Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理适用人群有一定Java基础的学生或工作者课程简介
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够
转载
2024-06-18 21:54:11
26阅读
文章目录大数据概念特点应用场景Hadoop概述hadoop发展历史hadoop三大发行版本hadoop的优势hadoop的组成HDFSYARNMapReduce三者之间的关系大数据技术生态体系Hadoop的运行环境搭建模板虚拟机搭建安装 Workstation 15安装Centos第一步安装硬件第二步安装软件第三步配置IP第四步使用Xshell访问安装软件包安装JDK安装Hado
转载
2023-09-05 09:59:56
11阅读
1、大数据概论我接触大数据准确来说是在我上大二的时候，我在跟我的系主任一起做项目的时候，那个时候处理的国外的数据，大约是由500W的数据，当时我用的舍友的笔记本，直接卡到打不开，也就是在那个时候，才有了大数据的概念。 好了，进入正题！1.大数据概念大数据：指无法在一定时间范围内用日常的软件工具进行分析、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长和多
转载
2023-07-14 16:08:58
41阅读
目录一、大数据及Hadoop入门1.1 单节点、分布式、集群1.1.1 大数据的概念1.1.2 大数据的本质二、HDFS Shell命令2.1、常用相关命令2.2、上传文件2.2.1、上传文件介绍2.2.2上传文件操作2.3、下载文件2.4、删除文件2.5、创建目录2.6、查看文件系统2.7、拷贝文件三、分布式系统原理3.1、数据块四、HDFS架构五、Datanode服役（上线）和退役（下线）5.
转载
2024-03-04 06:20:50
19阅读
大数据-hadoop入门与部署大数据-hadoop入门与部署启蒙分治思想单机处理大数据问题集群分布式处理大数据的辩证HadoopHadoop项目/生态hadoop-hdfs存储模型架构设计角色功能元数据持久化安全模式HDFS中的SNN副本放置策略读写流程HDFS写流程HDFS读流程持久化机制用法部署基础设施部署配置初始化运行命令行使用伪分布式: (单一节点)完全分布式: (四节点) 大数据-ha
转载
2023-10-06 21:12:48
40阅读
Hadoop教程(一) Hadoop入门教程 1 Hadoop入门教程Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架(http://hadoop.apache.org/)，用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce，HDFS实现存储，而MapR
转载
2023-09-13 23:35:41
38阅读
大数据技术之Hadoop入门（第二篇）继续上篇文章Hadoop入门 今天来简单的说一下HDFS中的SecondaryNameNode 副节点 和持久化 在上篇文章中说过了Secondary NameNode(Snn 后面都写作SNN)：用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照一、SNNSNN的主要工作（1）Secondary NameNode询问NameNode是否
转载
2024-05-31 13:01:55
34阅读
文章目录HDFS的操作环境配置免密码登录Linux系统的步骤第一步： 通过该命令获得密钥第二步：复制文件第三步：免密登录jdk的配置部署HDFS的环境解压hadoop文件java的二次配置配置core-site.xml 核心配置NameNode配置hdfs-site.xml 基础配置SecondaryNode配置slaves文件格式化hdfs 非常重要启动集群角色进程查看：jpshadoop安装
转载
2023-07-20 17:52:14
53阅读
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点1、Hadoop生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点
转载
2024-05-17 12:55:21
70阅读
Hive是为了解决hadoop中mapreduce编写困难，提供给熟悉sql的人使用的。只要你对SQL有一定的了解，就能通过Hive写出mapreduce的程序，而不需要去学习hadoop中的api。 在部署前需要确认安装jdk以及Hadoop 如果需要安装jdk以及hadoop可以参考我之前的博客
转载
2016-08-16 12:11:00
136阅读
2评论
hadoop入门视频教程，百度网盘
原创
2021-04-14 11:00:52
324阅读
目录一、数据分析与企业数据分析的方向1、数据是什么2、企业数据分析方向3、原因分析二、数据分析基本流程步骤概述步骤1 明确分析目的和思路步骤2 数据收集步骤3 数据处理步骤4 数据分析步骤5 数据展现步骤6 报告撰写三、大数据1、大数据5V特征2、应用场景三、分布式与集群概念 一、数据分析与企业数据分析的方向1、数据是什么数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号它不仅指狭义上的数字，可以是具有
转载
2023-07-24 11:16:44
56阅读
大数据入门-Hadoop基础 1 大数据背景 1-1 大数据4V特性 数据量 Volume 多样性，复杂性 Variety(结构化和非结构化数据) 基于高度分析的新价值 Value （价值密度的高低和数据总量是成反比的) 速度 Velocity 1-2 大数据带来的技术变革 技术驱动：数据量大 存储 ...
转载
2021-08-17 16:21:00
168阅读
2评论
认知和学习Hadoop，我们必须得了解Hadoop的构成，下面通过Hadoop构件、大数据处理流程，Hadoop核心三个方面进行一下介绍：hadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的map
转载
2023-05-22 17:45:04
74阅读
一、hadoop是一个分布式系统基础架构。分布式解决海量数据的存储和分析计算。大部分框架都依赖于hadoop。 三篇论文需要了解。 二、hadoop的优势 1、高可靠性：hadoop底层维护多个数据副本，所以即使hadoop某个计算元素或存储出现故障们都不会导致数据的丢失。 2、高扩展性：在集群间分 ...
转载
2021-10-17 21:03:00
178阅读
2评论
第一章：hadoop介绍大数据技术介绍数据的来源在早期，数据是通过调查问卷的方式进行，但互联网的兴起，数据的调查不需要问卷方式，可以通过用户的操作行为来记录并进行统计，且并数据是大规模的存储在存储服务器集群中。什么是大数据大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量
转载
2023-09-14 13:22:54
60阅读
1.1.什么是hadoop 1.hadoop是apache旗下的一套开源软件平台，可以通过://apache.org/--->project- ->hadoop打开 2.Hadoop是开源软件，可靠的、分布式、可伸缩的。 3.Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 4.广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛
原创
2017-07-25 16:40:54
838阅读
点赞
最近在收集整理大数据入门文章，各位盆友关注点赞不迷路，每天都要开心鸭！一、背景及概念背景：经过自己三年多的接触，个人谈一些自己的愚见。我们之所以用Hadoop，是因为关系型数据库已经不能满足我们对数据处理的要求。比如我们要进行数据的追溯以及关联，简单的关系型数据库经过优化以及处理没有办法满足我们对于数据的即时性要求。所以通过Hadoop，我们可以将数据放到Hive通过MR或者Impala去计算查询
转载
2023-07-25 20:08:28
91阅读
联系我Java开发技术交流Q群gayhub
原创
2022-03-14 14:24:46
151阅读
大数据hadoop入门之hadoop家族详解大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生，但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”！越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了。作为一个hadoop入门级的新手，你会觉得哪些地方很难呢？运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建
转载
2018-10-23 10:25:11
384阅读
