数据实体提取与数据扩充7.1 获取飞机具体航班数量并保存到数据库7.2 利用Flask进行数据展示7.3
原创
2022-07-12 12:17:48
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1、怎么使用HadoopHadoop集群的搭建 无论是在windows上装几台虚拟机玩Hadoop，还是真实的服务器来玩，说简单点就是把Hadoop的安装包放在每一台服务器上，改改配置，启动就完成了Hadoop集群的搭建。上传文件到Hadoop集群 Hadoop集群搭建好以后，可以通过web页面查看集群的情况，还可以通过Hadoop命令来上传文件到hdfs集群，通过Hadoop命令在hdfs集群上
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2024-05-28 08:41:18
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Apache Hadoop项目包括以下四个主要模块（1）Hadoop Common：Hadoop的通用工具集（2）Hadoop Distributed File System （HDFS）：分布式文件系统（3）Hadoop YARN：任务调度、集群资源管理框架（4）Hadoop MapReduce：基于YARN的并行处理编程模型 大数据处理流程（1）采集利用多个数据库接受客户
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2023-11-10 09:21:48
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Hadoop笔记一、概述大数据大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据的5V特点（IBM提出）：
Volume（大量）
Velocity（高速）
Variety（多样）
Value（低价值密度）
Veracity（真实性）Hadoop是什么？
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2023-07-20 17:51:24
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技术作为大数据的核心技术之一，其开源性深受人们的追捧，纷纷想学习Hadoop技术，小编也是看到了大数据良好的就业前景，受到了高薪资诱惑，问同学要了一份Hadoop的视频教程，目前在学习中。 在这套Hadoop的视频教程中，老师讲解的通俗易懂，很多复杂的技术点都被千锋老师诙谐化解了，而且视频都很简短，学起来不会出现学习的疲劳感，学习效率也是很高的。里面有很多专
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2023-07-24 10:31:18
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RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
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2023-12-19 09:42:05
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实验任务这篇博客是我们一个学期作业，记录在这里，只是方便我写作和一些解决过程的记录。具体实验步骤参考：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/ 任务如下：本地数据集上传到数据仓库Hive；Hive数据分析Hive、MySql、HBase数据互导；利用Python/R进行数据可视化分析；利用Apriori基于关联规则的购物篮分析。 本地数据集上传到数据仓库Hive实验数据
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2023-07-20 17:51:44
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原型模式介绍这种类型的设计模式属于创建型模式，用于创建重复的对象。原型模式也就是克隆模式（通俗的来说，就是我们电脑上的复制，粘贴的操作，两个文件的内容是一模一样的，但两个都是独立的文件，无不影响。）JAVA中就替我们实现了原型模式。（java.lang.Cloneable中的clone()方法）需要实现标记性接口Cloneable，重写clone()方法需要区分浅克隆和深克隆1.浅克隆想要实现一个
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2024-09-27 22:00:48
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<insert id="insert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="ID" parameterType="entity">insert语句</insert>
原创
2023-03-21 20:13:16
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目录 一、Hive做离线批处理1、实现步骤①、启动hadoop，启动hive②、在hive下创建weblog库，并使用③、 创建外部表管理数据④、为总表添加当天分区数据⑤、建立数据清洗表，用于清洗出业务所需的字段。⑥、业务处理⑦、创建业务表并插入数据⑧、从清洗表查询得到当天的统计指标，插入到业务表中⑨、利用Sqoop工具从HDFS上将数据导入到Mysql数据库中二、Hive的占位符与文件
文章目录一、js的数据类型划分方式为 原始数据类型（基础数据类型）和 引用数据类型二、两种类型的区别1.存储位置不同2.传值方式不同3.两种数据类型在实参和形参中的区别 一、js的数据类型划分方式为 原始数据类型（基础数据类型）和 引用数据类型原始数据类型：Undefined，Null，Boolean，Number、String。引用数据类型：对象、数组、函数。二、两种类型的区别1.存储位置不同
#2018-07-19#1.同步集群时间2.数据导入flume使用 flume 收集 nginx 服务器的日志到 hdfs （1）配置代理[root@master1 ~]# vim /etc/flume/conf/flume.conf添加：# #配置Agenta1.sources
原创
2022-02-16 14:45:06
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背景自google发布3篇GFS,BigTable,MapReduce已过去近20年之久，市面上针对大数据治理方案也层出不穷，但大数据实时依旧是一项很难得技术。其主要表现在如下方面：（1）需求实现很难。对数据使用的用户持续增长，用户需求复杂多变，而这种复杂的需求实现又局限于目前的大数据生态，几乎没有某一个组件能解决几乎所有用户需求场景，依旧需要灵活的组合各大数据组件来实现。（2）实时存储很难。随着
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2024-03-04 17:23:23
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#2018-07-19#1.同步集群时间2.数据导入flume使用 flume 收集 nginx 服务器的日志到 hdfs （1）配置代理[root@master1 ~]# vim /etc/flume/conf/flume.conf添加：# #配置Agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# # 配...
原创
2021-06-04 19:20:01
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# Spark大数据实战教程
## 1. 介绍
本文将指导你如何在Spark中进行大数据实战。Spark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，适用于大规模数据处理、机器学习和图形计算等场景。在本教程中，我们将介绍Spark的基本概念和使用方法，并通过一个具体的实例来展示如何使用Spark进行大数据实战。
## 2. 整体流程
下面是完成本次实战的整体流程，我们将使用一个示例数据集来进行分析和
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2024-01-05 04:11:46
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HDFS简介与配置及SSH免密登录HDFS简介实验准备配置HDFS格式化hadoop手动启动：jps验证：网页验证：设置SSH免密登录操作步骤：测试免密登录：结语 HDFS简介HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，是针对谷歌文件系统GFS（Google File System）的开源实现，它是Hadoop两大核心组成部分之一，提供了在
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2023-11-06 14:37:13
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摘要： 本文讲解一个完整的企业级大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。前言：本文是一个完整的大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。架构大致是按照企业标准来的，从日志的采集、转化处理、实时计算、JAVA后台开发、WEB前端展示，一条完
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2024-07-31 19:16:40
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参数估计的三种方法机器学习有三种典型的参数估计方法，分别是极大似然估计(MLE)，极大后验估计(MAP)以及贝叶斯估计。除了参数估计，每种方法还对应有样本的密度估计。假设。MLE极大似然是通过下式估计参数。该式可以这样理解，在给定参数的情况下，求解具体概率的最大值，使得满足预期样本分布。上式往往通过下述方法求解：MAP极大后验则给定样本的后验和参数的先验，求解下式：可以这样理解，在给定观测样本集的
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2024-10-19 18:50:32
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在这篇博文中，我们将探讨在Java数据实体中使用联合主键的解决方案。这一主题在数据建模及数据库设计中尤为重要，特别是在处理复杂关系和提高数据一致性时。
## 协议背景
在数据库设计中，联合主键用于唯一标识一行数据，尤其在涉及多个实体关系时显得尤为重要。我们可以借助关系图更好地理解如何将多个字段组合起来作为主键。
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USER {
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会中不可或缺的重要资源。为了更好地利用大数据，越来越多的人开始参加大数据培训，以提高自己的技术水平。本文将从以下几个方面探讨大数据培训的意义和价值。
一、大数据培训的背景和现状
在当今信息化社会，大数据已经成为各行各业发展的重要支撑。为了更好地利用大数据，企业对于大数据技术的需求越来越迫切。因此，大数据培训应运而生，成为了一个备受关注的行业。目前，市
原创
2023-10-12 15:11:08
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