大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关，但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创
2022-10-20 09:39:35
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本文旨在系统性地探索大数据领域数据产品的商业模式，为从业者提供全面的商业视角和实用的方法论。数据产品的定义和分类数据价值链分析主流商业模式框架典型应用案例分析未来发展趋势预测首先建立数据产品商业模式的认知框架然后分析核心商业模式要素接着通过案例验证理论最后探讨未来趋势和挑战数据产品：以数据为核心资产，通过系统化加工处理，能够持续为用户创造价值的产品形态。数据价值链：从原始数据采集到最终价值实现的完整链条，包括数据获取、存储、处理、分析、应用等环节。数据资产。
我是张三，资深大数据工程师，专注于电信行业大数据应用。拥有10年大数据开发经验，曾参与中国移动“大云”平台、中国电信“天翼大数据”平台的建设。擅长Spark、Flink、机器学习等技术，喜欢用通俗易懂的方式讲解复杂的技术概念。欢迎关注我的“大数据那些事”，获取更多技术文章。
当谈到大数据应用的领域时，教育往往不会是人们首先想到的领域。然而，随着技术的不断发展和数字化转型的加速，大数据在教育领域的应用正在变得越来越重要。从学生的学习成绩分析到个性化教学的实现，大数据正逐渐改变着教育的面貌。本文将介绍大数据在教育领域的应用，同时提供一个简单的Python示例来演示如何利用大数据分析学生的考试成绩。大数据在教育中的应用1. 学生表现分析大数据分析可帮助教育工作者更好地了解学
原创
2023-10-20 09:18:41
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大数据如何在商业银行领域发挥价值商业银行战略规划的制定，需要海量数据，但目前，行外数据基本未被纳入银行数据库，行内数据受数据安全等制度约束，使用不足。未来大数据要在商业银行战略领域发挥价值，需要大数据服务外包商，不仅提供各种基础数据，而且提供大数据人才。近两年，大数据如何应用一直是各方探索的重...
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2016-10-05 17:05:00
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著名管理学大师彼得·德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa(2004)认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值;并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。 目前，在大数据产业链上有三种大数据公司： 1)基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不
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2023-08-30 12:38:21
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当前互联网的发展已经远远超过了我们的想象，互联网营销模式的出现正在颠覆传统的营销模式，那么对于互联网企业的运营业务是如何进行的呢？当前互联网的发展已经远远超过了我们的想象，互联网营销模式的出现正在颠覆传统的营销模式，那么对于互联网企业的运营业务是如何进行的呢？如何收集、整理客户的需求信息数据，让数据为企业的营销行为服务的呢？ 随着时间的流逝
原创
2014-12-03 15:47:05
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一、序言面向大数据量查询数据库，优点是在较大数据量（千万级）的前提下具有较好的查询性能。1、应用场景ClickHouse应用于OLAP（在线分析处理）领域，具体来说满足如下特点使用此技术比较合适：事务型数据库表通过连表查询转换成宽表聚合（统计）计算使用较多对查询效率要求较高，有限时间范围内能够容忍非幂等性查询（最终一致性）2、学习姿势大多数学习ClickHouse是从OLTP数据库开始的，比如My
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2022-02-25 09:53:01
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在数字经济时代，数据已成为企业最重要的战略资产之一。本文旨在为读者提供一套完整的大数据分析知识体系，涵盖从基础概
在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，HBase作为一种分布式、面向列的开源数据库，被广泛应用于存储海量数据。然而
在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，数据来源广泛且复杂。数据血缘作为一种重要的技术手段，旨在追踪数据从产生到最终使用的
随着物联网、金融交易、智能制造等领域的快速发展，时间序列数据（如传感器数据、交易日志、设备监控指标）呈现爆发式增长。这类数据具有强时序依赖、高频更新、维度相对固定等特征，对传统数据架构提出了独特挑战。本文聚焦大数据架构如何支撑时间序列分析的全生命周期，涵盖数据建模、存储优化、实时处理、预测算法落地等核心环节，帮助技术团队构建高效的时序数据分析平台。背景部分定义核心概念与应用场景技术原理层解析时序数据特性与架构设计原则算法层提供经典模型的数学推导与代码实现工程层通过实战案例演示端到端解决方案。
引言：
大数据技术的迅猛发展正在改变各行各业，其中医疗保健领域也不例外。医疗保健是一个信息密集型领域，涉及大量的患者数据、疾病信息和医疗记录。本文将探讨大数据在医疗保健领域的应用，以及如何利用代码来处理和分析医疗数据。一、患者数据的收集与管理
大数据在医疗保健中的第一个关键应用是患者数据的收集和管理。现代医院和诊所产生大量的患者数据，包括病历、检查报告、药物处方等。使用代码，可以轻松地建立数据库系
原创
2023-10-08 09:17:11
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大数据，作为当今信息技术领域的核心驱动力之一，正以其强大的洞察力和决策支持能力，在各个领域掀起了一场应用与创新的浪潮，深刻地改变着我们的生活和工作方式。在医疗领域，大数据的应用为医疗行业带来了革命性的变革。通过对大量的医疗记录、临床数据、基因信息等进行分析，医疗研究人员和医生能够更好地了解疾病的发病机制、治疗效果和预后情况。例如，在疾病诊断方面，大数据分析可以帮助医生更准确地识别疾病的症状和特征，
大数据可视分析在海洋领域的应用解翠1,李明悝2,陈萍1,李孝天1,宋键1,董军宇1,赵佳萌11中国海洋大学信息科学与工程学院，山东青岛2661002中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室，山东青岛266100摘要：随着海洋观测技术和数值仿真技术的发展，人们能获取到规模更大、分辨率更高的海洋数据，这为复杂多元海洋环境要素及结构现象的分析带来了机遇，同时也给传统的分析方法带来了挑战。因此，将大数据可视分
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2021-04-06 23:57:49
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工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心...
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2021-07-20 15:01:12
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大数据的七种商业化模式
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的
尴尬；另一方面运营商无差异的“管道”运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据业务而推出的一系列包含较高流量的套餐，再
加上QQ等应用长期“空挂”在线， 低效流量占据“管道”的大量资源，出现了客户感知低、收入流
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2023-05-29 15:53:36
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