：**这是常规的主观题，在回答的过程中，可能会结合意向城市，意向行业，意向岗位这几方面来谈谈自己的想法。提前构思下内容，可以让HR觉得你的意向工作机会正是她们的公司。
