智慧警务系统开发解决方案，大数据可视化平台建设以警务视频大数据为核心，人工智能能效提升为驱动，基于公安机关实战业务需求，将人车识别、视频结构化结合智能研判进行多场景技战法整合应用，构建的精准灵活、智能高效、贴近实战的整体解决方案。 在架构上，拥有“感、传、管”的三大特点：感：多为感知前端，实现立体式多维度数据采集传：高效视频专网，实现数据无阻塞、低时延传输、完成视频高效调看和解析管：先进
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2024-01-24 17:08:46
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文章目录一、DataWorks 简介1.1 DataWorks 的功能概述1.2 DataWorks 产品特点1.3 DataWorks 产品优势1.4 应用场景 （助力企业搭建大数据信息平台）二、DataWorks 基本概念2.1 组织与项目空间2.2 任务（Task）2.3 工作流、节点、依赖关系2.4 任务（Task）类别2.5 实例（Instance）2.6 资源与函数三、DataWor
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2023-07-12 21:32:56
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本次视频直播的整理文章整理完毕，如下内容。数据分析和机器学习大数据基本都是建立在Hadoop系统的生态上的，其实一个Java的环境。很多人喜欢用Python和R来进行数据分析，但是这往往对应一些小数据的问题，或者本地数据处理的问题。如何将二者进行结合使其具有更大的价值？Hadoop现有的生态系统和现有的Python环境如上图所示。MaxComputeMaxCompute是面向离线计算的大数据平台，
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2024-06-05 08:46:32
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关于大数据，一看就懂，一懂就懵。大数据的发展也有些年头了，如今正走在风口浪尖上，作为小白，我也来凑一份热闹。大数据经过多年的发展，有着不同的实现方案和分支，不过，要说大数据实现方案中的翘楚，那就是Hadoop了，因其开源、稳定等因素，受到了业界的承认和欢迎，那我们就来窥视一下Hadoop。一、什么是Hadoop？ 1、 Hadoop是Apache软件基金组织的一个顶级项目，是开发可靠、可扩展、分
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2023-07-20 17:53:07
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当学生问到如何学习大数据技术，每次口头介绍都心中清楚无法清晰讲清楚这些技术名词，简单整理给大家。大数据开发的工具与语言：编程语言（Java，python，R语言等）1、大数据离线处理架构Hadoop（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；2、大数据实时计算的架构storm（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；3、大数据内存计算Spark（基于Scala语言开发）基于JDK开发，本质是Java
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2023-09-01 14:25:59
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Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下开源软件，是一个开源分布式计算平台Hadoop屏蔽了大数据底层实现的细节，只需要按照它提供的更高层的接口，做一些简单的编程操作，后台所有的工作全部由整个系统自己实现。Hadoop平台是利用java平台来开发的。但是Hadoop可以支持多种语言Hadoop两大核心——HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式并行框架）Hadoop特
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2023-07-14 20:42:24
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# 如何实现大数据开发平台Hadoop
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，允许用户通过分布式存储和处理大量的数据。在本篇文章中，我将指导你如何搭建一个Hadoop环境，实现一个大数据开发平台。我们将分步骤来完成这个过程，并为每一步提供详细的代码和注释。
## 流程概述
下面是搭建Hadoop环境的流程表：
| 步骤 | 描述
文章目录3.3、MySQL3.3.1、什么是数据库3.3.2、数据库的分类3.3.3、基本操作3.3.3.1、登录MySQL3.3.3.2、退出MySQL3.3.3.3、输入查询3.3.3.4、创建和使用数据库3.3.3.5、创建表及使用3.3.3.6、表中导入数据3.3.7、数据检索部分3.3.7.1、检索全部数据3.3.7.2、删除表中全部数据3.3.7.3、更新表中特定记录的数据3.3.7
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2024-01-21 08:39:23
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注：本文只做简单科普，具体的内容后续会慢慢展开，本文提到的相关内容，各自的官网基本都有详细介绍。大数据以及大数据技术发展历程大数据首先大数据平台是随着大数据的产生而产生的，那首先肯定要搞清楚什么是大数据，根据维基百科的描述，指的是传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。也就是数据量大到现有的技术已经处理不了，必须使用新的方法才能处理的数据。具体大到什么程度其实没有一个具体的，清晰的
今天给大家分享一个制作数据大屏的工具，非常的好用，100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据大屏，并且代码的逻辑非常容易理解。PywebIO介绍Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用，PywebIO还可以和一些常用的可视化模块联用，制作成一个可视化大屏，我们先来安装好需要用
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2023-08-21 11:06:23
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导言在前面的文章《「大数据技术体系」学习实践导览》(https://blog.51cto.com/yaocoder/5711005)中，概要式的梳理了大数据平台的业务目标，大数据平台的架构框架，大数据平台中常用的技术及工具，数据治理四方面的内容，算是对自身所了解大数据知识体系的抛砖引玉。今天想以自身的经历和实践经验，分享一下大数据平台的技术生态、开发管理与应用架构。为求简明扼要，内容主要以图示概览
原创
精选
2022-12-15 09:24:47
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零基础怎么系统学习大数据?大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。零基础怎么系统学习大数据?首先我们先了解一下什么是大数据。"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据工程师需要学习哪些知识?一、从入门到进阶，大致罗列了8大学习阶段：第一阶段 Java语言
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2023-08-04 14:58:18
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在9月16日召开的“2022 OSCAR开源产业大会”上，中国信息通信研究院发布了一系列开源研究成果和开源表彰，网易数帆发起的开源项目Apache Kyuubi荣获“OSCAR尖峰开源项目及开源社区”，有数大数据基础平台NDH荣获“OSCAR尖峰开源技术创新（二次开发）”。此外，网易数帆发起的云原生开源项目Slime和Curve分别获得了“可信开源社区共同体（TWOS）”和“TWOS 银河计划成员
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2023-12-12 22:02:42
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通过建设这样一个高效、可靠、易用的大数据开发平台，企业可以更好地管理和利用数据资源，推动业务创新和发展。数据中台中的大数据开发模块应支持数据标签、数据指标、可视化报表等几个应用场景的开发功能。1.数据标签开发标签作为描述主体的核心内容,是对具体主体的抽象特征表示。标签就是从不同角度对事物特征的描述,是从海量数据中提炼出的有业务含义的数据处理规则。所谓的“贴标签”就是对标签的基本定义动作
# 大数据云平台开发项目入门指南
## 简介
大数据云平台是处理和分析大量数据的关键基础设施。本文将指导你整个开发流程，包括从需求分析到项目上线的每个步骤，同时提供示例代码，便于理解如何实现这些步骤。
## 项目开发流程
下面是一个简要的开发流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------------|-------
原创
2024-09-18 06:06:59
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作者简锋, 阿里云 EMR Studio 负责人2021年11月，EMR Studio：新一代开源大数据开发平台正式开启公测。EMR Studio 能够无缝关联 EMR 集群（EMR on ECS 和 EMR on ACK）的计算引擎提交任务，提供了交互式开发、任务调度和任务监控等开源大数据开发使用服务。覆盖了大数据处理 ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。本文主要
Python环境搭建及Python数据类型下载安装Anaconda运行Python自带DemoPython开发工具Jupyter Notebook介绍PyCharm集成开发环境Python的工程结构Python语句块规范Python的注释方法与常见内置函数Python变量的特点数值类型数值类型操作符列表元组（tuple）列表/元组操作range类型range操作方法列表、元组、range转换pa
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2023-11-21 19:25:23
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数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式，我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。 一、数据可视化的意义 数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。
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2023-09-29 08:39:40
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大数据平台开发架构知乎
随着大数据时代的到来，大数据平台的开发架构变得越来越重要。在这篇文章中，我们将介绍大数据平台开发架构的基本知识，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
大数据平台开发架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示四个模块。数据采集模块用于从各种数据源中收集数据，数据存储模块用于将数据保存到适当的存储系统中，数据处理模块用于处理和分析数据，数据展示模块用于展示处理结
原创
2023-12-21 04:55:05
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# 大数据开发治理平台技术架构
在现代信息社会，大数据的有效治理和开发已成为企业在竞争中取胜的重要因素。大数据开发治理平台技术架构正是围绕这一目标所构建的一套系统化框架。本文将对这一技术架构进行解析，并提供一些代码示例帮助理解。
## 技术架构概述
一个典型的大数据开发治理平台通常由以下几个关键组件构成：
1. **数据采集层**：负责从各种数据源中收集数据。
2. **数据存储层**：将
原创
2024-09-17 06:03:51
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