大数据的热门使得非常多人都想往这个方向发展,做一些像数据挖掘,数据分析之类的工作。可是该从何開始呢?要如何才干高速学到一些实用的知识,技能呢?我认为有三个切入点,按照个人特点能够自行选择顺序切入。1机器学习/数据挖掘数据挖掘主要依赖于大部分机器学习算法,近些年因为深度学习算法的开发以及无人驾驶汽车等...
转载 2014-10-21 19:55:00
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试述数据模型的概念,数据模型的作用和数据模型的三个要素: 答案: 模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中,表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理的教学形式框架,是用来描述一组数据的概念和定义,包括三个方面:    1、概念数据模型(Conceptual Data Model):这是面向数据库用户的实现世界的数据模型,主要用来描述世
Cpu是什么?对于一台电脑来说,简而言之,cpu就相当于是心脏一样的存在。一台电脑,一定要有cpu才能进行运转,没有cpu的电脑只不过是一台摆设。那么大家对cpu的了解有多少?大家知道cpu性能指标主要有哪几个方面吗?很多人并不太了解,那么现在,小编就来大家介绍一下,cpu性能指标具体有哪几个方面。不懂cpu的可以看看,了解一下cpu的性能指标。Cpu性能指标主要有:1.中央处理器,中央处理器是电
大数据不一定是复杂的分析 许多人一提到大数据,首先想到的是复杂的数据分析。这让有些希望采用大数据分析工具的用户产生了畏难情绪,也让有些用户产生了误解,认为大数据分析只是那些拥有复杂业务流程和海量数据的大企业的事。市场研究机构麦肯锡的研究人员表示:“要创造新的重大价值,并不一定要采用复杂的大数据分析方法,有时只要能保证数据的可用性或对数据应用进行基本的分析,就能获得所需的重要价值。”不同的企业或一
原创 2012-08-24 13:46:02
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特性一. 面向对象特性二. 多态2.1 了解多态2.2 体验多态. 类属性和实例属性3.1 类属性3.1.1 设置和访问类属性3.1.2 修改类属性3.2 实例属性四. 类方法和静态方法4.1 类方法4.1.1 类方法特点4.1.2 类方法使用场景4.2 静态方法4.2.1 静态方法特点4.2.2 静态方法使用场景五. 总结 一. 面向对象特性封装 将属性和方法书写到类的里面
转载 2023-10-24 12:45:03
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一、对象:  Python即是面向对象的编程也是面向过程的编程语言,其内部可谓是无处不对象,我们所熟知的列表,字符串等工厂函数本质上都是对象。对象其实是对属性和方法的封装。  属性是对象的静态特征  方法是对象的动态特征 1 #定义一类对象,在Python中类字母最好大写和函数进行区分 2 class KK: 3 #属性定义 4 color = 'gree
转载 2023-05-30 19:01:41
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 最早的SaaS服务之一当属在线电子邮箱,极大地降低了个人与企业使用电子邮件的门槛,进而改变了人与人、企业与企业之间的沟通方式。发展至今,SaaS服务的种类与产品已经非常丰富,面向个人用户的服务包括:在线文档编辑、表格制作、日程表管理、联系人管理等等;面向企业用户的服务包括:在线存储管理、网上会议、项目管理、CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源管理)、HRM(人力资源管理)、在线广告
转载 精选 2014-07-10 14:50:22
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SaaS模式的三个特性:互联网特性,多租户特性 ,服务特性
转载 精选 2014-07-09 18:02:33
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 最早的SaaS服务之一当属在线电子邮箱,极大地降低了个人与企业使用电子邮件的门槛,进而改变了人与人、企业与企业之间的沟通方式。发展至今,SaaS服务的种类与产品已经非常丰富,面向个人用户的服务包括:在线文档编辑、表格制作、日程表管理、联系人管理等等;面向企业用户的服务包括:在线存储管理、网上会议、项目管理、CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源管理)、HRM(人力资源管理)、在线广告
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InnoDB的三个关键特性InnoDB存储引擎的三个关键特性:插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)。1、插入缓冲(insert buffer)的原理:  对于非聚集索引的插入和更新,不是每一次直接插入索引页中,而是首先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中
转载 精选 2016-06-16 17:44:54
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 最早的SaaS服务之一当属在线电子邮箱,极大地降低了个人与企业使用电子邮件的门槛,进而改变了人与人、企业与企业之间的沟通方式。发展至今,SaaS服务的种类与产品已经非常丰富,面向个人用户的服务包括:在线文档编辑、表格制作、日程表管理、联系人管理等等;面向企业用户的服务包括:在线存储管理、网上会议、项目管理、CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源管理)、HRM(人力资源管理)、在线广告
转载 精选 2014-07-10 14:49:05
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# 科普文章:大数据分析的三个层次 大数据分析是当今信息时代的一重要概念,它可以帮助企业和组织从海量数据中提取有用的信息,为决策提供支持。在大数据分析中,通常可以分为三个层次:描述性分析、预测性分析和优化性分析。 ## 描述性分析 描述性分析是对数据进行整理、汇总和展示,以便更好地理解数据的特征和趋势。在描述性分析中,我们可以使用各种统计方法和可视化技术来展现数据的基本特征,比如数据的分布
原创 2024-06-18 06:24:32
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类对象创建一类,其实也是一对象也在内存开辟了一块空间,称为类对象,类对象只有一。# 类对象class A(object):pass实例对象就是通过实例化类创建的对象,称为实例对象,实例对象可以有多个。# 实例化对象 a、b、c都属于实例对象。 a = A() b = A() c = A()类属性类里面方法外面定义的变量称为类属性。类属性所属于类对象并且多个实例对象之间共享同一类属性,说白了
企业使用大数据技术平台进行数据分析,这些海量的数据通过数据分析需要转化为管理者的洞见,企业怎样才能更好的使用大数据,下面我们就来说说大数据应用需要遵守哪些原则。   第一、基于原有业务和技术基础上的转型   企业应用大数据,不是说要将企业原有的组织架构以及业务流程全部推翻,而是要基于原来的业务目标的基础上,将大数据分析技术与企业的目标结合起来,部署新的业务和技术任务,
java拥有特性:封装(抽象),继承,多态。1、封装:概念:描述一类事物可以用类来描述,事物具有某些特点和行为能力,对应到类上就是属性和方法。我们将这个类的属性和方法根据一定的规则管理起来,就叫做封装。作用:a)实现特性的隐藏,达到保护数据的目的,对外提供某些开放的修改方法,外部不要关心内部的实现细节。           b)实现专
张亚勤表示,大数据具有高容量、高速度、多类型等“3V”的特点,应用大数据发挥价值包括数据的管理、数据的扩充、数据的呈现三个层面。  大数据的3V  张亚勤表示,讲到大数据3V,一是Volume,数据容量越来越大,第二是 Velocity,数据量增长越来越快,需要处理的速度和响应的时间越来越快,对系统的延时要求相当高。第三个就是各种各样类型的数据,过去的数据更多的是结构化的
软考大数据参考架构的三个层次包含 随着大数据技术的不断发展,大数据应用已经深入到各个行业和领域。为了更好地促进大数据应用的发展,软考大数据参考架构应运而生。本文将围绕“软考大数据参考架构的三个层次包含”这一关键词,展开一篇1000字文章,详细介绍软考大数据参考架构的概念、特点、三个层次以及应用场景。 一、软考大数据参考架构的整体介绍 软考大数据参考架构是指基于软件工程和大数据技术,为大数据
原创 2023-10-27 15:11:48
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今天Airbnb召开了第一次开放技术大会OpenAir,重点是数据驱动在airbnb开发过程中的实践,作为内部人
原创 2023-05-08 13:45:30
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大数据三个重要的技术问题当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时,大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战,首先是三个重要的技术问题:一、如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据大数据中,结构化数据只占 15% 左右,其
原创 2017-11-02 10:33:10
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# 探讨Java特性:是三个还是四? Java是一种通用的编程语言,自发布以来就受到广大程序员的青睐。常言道,“了解Java的特性,掌握Java的精髓。”那么,Java的特性到底是三个还是四呢?其实,这取决于我们如何定义这些特性。在这篇文章中,我们将探讨Java的主要特性,并分析它们对开发的影响,同时提供相应的代码示例。 ## 一、Java的主要特性 Java语言的主要特性通常归纳为以下
原创 2024-08-22 07:21:13
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