2018年国家提出了新型基础设施建设(“新基建”),并将其列入了2019年政府工作报告;2020年4月,中央明确“新基建”范围,包括5G建设、大数据中心、人工智能等七大领域,受到业界的普遍关注。尤其在新冠肺炎疫情期间,线上办公、远程会议、远程医疗需求再次爆发性涌现,业务上云迎来新的发展期。在信息技术快速发展的背景下,数据中心作为各行各业的信息基础设施,为数字经济转型提供了重要支撑,也是未来云网融合
自己通过阅读了解文章和极客时间相关讲解,总结该文章,阅读需要有一定的大数据基础知识,后续会展开描述细节。 文章目录大数据的定义三驾马车和基础设施OLAP 和 OLTP 数据大数据的三个维度 大数据的定义5v:大量,高速,多样化,价值,真实,不能用传统的方法解决但是大数据技术方面来讲,他的核心理念就是:第一个,是能够伸缩到一千台服务器以上的分布式数据处理集群的技术。集群规模有了数量级上的变化,
随着国家“新基建”战略的推进,新的技术和应用,加快了传统行业数字化转型,数据呈几何级增长。海量数据在被分析、挖掘中创造出无限价值。当前,产业环境发生深刻变化,市场竞争日益激烈,今天的文章将围绕大数据背景下,算力数据中心在业务布局、部署方式、机房规模等方面的现状、变化与趋势,给大家带来多项分析。01业务布局互联网行业—算力数据中心发展的推动力在现阶段及未来一段时间内,互联网行业仍是中国算力数据中心
详解数据中心概念一、数据中心概念之什么是数据中心企业数据中心(Enterprise Data Center,EDC)通过实现统一的数据定义与命名规范、集中的数据环境,从而达到数据共享与利用的目标。企业数据中心按规模划分为部门级数据中心、企业级数据中心、互联网数据中心以及主机托管数据中心等。通过这些规模从小到大的数据中心,企业可以运行各种应用。一个典型的企业数据中心常常跨多个供应商和多个产品的组件,
大数据环境之下,传统的数据仓库建设在相当长一段时间内仍是企业级信息管理和服务的主体工作之一,但技术、方法、理念都必须与时俱进,特别是在实时运营的现实紧迫要求之下,必须建立“对过去、现在、未来保持‘开仓’”的能力。在大数据和实时的环境下,分层显得不是那么重要。我们需要采取的原则是浅分层、宽分类,看数据流,看效率。以效率优先的原则来定义技术架构。下面我们来分享一下支撑大数据技术体系的“五个中心”。运
数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。 在今后的发展中,数据中心也将会成为企业竞争的资产,商业模式也会因此发生改变。概述 数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在因特网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的。 数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和
Google是大数据时代的奠基者,其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点,也是行业大数据技术架构的标杆和示范。1、谷歌的数据中心2、谷歌新一代搜索引擎平台和大数据分析核心技术Google是GFS MapReduce BigTable的缔造者,但Google 新一代搜索引擎平台正逐步用更强计算能力的系统来替换原有系统,新一代搜索引擎平台有几个核心技术系统:  一是用基于Percola
随着信息化的深入,越来越多的企业搞起了数据中心建设,也有一些专门的数据中心服务企业为其他机构提供专业的服务。但数据中心是什么?无论是网上,还是被问到的各单位的IT部门负责人或者IT厂商,竟然都没有一个一致的答案!      做存储的厂商讲数据中心是大型、高速网络存贮设备;主机厂商讲服务器集群、刀片;网络厂商强调网络带宽,网络管理;数据中心运营服务商
转载 2023-08-30 14:05:06
120阅读
  大数据平台统一管理、集中存储大数据资源,满足高并发,海量数据对高性能计算能力和大容量存储能力的需求,提供数据采集,数据计算,数据存储,数据分析,数据可视化等大量开放能力,确保各系统之间数据的互联互通和共享,为数据的全链条透明化、运营决策的高度智能化提供依据,尽早建立大数据平台具有重要意义。  构建大数据平台的必要  大数据平台承载所有数据的管理,为上层应用提供数据支撑。传统的开发模式中,各个
  建模系列文章主要讲解大数据的数仓建模的整体流程,目标是通过对建模系列文章的学习能够对大数据的整个体系有一个清楚的认识。博主也是在面试的过程中了解到了阿里的《大数据之路》这本书。建模系列文章就按照《大数据之路》的脉络来学习大数据的体系和数据模型。  今天首先学习数据体系。大数据的架构是不断变化的,从开始兴起一直发展到现在,数据体系架构经过了多次演进,如今数据体系主要可以分为下面四层:数据采集数据
工作10多年后,跟一个要好的朋友一起开了一家做技术外包的科技公司。运营公司几年了,发现了一些困扰自己问题,有意开通博客来跟大家讨论一下。希望能够找到一个好的解决办法。公司大部分项目都是用JAVA开发的,每个项目相互之间独立,相互之间的沉淀的技术也只有项目的涉及人员才清楚,其他人员遇到类似的情况,基本上也是重新来过。感觉公司做了几年了,没有什么积累。中间尝试过,采用WIKI的方式来管理整个知识体系,
数据中心的重要不言而喻,尤其要保证其业务正常运转的连续,要常年不间断正常运转。不过,数据中心里有很多子系统。就应用业务这部分来说,有服务器、网络、存储、安全等几个部分,每部分都涉及一系列技术,牵扯到成百上千台的设备,这样庞大的系统难免会出现这样那样的问题,如何在出现故障之后,保持系统正常连续运转是每个数据中心都必须要重视的问题。因此,保障技术就是为了提升数据中心可靠的,尤其是在局部出了故障
原创 2021-05-26 10:59:37
688阅读
数据中心NFV是通过使用x86等通用硬件以及虚拟化技术,来承载很多功能的软件处理,使网络设备功能不再依赖于专用硬件,降低网络设备成本。NFV是网络运营商主推的网络虚拟化技术,这有利于大幅降低网络运营商的设备采购成本。不过,运营商需要的是高可靠的网络,对网络可靠性要求最高,但看看我们应用了虚拟化技术的表现,2015年十大云计算宕机的收入损失超过了31 Million美元,显然这样的技术无法满足运
原创 2021-05-26 14:23:28
613阅读
建设思路:多数据中心多活架构是部署在多地的多个数据中心同时对外提供服务,当某个数据中心出现灾难性事故时,可以将整个数据中心的流量划拨到其他数据中心,实现快速故障转移。1.数据分类独占数据:按业务分片切割,每个数据中心维护部分数据,一组数据独占到一个分片;共享数据:每个数据中心包含全量共享数据数据之间实时同步; 例如:配置信息、通用数据信息、索引信息、全局索引等;2.数据切分采用唯一标示进行
转载 2023-08-04 15:17:33
241阅读
互联网行业发展如火如荼,很多人都看重其未来发展,都纷纷转行进入该领域,对于相关从业人员来说来说,有很多资质需要考取,腾讯云tcp架构师考试就是其中之一。腾讯云tcp架构师考试现在热度较高,特别是一些软件方面的人士比较看重。一、腾讯云tcp架构师认证适合什么人群?相比于入门级的腾讯云TCA认证,更加油难度的腾讯云tcp架构师适合专业技术人员。有相关专业能力,但是对现在的岗位和薪资不够满足,想往更好的
数据中心或云计算数据中心,是一种基于云计算架构的,高度虚拟化、自动化、节能化的新型数据中心。其服务器、存储、网络、应用等虚拟化,使用户可以按需调用各种资源,对相关业务进行流程化自动管理,同时在各方面均符合绿色节能的标准。云计算数据中心更加强调与IT系统的协同优化,而传统数据中心常与IT系统相互割裂,更多强调机房的可靠、安全,两者在运行效率、服务类型、资源分配、收费模式等方面均存在较大差异。和传统
云计算时代需要怎样的数据中心架构? 来源:51CTO  云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢? 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务P
作者:颜博,马蜂窝数仓研发总监1、数据中台架构核心组成我认为的数据中台核心架构包括四大组成部分,具体是:底座是数据基础平台,包括数据采集平台&计算平台&存储平台,这些可以自建也可以使用云计算服务;中间部分两大块是中台的公共数据区,公共数据区包括数据仓库(数据湖) ,主要负责公共数据模型研发,还包括统一指标(标签)平台,负责把模型组织成可以对外服务的数据,例如数据指标、数据标签;上层
  调研机构Gartner公司最近的调查表明,增强分析、持续智能和可解释的人工智能(AI)是数据和分析技术的主要趋势之一。根据调查,深入了解以下十大技术趋势是推动这一发展的关键,并根据业务价值优先考虑这些趋势以保持行业领先地位。   数据和分析是一个不断发展的故事。从任命首席数据官到采购最新的分析软件,企业领导者都在充分利用这一技术,但这并不容易。   Gartner公司副总裁
本文主要介绍dataworks的运维中心、智能监控一.运维中心运维中心在是dataworks当中的任务调度模块,我们书写好业务流程后,会把业务流程进行提交,提交后的业务流程就会在运维中心进行显示,会按照你设置节点的调度周期开始调度任务。ps:如果是双环境任务的话,运维中心也会有两个,可在DAG图里面查看当前环境是开发还是生产。运维大屏显示 的是已有的任务调度情况,包括新增的任务,失败的、正在运行中
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5