大数据的热门使得非常多人都想往这个方向发展，做一些像数据挖掘，数据分析之类的工作。可是该从何開始呢？要如何才干高速学到一些实用的知识，技能呢？我认为有三个切入点，按照个人特点能够自行选择顺序切入。1机器学习/数据挖掘数据挖掘主要依赖于大部分机器学习算法，近些年因为深度学习算法的开发以及无人驾驶汽车等...
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2014-10-21 19:55:00
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试述数据模型的概念，数据模型的作用和数据模型的三个要素: 答案： 模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面： 1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世
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2023-08-24 17:59:05
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大数据不一定是复杂的分析
许多人一提到大数据，首先想到的是复杂的数据分析。这让有些希望采用大数据分析工具的用户产生了畏难情绪，也让有些用户产生了误解，认为大数据分析只是那些拥有复杂业务流程和海量数据的大企业的事。市场研究机构麦肯锡的研究人员表示：“要创造新的重大价值，并不一定要采用复杂的大数据分析方法，有时只要能保证数据的可用性或对数据应用进行基本的分析，就能获得所需的重要价值。”不同的企业或一
原创
2012-08-24 13:46:02
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# 科普文章：大数据分析的三个层次
大数据分析是当今信息时代的一个重要概念，它可以帮助企业和组织从海量数据中提取有用的信息，为决策提供支持。在大数据分析中，通常可以分为三个层次：描述性分析、预测性分析和优化性分析。
## 描述性分析
描述性分析是对数据进行整理、汇总和展示，以便更好地理解数据的特征和趋势。在描述性分析中，我们可以使用各种统计方法和可视化技术来展现数据的基本特征，比如数据的分布
原创
2024-06-18 06:24:32
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企业使用大数据技术平台进行数据分析，这些海量的数据通过数据分析需要转化为管理者的洞见，企业怎样才能更好的使用大数据，下面我们就来说说大数据应用需要遵守哪些原则。 第一、基于原有业务和技术基础上的转型 企业应用大数据，不是说要将企业原有的组织架构以及业务流程全部推翻，而是要基于原来的业务目标的基础上，将大数据分析技术与企业的目标结合起来，部署新的业务和技术任务，
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2024-01-24 22:51:06
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张亚勤表示，大数据具有高容量、高速度、多类型等“3V”的特点，应用大数据发挥价值包括数据的管理、数据的扩充、数据的呈现三个层面。 大数据的3V 张亚勤表示，讲到大数据3个V，一个是Volume，数据容量越来越大，第二个是 Velocity，数据量增长越来越快，需要处理的速度和响应的时间越来越快，对系统的延时要求相当高。第三个就是各种各样类型的数据，过去的数据更多的是结构化的
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2023-12-11 10:36:10
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今天Airbnb召开了第一次开放技术大会OpenAir，重点是数据驱动在airbnb开发过程中的实践，作为内部人
原创
2023-05-08 13:45:30
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软考大数据参考架构的三个层次包含
随着大数据技术的不断发展，大数据应用已经深入到各个行业和领域。为了更好地促进大数据应用的发展，软考大数据参考架构应运而生。本文将围绕“软考大数据参考架构的三个层次包含”这一关键词，展开一篇1000字文章，详细介绍软考大数据参考架构的概念、特点、三个层次以及应用场景。
一、软考大数据参考架构的整体介绍
软考大数据参考架构是指基于软件工程和大数据技术，为大数据应
原创
2023-10-27 15:11:48
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大数据三个重要的技术问题当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战，首先是三个重要的技术问题：一、如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据大数据中，结构化数据只占 15% 左右，其
原创
2017-11-02 10:33:10
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一、数据仓库的定义
较简易的解释方式：数据仓库是一种资讯系统的资料储存理论，此理论强调利用某些特殊资料储存方式，让所包含的资料，特别有利于分析处理，以产生有价值的资讯并依此作决策。利用数据仓库方式所存放的资料，具有一但存入，便不随时间而更动的特性，同时存入的资料必定包含时间属性，通常一个数据仓库皆会含有大量的历史性资料，并利用特定分析方式，自其中发掘出特定资讯。较学术的解释方式：数
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2023-10-28 11:06:27
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大数据的意义是什么呢？
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2021-07-27 16:29:51
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大数据领域三个大的技术方向：1、Hadoop大数据开发方向2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向3、大数据运维&云计算方向大数据学习什么在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢
原创
2019-05-13 10:52:34
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一、三个判断// 第一种：if else,if,else,
// 第二种：三元运算符（三目运算符）
// 应用于简单的if else判断
// 第三种：switch case
// 应用于不同值情况的判断
// if(条件1){
// 条件1成立执行的代码
// }else if( 条件2){
// 条件2成立执行的代码
//
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2024-01-10 13:31:01
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在大数据领域里，主要的技术点是数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计这几个方面，下面我们来具体看一看。大数据大数据是一个大概念，是指用单台计算机软硬件设施难以采集、存储、管理、分析和使用的超大规模的数据集。大数据具有规模大、种类杂、快速化、价值密度低等特点。大数据的“大”是一个相对概念，没有具体标准，如果一定要给一个标准，那么10-100TB通常称为大数据的门槛。大数据主要就是数据分析，我们可以把数
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2024-01-11 22:53:13
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逻辑推理能力是人类特有的本领，给出原因，我们能够通过逻辑推理得到结果。在过去，我们一直非常强调因果关系，一方
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2021-07-25 10:26:56
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大数据技术面临的三个重要技术问题大数据技术面临的三个重要技术问题，我们一起来看看。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此...
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2017-12-09 08:59:00
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大数据技术面临的三个重要技术问题大数据技术面临的三个重要技术问题，我们一起来看看。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此...
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2017-12-09 08:59:00
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您在一年前讨论大数据将与今天的对话截然不同。我们最近看到数据科学从外围功通常不...
原创
2022-06-25 00:11:20
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上一篇文章写的是处理GB级数据时datatable比pandas会更高效，但是datatable使用起来毕竟不如pandas来的顺手。所以今天准备介绍pandas的三个使用技巧来让我们的运行效率提高，以便处理较大体量的数据。一、将数据分批次读取csv格式是常见的数据存储方式，对于我们普通人而言易于读写。此外，在pandas中有pd.read_csv()函数可以将csv形式的数据进行读取。但当csv
原创
2020-12-31 15:04:48
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主从复制是什么 主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主主从复制能干什么读写分离，性能扩展（如果说其中某一台从机宕机了，主机还可以去其他从机里面读取数据）容灾快速恢复如图所示：应用向主机写入数据，主机向各从机复制数据，应用读取数据是在从机中读取数据注意：从机只能做读操作不能写入主从复制怎么玩拷贝多个redis.conf
