大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关，但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
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2022-10-20 09:39:35
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我是张三，资深大数据工程师，专注于电信行业大数据应用。拥有10年大数据开发经验，曾参与中国移动“大云”平台、中国电信“天翼大数据”平台的建设。擅长Spark、Flink、机器学习等技术，喜欢用通俗易懂的方式讲解复杂的技术概念。欢迎关注我的“大数据那些事”，获取更多技术文章。
当谈到大数据应用的领域时，教育往往不会是人们首先想到的领域。然而，随着技术的不断发展和数字化转型的加速，大数据在教育领域的应用正在变得越来越重要。从学生的学习成绩分析到个性化教学的实现，大数据正逐渐改变着教育的面貌。本文将介绍大数据在教育领域的应用，同时提供一个简单的Python示例来演示如何利用大数据分析学生的考试成绩。大数据在教育中的应用1. 学生表现分析大数据分析可帮助教育工作者更好地了解学
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2023-10-20 09:18:41
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一、序言面向大数据量查询数据库，优点是在较大数据量（千万级）的前提下具有较好的查询性能。1、应用场景ClickHouse应用于OLAP（在线分析处理）领域，具体来说满足如下特点使用此技术比较合适：事务型数据库表通过连表查询转换成宽表聚合（统计）计算使用较多对查询效率要求较高，有限时间范围内能够容忍非幂等性查询（最终一致性）2、学习姿势大多数学习ClickHouse是从OLTP数据库开始的，比如My
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2022-02-25 09:53:01
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在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，HBase作为一种分布式、面向列的开源数据库，被广泛应用于存储海量数据。然而
在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，数据来源广泛且复杂。数据血缘作为一种重要的技术手段，旨在追踪数据从产生到最终使用的
随着物联网、金融交易、智能制造等领域的快速发展，时间序列数据（如传感器数据、交易日志、设备监控指标）呈现爆发式增长。这类数据具有强时序依赖、高频更新、维度相对固定等特征，对传统数据架构提出了独特挑战。本文聚焦大数据架构如何支撑时间序列分析的全生命周期，涵盖数据建模、存储优化、实时处理、预测算法落地等核心环节，帮助技术团队构建高效的时序数据分析平台。背景部分定义核心概念与应用场景技术原理层解析时序数据特性与架构设计原则算法层提供经典模型的数学推导与代码实现工程层通过实战案例演示端到端解决方案。
大数据可视分析在海洋领域的应用解翠1,李明悝2,陈萍1,李孝天1,宋键1,董军宇1,赵佳萌11中国海洋大学信息科学与工程学院，山东青岛2661002中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室，山东青岛266100摘要：随着海洋观测技术和数值仿真技术的发展，人们能获取到规模更大、分辨率更高的海洋数据，这为复杂多元海洋环境要素及结构现象的分析带来了机遇，同时也给传统的分析方法带来了挑战。因此，将大数据可视分
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2021-04-06 23:57:49
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工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心...
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2021-07-20 15:01:12
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引言：
大数据技术的迅猛发展正在改变各行各业，其中医疗保健领域也不例外。医疗保健是一个信息密集型领域，涉及大量的患者数据、疾病信息和医疗记录。本文将探讨大数据在医疗保健领域的应用，以及如何利用代码来处理和分析医疗数据。一、患者数据的收集与管理
大数据在医疗保健中的第一个关键应用是患者数据的收集和管理。现代医院和诊所产生大量的患者数据，包括病历、检查报告、药物处方等。使用代码，可以轻松地建立数据库系
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2023-10-08 09:17:11
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大数据，作为当今信息技术领域的核心驱动力之一，正以其强大的洞察力和决策支持能力，在各个领域掀起了一场应用与创新的浪潮，深刻地改变着我们的生活和工作方式。在医疗领域，大数据的应用为医疗行业带来了革命性的变革。通过对大量的医疗记录、临床数据、基因信息等进行分析，医疗研究人员和医生能够更好地了解疾病的发病机制、治疗效果和预后情况。例如，在疾病诊断方面，大数据分析可以帮助医生更准确地识别疾病的症状和特征，
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，也受到了政企、医院等行业相关人员的高度重视。如何让医疗行业及领域去便捷管理和使用海量的大数据？接下来，我们具体了解一下，
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2024-01-13 22:59:06
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随着大数据应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域：1、大数据正在改善我们的生活大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可
数据挖掘技术可以为决策、过程控制、信息管理和查询处理等任务提供服务。一般来说，数据挖掘的应用有，电信：流失；银行：聚类（细分）,交叉销售；百货公司/超市：购物篮分析（关联规则）；保险：细分，交叉销售，流失（原因分析）；信用卡：欺诈探测，细分；电子商务：网站日志分析；税务部门：偷漏税行为探测；警察机关：犯罪行为分析；医学：医疗保健。具体如下：电子政务的数据挖掘：建立电子化政府，推动电子政务的发展，是
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2023-08-10 08:43:43
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随着大数据时代的到来，数据量呈现爆炸式增长。传统的数据存储和处理方式已经难以满足需求。HDFS 作为 Hadoop 生态
你有没有过这样的经历？刷抖音时，推荐的视频总能“戳中”你的兴趣；看今日头条时，首页的新闻像“懂你”的朋友；甚至刷朋友圈，广告都正好是你最近想买的东西。这些“精准”的背后，其实是数据科学在“翻译”你的行为数据科学如何让大数据传媒从“广撒网”变成“精准打靶”？我们将覆盖三大核心应用：用户画像（懂用户）、内容推荐（给对内容）、舆情分析（知舆论），并通过实战案例让你亲手体验“用数据讲故事”。文章会按“问题-概念-原理-实战-应用用“刷短视频”的故事引入核心概念；
在当今大数据时代，海量的数据被不断产生和收集。然而，这些数据如果不能以直观、易懂的方式呈现出来，其价值就难以被充分挖掘
