Hadoop的前世今生
Google发布了3大技术：MapReduce、BigTable、 GFS。这3大技术带来的革命性变化：革命性的变化1: 成本降低，能用PC机，就不用大型机和高端存储。革命性的变化2：软件容错硬件故障视为常态、通过软件保证可靠性革命性的变化3：简化并行分布式计算，无需控制节点同步和数据交换虽然这3大技术带来了巨大的革命性变化，但是Google只发表了相关的技术论文
转载
2023-09-14 13:52:33
61阅读
首先，大数据本身涉及到一个庞大的技术体系，从学科的角度来看，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，同时还涉及到社会学、经济学、医学等学科，所以大数据本身的知识量还是非常大的。从当前大数据领域的产业链来看，大数据领域涉及到数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等环节，不同的环节需要采用不同的技术，但是这些环节往往都要依赖于大数据平台，而Hadoop则是当前比较流行的大数据平台之一。Hadoop平台经过
转载
2023-09-10 07:57:14
59阅读
上千的机器...
原创
2023-05-17 15:53:37
141阅读
大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、 hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，大数据和Hadoop有什么关系呢? 大数据概念早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的概念。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临。随着谷歌 MapReduce和 GoogleFile System (GFS)的发布，大数据不
转载
2023-09-14 13:16:55
60阅读
目录一、数据分析与企业数据分析的方向1、数据是什么2、企业数据分析方向3、原因分析二、数据分析基本流程步骤概述步骤1 明确分析目的和思路步骤2 数据收集步骤3 数据处理步骤4 数据分析步骤5 数据展现步骤6 报告撰写三、大数据1、大数据5V特征2、应用场景三、分布式与集群概念 一、数据分析与企业数据分析的方向1、数据是什么数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号它不仅指狭义上的数字，可以是具有
转载
2023-07-24 11:16:44
56阅读
文章目录大数据概念特点应用场景Hadoop概述hadoop发展历史hadoop三大发行版本hadoop的优势hadoop的组成HDFSYARNMapReduce三者之间的关系大数据技术生态体系Hadoop的运行环境搭建模板虚拟机搭建安装 Workstation 15安装Centos第一步安装硬件第二步安装软件第三步配置IP第四步使用Xshell访问安装软件包安装JDK安装Hado
转载
2023-09-05 09:59:56
11阅读
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理适用人群有一定Java基础的学生或工作者课程简介
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够
转载
2024-06-18 21:54:11
26阅读
大数据入门-Hadoop基础 1 大数据背景 1-1 大数据4V特性 数据量 Volume 多样性，复杂性 Variety(结构化和非结构化数据) 基于高度分析的新价值 Value （价值密度的高低和数据总量是成反比的) 速度 Velocity 1-2 大数据带来的技术变革 技术驱动：数据量大 存储 ...
转载
2021-08-17 16:21:00
168阅读
2评论
一、hadoop是一个分布式系统基础架构。分布式解决海量数据的存储和分析计算。大部分框架都依赖于hadoop。 三篇论文需要了解。 二、hadoop的优势 1、高可靠性：hadoop底层维护多个数据副本，所以即使hadoop某个计算元素或存储出现故障们都不会导致数据的丢失。 2、高扩展性：在集群间分 ...
转载
2021-10-17 21:03:00
178阅读
2评论
1、大数据概论我接触大数据准确来说是在我上大二的时候，我在跟我的系主任一起做项目的时候，那个时候处理的国外的数据，大约是由500W的数据，当时我用的舍友的笔记本，直接卡到打不开，也就是在那个时候，才有了大数据的概念。 好了，进入正题！1.大数据概念大数据：指无法在一定时间范围内用日常的软件工具进行分析、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长和多
转载
2023-07-14 16:08:58
41阅读
目录一、大数据及Hadoop入门1.1 单节点、分布式、集群1.1.1 大数据的概念1.1.2 大数据的本质二、HDFS Shell命令2.1、常用相关命令2.2、上传文件2.2.1、上传文件介绍2.2.2上传文件操作2.3、下载文件2.4、删除文件2.5、创建目录2.6、查看文件系统2.7、拷贝文件三、分布式系统原理3.1、数据块四、HDFS架构五、Datanode服役（上线）和退役（下线）5.
转载
2024-03-04 06:20:50
19阅读
个人汇总： hadoop ：Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它是一种技术的实现大数据： 资料：我们都听过这个预测：到2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。根据IDC数据显示，截止到2010年，这个数字已经达到了120万PB，或1.2ZB。如果把所有这些数据都存入DVD光盘，光盘高度将等同于从地球到月球
转载
2023-09-25 09:08:56
53阅读
大数据-hadoop入门与部署大数据-hadoop入门与部署启蒙分治思想单机处理大数据问题集群分布式处理大数据的辩证HadoopHadoop项目/生态hadoop-hdfs存储模型架构设计角色功能元数据持久化安全模式HDFS中的SNN副本放置策略读写流程HDFS写流程HDFS读流程持久化机制用法部署基础设施部署配置初始化运行命令行使用伪分布式: (单一节点)完全分布式: (四节点) 大数据-ha
转载
2023-10-06 21:12:48
40阅读
1.1.什么是hadoop 1.hadoop是apache旗下的一套开源软件平台，可以通过://apache.org/--->project- ->hadoop打开 2.Hadoop是开源软件，可靠的、分布式、可伸缩的。 3.Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 4.广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛
原创
2017-07-25 16:40:54
838阅读
点赞
目录2.1Hadoop简介HDFS（分布式文件系统）MapReduce（分布式并行编程框架）Hadoop的特点Hadoop的应用编辑Hadoop版本的变化2.2Hadoop项目结构TezSparkHivePigOozieZookeeperHBaseFlumeSqoopAmbari2.3Hadoop集群的部署和使用NameNodeDataNodeJobTracker，TaskTracker备份Sec
转载
2023-07-14 20:47:06
150阅读
联系我Java开发技术交流Q群gayhub
原创
2022-03-14 14:24:46
151阅读
最近在收集整理大数据入门文章，各位盆友关注点赞不迷路，每天都要开心鸭！一、背景及概念背景：经过自己三年多的接触，个人谈一些自己的愚见。我们之所以用Hadoop，是因为关系型数据库已经不能满足我们对数据处理的要求。比如我们要进行数据的追溯以及关联，简单的关系型数据库经过优化以及处理没有办法满足我们对于数据的即时性要求。所以通过Hadoop，我们可以将数据放到Hive通过MR或者Impala去计算查询
转载
2023-07-25 20:08:28
91阅读
文章目录HDFS的操作环境配置免密码登录Linux系统的步骤第一步： 通过该命令获得密钥第二步：复制文件第三步：免密登录jdk的配置部署HDFS的环境解压hadoop文件java的二次配置配置core-site.xml 核心配置NameNode配置hdfs-site.xml 基础配置SecondaryNode配置slaves文件格式化hdfs 非常重要启动集群角色进程查看：jpshadoop安装
转载
2023-07-20 17:52:14
53阅读
大数据技术之Hadoop入门（第二篇）继续上篇文章Hadoop入门 今天来简单的说一下HDFS中的SecondaryNameNode 副节点 和持久化 在上篇文章中说过了Secondary NameNode(Snn 后面都写作SNN)：用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照一、SNNSNN的主要工作（1）Secondary NameNode询问NameNode是否
转载
2024-05-31 13:01:55
34阅读
Hadoop教程(一) Hadoop入门教程 1 Hadoop入门教程Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架(http://hadoop.apache.org/)，用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce，HDFS实现存储，而MapR
转载
2023-09-13 23:35:41
38阅读
