企业，组织总是在寻找一种提升卓越的技术解决方案，独立于在不同的计算平台上工作，当然也具有成本效益。基于Java的软件或应用程序可以帮助他们实现这些值。Java是独立平台之一，它是开源和最优先的技术来实现每一种应用，包括基于Web的，客户端 - 服务器，云，移动和企业应用。Java开发是需求的，现在企业正在采用 Java应用程序开发 来最大限度地减少开支，提升服务并推动企业工程和架构编程语言的创新。
使用大数据和HADOOP进行有效的应用开发
数据分析软件是开发有效Java应用程序的绝佳选择。Java和Java工具非常受欢迎，用于开发具有极高可扩展性和性能要求的应用程序。编程语言的技术有助于开发可以无缝扩展的大型，高性能和强大的应用程序。此外，所有关键平台支持语言，只能写入一次的程序可以在任何地方执行。此外，不需要以任何以厂商为中心的部署描述符将应用程序从一个服务器移植到另一个服务器。简单地说，Java程序被称为“一次写入，在任何地方运行”。
获得大数据和HADOOP
Hadoop是一个基于Java的编程框架。它支持在分布式计算环境中处理和存储大量数据集。这是由Apache Software Foundation赞助的项目的一部分。学习Hadoop并不容易，但是如果能够克服障碍，则变得无忧无虑。Hadoop的高级Java概念知识是一个巨大的加分。为满足应用程序开发服务的编程语言，有一些组织采用Hadoop作为解决方案，随着不断变化的业务需求和需求。市场对系统专业人员的需求大不相同。
转向JAVA
随着数据量的持续大幅增长，需求分析的巨大数据量也将继续增长。他的批处理计算能力的黄金标准是Hadoop。毫无疑问，Java将在未来几年成为数据分析的黄金标准。根深蒂固的开源社区，使用Java的巨大优势是已经存在的公开的代码量。
大数据的未来是JAVA
即使编程语言已经存在了二十多年，数据分析技术也刚刚开始。大多数人没有听说过。因为这对很多人来说是很新鲜的，所以这个词对于不同的人来说仍然是不断变化的，可能意味着不一样大多数情况下，这意味着可以使用，挖掘或更好地了解信息或有意使用的任何数量的结构数据。Java已经无处不在，桌面，手机，平板电脑，Mac和个人电脑。学习语言的代码也越来越受欢迎。 与其他编程语言相比，许多公司喜欢使用Java来开发应用程序，因此对学习的追求以及丰富的信息是这样的原因 。它在平台上的相关性使得编程语言成为现在和未来最需要的技能之一。这就是为什么它是大数据分析的一个很好的选择 。
数百万个连接的设备导致物联网触发了大量数据流入。当前的数据技术需要被扩充以有效地存储，从连续的传感器数据流中管理和提取价值。
原因为什么JAVA专业人士必须学习HADOOP
Hadoop专业人士的薪酬增长了250％。Java开发人员在转向大数据工作时，增加了加薪强劲的可能性。今天是Java专业人士学习Hadoop的最佳时机。
知道Hadoop的Java专业人士专门从事大数据的挑战。学习Hadoop以及数据分析将使其他人脱颖而出。世界各地的企业都没有使用Hadoop，因为他们想要，因为它已经转向它，因为它具有完美的商业意义，他们不断寻找熟练的Java开发人员。学习Hadoop使得更容易深入了解代码，并且能够更好地理解特定模块的功能。这就是Java专业人士比其他专业人士获得优势的地方。Java是Hadoop开发人员所需的领先技能。Java和Hadoop的组合是丰富的软件包的代名词。除了加速的职业生涯图，学习Hadoop的编程语言的专业人士可以期待与其他技术相比更好的包装。
如果Java专业人士学习Hadoop，那么他们将对其现有组织变得更有价值，他们的组合技能将使他们更具市场化。这些天，企业投注大，利用数据可以在竞争中发挥关键作用，这导致更高的重要技能支出。
1、具有1-5工作经验的，面对目前流行的技术不知从何下手，
需要突破技术瓶颈的。2、在公司待久了，过得很安逸，
但跳槽时面试碰壁。需要在短时间内进修、跳槽拿高薪的。
3、如果没有工作经验，但基础非常扎实，对java工作机制，
常用设计思想，常用java开发框架掌握熟练的。
4、觉得自己很牛B，一般需求都能搞定。
但是所学的知识点没有系统化，很难在技术领域继续突破的。
