本文讲述了大数据的相关问题，以及“大数据架构”得名的由来。大数据的问题或许所有读者都明白这一点：数据正在飞速增长。若是能够有效利用的话，我们能从这些数据中找到非常有价值的见解；传统技术有很多都是在40年前设计的，比如RDBMSs，不足以创造“大数据”炒作所宣称的商业价值。在大数据技术的使用上，常见的案例是“客户单一视图”；将关于客户所知道的一切内容放在一起，以便最大化服务提供与自身收入，比如确定具
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2024-01-02 13:14:47
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随着大量的信息涌入互联网——90%的互联网是过去两年建立起来的——互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了企业的运作方式一样，大数据应用（BDA）也同样可以。 BDA是基于网络的应用，它通过解释和使用大量的企业和网络规模的数据，为他们的用户提供更智能的结果。但真正的问题是：假如底层的数据结构使用Hadoop和noSQL会是什么样的一个情况？没
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2021-08-13 11:12:28
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【编者按】本文作者Raj De Datta，BloomReach公司的CEO和创办人之一。
原创
2012-05-07 10:28:31
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puppet工作原理： Puppet的工作细节分成如下几个步骤： 1、 客户端puppetd调用facter，facter会探测出这台主机的一些变量如主机名、内存大小、IP地址等。然后puppetd把这些信息发送到服务器端。 2、 服务器端的puppetmaster检测到客户端的主机名，然后会到manifest里面对应的node配置，然后对这段内容进行解析，facter送过
原创
2014-02-12 17:48:38
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ISO网络七层：应用层：HTTP/HTTPS/SSH/FTP/TELNET等，泛指具有网络通讯的应用/ICMP/IGMP/...
原创
2022-11-20 14:14:13
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在惠普融合基础设施架构（CI）的框架下，数据备份也正在有条不紊地走向融合。惠普推出的升级版HP StoreOnce B6200及相关软件就充分体现了融合的价值。IDC的数据显示，到2015年，全球数据保护市场的规模将达到50亿美元。这一巨大的市场让各存储厂商跃跃欲试。但是备份环境和备份过程的复杂性、备份技术的多样性以及居高不下的备份成本等，无论对于存储厂商还是行业用户来说都是一个难题。一次性删除重
原创
2012-07-05 17:21:17
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①客户端在浏览器中输入www.lyc.com，客户端向DNS服务器发送请求解析www.lyc.com域名
②DNS服务器将解析后www.lyc.com对应的192.168.25.1地址发送给客户端
③客户端客户端得到web服务器对IP地址后向WEB服务器发送get请求
④ＷＥＢ服务器返回index.html的页面
⑤客户端打开页面发现
原创
2013-01-09 00:19:30
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链的规则存放于哪些表中（从链到表的对应关系）： PREROUTING 的规则可以存在于：raw表，mangle表，nat表。 INPUT 的规则可以存在于：mangle表，filter表，（centos7中还有nat表，centos6中没有）。 FORWARD 的规则可以存在于：mangle表，fi
原创
2022-09-28 17:23:48
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## CS架构数据走向
在计算机科学和信息技术领域中，CS架构指的是Client-Server架构，即客户端和服务器之间的通信模式。在这种架构中，客户端负责发送请求和接收响应，而服务器则负责处理请求并返回响应。
随着互联网和移动设备的普及，CS架构在各种应用中被广泛应用，包括Web应用、移动应用等。数据在CS架构中的流向也变得越来越重要，下面我们将深入探讨CS架构数据走向的相关内容。
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原创
2024-02-25 03:44:05
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tiancong：虽然经历的时间很短，可是互联网的发展速度真的是很惊人。到门户网站看看就知道了，都是无数行文本、链接、图片所堆砌起来的巨大的有机体。作为一个普通的用户，用到的可能仅仅是不多的、简简单单的服务。很多时候，我们无法选择，只能够被动的接受我们所需要的和不需要的服务交错的连接在一起，膨胀着我们有限的认知。呵呵，下面的内容或许会让你看到新的希望！
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精选
2011-09-20 13:33:26
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在Linux系统下配置企业级防火墙 大概配置如图所示： iptables的四表五链: 四表：filter 和主机自身有关，主要负责过滤流入自己的数据包和自己流出的数据包，它是iptables默认的表。 filter表在这3个检查点进行检查： INPUT 负责过滤目标IP地址是自己本机的数据包 FORWARD 负责过滤目标地址不是本机的数据包，但是防火墙的转发机制要开启（在/etc
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2024-07-21 10:23:43
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
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2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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本文为作者个人对数据流走向的理解，有很多不完善之处，有错误，请联系作者，谢谢！
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2013-01-06 00:03:43
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
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2022-07-30 00:54:47
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
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2022-04-29 22:22:20
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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