在信息技术迅猛发展的今天,软件行业对于专业人才的需求日益旺盛,而软考(计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试)作为国内最具权威性的软件行业专业认证考试之一,其重要性不言而喻。特别是在江苏这样的经济大省,软考不仅成为了衡量软件从业人员专业水平的重要标准,更在企事业单位的人才选拔、聘任及资历认定中发挥着举足轻重的作用。 江苏省作为我国的经济强省之一,软件产业一直是其重点发展的战略性新兴产业。在这样
原创 2024-03-29 13:28:24
58阅读
【文章内容】 随着我国信息技术的迅猛发展和产业结构的不断优化,计算机软件考试(简称软考)的重要性日益凸显。软考证书不仅是对个人专业技能的一种认证,更是在职称评定、岗位晋升等方面具有重要价值。本文将围绕软考证书与职称、资历要求的关系展开讨论,为广大考生和相关从业人员提供参考。 一、软考证书及其意义 计算机软件考试是由国家人力资源和社会保障部组织的一项全国性计算机专业技术资格考试。软考证书是对考
原创 2023-12-27 14:27:02
24阅读
某次与一真正的咨询顾问去客户处,这位顾问可不得了,虽然学历不高,但资历很高。 本人一向认为国内的ERP行业已经把“咨询顾问”一词搞得太烂了,什么人都叫顾问,什么客户都去咨询。就像当年的国民党的部长那可是不得了的职务,到了民进党什么人都可以当行政院长,国防部长了(除了总统),太烂了,太烂了,烂到和民进党一样了。 在软件公司,一般干过3-5年售前支持,售后实施的都不敢叫顾问,而叫工程师或高工。一般
原创 2006-12-14 10:39:00
247阅读
人务资源
转载 精选 2012-11-30 20:21:02
1122阅读
1点赞
个人技能(案例一)1、熟练掌握测试基本理论,包括黑盒、白盒测试技术;2、熟悉功能测试和性能测试方法,能够根据项目特点,设计测试策略和方案;3、熟练掌握软件测试流程,能够提取测试需求、编写测试计划及设计用例、执行用例后提交缺陷并跟踪缺陷状态,总结测试报告,具有较强文档编制能力;4、熟练使用的软件测试管理工具QC、BugFree、Bugzilla;5、熟练使用自动化功能测试工具QTP和自动化性能测试工
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创 2023-03-15 11:01:42
572阅读
大数据大数据!浪尖浪尖聊大数据开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培训自学一段时间,发现很痛苦,没人指导想放弃,培训费用太高了培训发现跟不上,举步维艰培训结束了,为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗?对于java老鸟,因为有比较强的编程经验,可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创 2021-03-19 13:47:02
10000+阅读
大数据大数据
原创 2021-07-23 17:57:03
10000+阅读
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别:大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户;物联网的发展目标是   实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。   联系:从整体上看
系统架构设计师是资历考试——深度解读软考的重要性与角色定位 在当今信息化快速发展的时代,软件行业已成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。而在这个引擎中,系统架构设计师无疑扮演着至关重要的角色。他们如同建筑师一样,为软件系统的搭建提供稳固的基础和合理的结构,确保系统的稳定性、可扩展性和可维护性。为了规范行业标准,选拔优秀人才,我国特设了系统架构设计师的资历考试,即软考。 软考,作为国家级的计算机
原创 2024-01-31 16:26:04
54阅读
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创 2022-07-30 00:54:47
954阅读
大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题:1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS,为什么HBase支持在线查询,且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同?10、Scan的setCache和setBatchsetCache
今天听了一场报告会,是清华计算机系60周年系列讲座之一,主讲人是哈工大软院院长李建中教授,主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》,李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创 2022-04-29 22:22:20
2137阅读
近年来,伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展,手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而,合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定,海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报,中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍,手机数据包括通话详
转载 2024-01-22 19:43:20
171阅读
Spark-Core介绍计算引擎,类似MapReduce,将数据存放在内存中,减少磁盘IO,他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试,如在 eclipse , idea 中写程序测试等。St
转载 2024-06-30 04:57:46
76阅读
大数据概述: 大数据的发展历程:第一阶段:萌芽期(20世纪90年代至21世纪初) 第二阶段:成熟期(21世纪前十年) 第三阶段:大规模应用期(2010年以后) 大数据的特点(简称4V):数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征:全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式: 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
转载 2023-11-16 09:55:28
135阅读
看过来!!!2017年,大数据已经从概念走向落地;2019年,中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型,企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此,对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言,我建议,直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么?1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的
转载 2024-05-08 10:47:21
192阅读
各个行业的业务数据都运行在关系数据库中,但是历史数据的保存,数据分析和数据挖掘,需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创 2013-06-01 18:44:35
10000+阅读
一、 Hadoop的来源 Hadoop是Google的集群系统的开源实现。 --Google集群系统:GFS(Google File System)、MapReduce、BigTable. --Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布
原创 2021-07-29 16:23:31
10000+阅读
8 大数据技术8.1 大数据及其特征典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个(4V)方面与传统技术面对的数据表现出显著不同:数据量(Volume)大、类型(Variety)多样、速度(Velocity)快、价值(Value)高而密度稀疏。大数据技术的目标乃是简单、高效并安全地共享大数据,支持大数据应用。大数据技术的关键需求包括:①可伸缩性,能够有效处理越来越多的数据和越来越多的访问。②可靠性,能够
转载 2023-08-31 15:13:16
224阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5