当学生问到如何学习大数据技术，每次口头介绍都心中清楚无法清晰讲清楚这些技术名词，简单整理给大家。大数据开发的工具与语言：编程语言（Java，python，R语言等）1、大数据离线处理架构Hadoop（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；2、大数据实时计算的架构storm（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；3、大数据内存计算Spark（基于Scala语言开发）基于JDK开发，本质是Java
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2023-09-01 14:25:59
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智慧警务系统开发解决方案，大数据可视化平台建设以警务视频大数据为核心，人工智能能效提升为驱动，基于公安机关实战业务需求，将人车识别、视频结构化结合智能研判进行多场景技战法整合应用，构建的精准灵活、智能高效、贴近实战的整体解决方案。 在架构上，拥有“感、传、管”的三大特点：感：多为感知前端，实现立体式多维度数据采集传：高效视频专网，实现数据无阻塞、低时延传输、完成视频高效调看和解析管：先进
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2024-01-24 17:08:46
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文章目录一、DataWorks 简介1.1 DataWorks 的功能概述1.2 DataWorks 产品特点1.3 DataWorks 产品优势1.4 应用场景 （助力企业搭建大数据信息平台）二、DataWorks 基本概念2.1 组织与项目空间2.2 任务（Task）2.3 工作流、节点、依赖关系2.4 任务（Task）类别2.5 实例（Instance）2.6 资源与函数三、DataWor
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2023-07-12 21:32:56
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本次视频直播的整理文章整理完毕，如下内容。数据分析和机器学习大数据基本都是建立在Hadoop系统的生态上的，其实一个Java的环境。很多人喜欢用Python和R来进行数据分析，但是这往往对应一些小数据的问题，或者本地数据处理的问题。如何将二者进行结合使其具有更大的价值？Hadoop现有的生态系统和现有的Python环境如上图所示。MaxComputeMaxCompute是面向离线计算的大数据平台，
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2024-06-05 08:46:32
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工作了快一个月了，今天简单说一下大数据开发的整个流程。假设就以自己这个公众号为例，这样不会抽象，比较直观。1.数据源前端会对用户行为进行埋点，并上报后端服务器。埋点会记录一些信息，比如：用户 id：标记一个用户，后面可以根据这个算一段时间的 UV（独立访客），也就是 selecct count(distinct uid) from table_name where date >= t1
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2023-08-02 17:29:18
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java基本概念1.如果main方法被声明为private会怎样？能正常编译，但运行的时候会提示”main方法不是public的”。2.Java里的传引用和传值的区别是什么？传引用是指传递的是地址而不是值本身，传值则是传递值的一份拷贝。引用作为实参能被修改，传值则不影响原来的值3.Java的”一次编写，处处运行”是如何实现的？Java程序会被编译成字节码组成的class文件，这些字节码可以运行在任
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2023-09-11 09:21:14
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Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下开源软件，是一个开源分布式计算平台Hadoop屏蔽了大数据底层实现的细节，只需要按照它提供的更高层的接口，做一些简单的编程操作，后台所有的工作全部由整个系统自己实现。Hadoop平台是利用java平台来开发的。但是Hadoop可以支持多种语言Hadoop两大核心——HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式并行框架）Hadoop特
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2023-07-14 20:42:24
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关于大数据，一看就懂，一懂就懵。大数据的发展也有些年头了，如今正走在风口浪尖上，作为小白，我也来凑一份热闹。大数据经过多年的发展，有着不同的实现方案和分支，不过，要说大数据实现方案中的翘楚，那就是Hadoop了，因其开源、稳定等因素，受到了业界的承认和欢迎，那我们就来窥视一下Hadoop。一、什么是Hadoop？ 1、 Hadoop是Apache软件基金组织的一个顶级项目，是开发可靠、可扩展、分
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2023-07-20 17:53:07
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# 如何实现大数据开发平台Hadoop
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，允许用户通过分布式存储和处理大量的数据。在本篇文章中，我将指导你如何搭建一个Hadoop环境，实现一个大数据开发平台。我们将分步骤来完成这个过程，并为每一步提供详细的代码和注释。
## 流程概述
下面是搭建Hadoop环境的流程表：
| 步骤 | 描述
文章目录3.3、MySQL3.3.1、什么是数据库3.3.2、数据库的分类3.3.3、基本操作3.3.3.1、登录MySQL3.3.3.2、退出MySQL3.3.3.3、输入查询3.3.3.4、创建和使用数据库3.3.3.5、创建表及使用3.3.3.6、表中导入数据3.3.7、数据检索部分3.3.7.1、检索全部数据3.3.7.2、删除表中全部数据3.3.7.3、更新表中特定记录的数据3.3.7
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2024-01-21 08:39:23
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技术层面:数据准备技术:通过标准规范化数据表示、元数据类型和操作方式,为数据的统一存储提供基础.数据存储技术:需要制定关于分布式文件系统、数据仓库的相关标准,解决多类型数据的可靠存储问题.数据平台技术:数据平台涉及到面向服务的体系结构(SOA)、数据并行处理(MapReduce)等技术,我国在SOA标准化方面已研制了系列标准,具备了支撑大数据发展的良好基础.在数据并行处理技术发面,需要制定接口规范
原创
2021-07-28 15:30:09
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大数据系列(一)之hadoop介绍及集群搭建系列介绍:本系列针对大数据这门综合技术逐一展开。大数据必备技术栈hadoop简介大数据技术涉及两方面，一是数据存储，二是数据运算 hadoop是一种分布式框架，可利用集群对用户业务逻辑海量数据进行分布式处理，hadoop是一个生态圈，跟springcloud概念类似，包含多种技术，如下表组件技术描述hdfs分布式文件系统MapReduce分布式计算框架Y
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2023-09-09 19:04:17
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# Hadoop大数据平台应用现状
Hadoop是一款开源的大数据处理框架，主要用于存储和处理海量的非结构化数据。由于其蓬勃发展，现已应用于金融、医疗、互联网等各种行业，成为企业核心数据处理的基石。本文将介绍Hadoop的应用现状，并提供相应的实例和图示。
## 应用现状
1. **数据存储**：Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）能高效存储
原创
2024-10-24 03:54:46
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企业，组织总是在寻找一种提升卓越的技术解决方案，独立于在不同的计算平台上工作，当然也具有成本效益。基于Java的软件或应用程序可以帮助他们实现这些值。Java是独立平台之一，它是开源和最优先的技术来实现每一种应用，包括基于Web的，客户端 - 服务器，云，移动和企业应用。Java开发是需求的，现在企业正在采用 Java应用程序开发 来最大限度地减少开支，提升服务并推动企业工程和架构编程语言的创
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2023-05-24 14:15:48
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注：本文只做简单科普，具体的内容后续会慢慢展开，本文提到的相关内容，各自的官网基本都有详细介绍。大数据以及大数据技术发展历程大数据首先大数据平台是随着大数据的产生而产生的，那首先肯定要搞清楚什么是大数据，根据维基百科的描述，指的是传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。也就是数据量大到现有的技术已经处理不了，必须使用新的方法才能处理的数据。具体大到什么程度其实没有一个具体的，清晰的
今天给大家分享一个制作数据大屏的工具，非常的好用，100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据大屏，并且代码的逻辑非常容易理解。PywebIO介绍Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用，PywebIO还可以和一些常用的可视化模块联用，制作成一个可视化大屏，我们先来安装好需要用
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2023-08-21 11:06:23
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导言在前面的文章《「大数据技术体系」学习实践导览》(https://blog.51cto.com/yaocoder/5711005)中，概要式的梳理了大数据平台的业务目标，大数据平台的架构框架，大数据平台中常用的技术及工具，数据治理四方面的内容，算是对自身所了解大数据知识体系的抛砖引玉。今天想以自身的经历和实践经验，分享一下大数据平台的技术生态、开发管理与应用架构。为求简明扼要，内容主要以图示概览
原创
精选
2022-12-15 09:24:47
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零基础怎么系统学习大数据?大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。零基础怎么系统学习大数据?首先我们先了解一下什么是大数据。"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据工程师需要学习哪些知识?一、从入门到进阶，大致罗列了8大学习阶段：第一阶段 Java语言
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2023-08-04 14:58:18
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通常将大数据应用开发分为五个步骤：获取、存储、处理、访问以及编制，获取是指获取一些辅助数据，例如来自CRM、生产数据（ODS）的数据，并将其加载入分布式系统（如Hadoop）为下一环节处理做准备。存储是指对分布式文件系统（GFS）或NoSQL分布式存储系统、数据格式）、压缩和数据模型的决策。处理是指将采集的原始数据导入到大数据管理系统，并将其转化为可用于分析和查询的数据集。分析是指对已处理过的数据
原创
2022-08-09 16:28:52
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# Python 大数据应用开发入门指南
## 一、流程概述
在开始大数据应用开发之前，我们需要明确整个流程。以下是一个简化的流程表，展示了从需求分析到数据可视化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|----------------------------|
| 1. 需求分析 | 理解用户需求和数据来
