在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台,它的四大功能分别是:管理功能,监控功能,诊断功能和集成功能。管理功能已经给大家列举了一些做了说明,今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。DKM 提供了许多监控功能,用于检测集群健康,组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。具体包括以下监控功能:1、服务监控:查看服务和角色实例级别健康检查的结果,并
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2024-04-08 10:42:33
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一、序列化序列化就是把结构化对象,转换成字节流序列或者其他数据传输协议以便于永久化存储和网络传输。反序列化是序列化的逆过程,即将收到的字节流序列、数据传输协议等,转换成结构化的对象。Hadoop中用于多节点间进程通信的是RPC(远程过程调用)。RPC序列化格式如下:1、格式紧凑,节省资源,由于带宽和存储是数据中心中的最稀缺的资源,我们必须尽一切可能缩小传递信息的大小和存储量,提高网络带宽利用率2、
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2024-10-22 10:54:21
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Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System (GFS)存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年,Hadoop成了Apache上的顶级项目,发展到今天,Hadoop已经成了主流的大数据处理平台,与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
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2023-07-20 20:11:01
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信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对酒店大数据资源管理系统等问题,对酒店大数据资源管理系统进行研究分析,然后开发设计出酒店大数据资源管理系统以解决问题。酒店大数据资源管理系统主要功能模块包括系统用户、房间类型、客房信息、预定信息、入住信息、结账信息、旅客信息,采取
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2024-07-08 20:06:45
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目录
Hadoop HA
NameNode Federation
HBase HA
Storm HA
Flink HA
先安装好ZooKeeper。
Hadoop HA
1、集群规划
host
HDFS
Yarn
ZK
HA
bigdata111
NameNode SecondaryNameNode
ResourceManager
QuorumPeerMain
bigdata1
原创
2021-07-16 09:37:43
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在一个技术已经达到其使用巅峰并完全压倒我们生活的时代,交换的数据量是巨大的。传统的计算工具无法处理的大量数据集每天都在被收集。我们将这些大量数据称为大数据。如今,企业严重依赖大数据来更好地了解客户。从这些原始大数据中提取有意义的见解的过程被视为大数据分析。由于传统的计算技术无法处理这些大数据,因此正在利用各种工具。用于大数据分析的工具在最近的过去得到了越来越多的使用。大数据分析
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2023-10-09 12:24:40
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Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System (GFS)存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年,Hadoop成了Apache上的顶级项目,发展到今天,Hadoop已经成了主流的大数据处理平台,与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
原创
2022-08-10 11:36:29
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(一)了解生物信息学 生物信息学(Bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。生物信息学典型工作流程 这个过程是由一系列链接的步骤组成,这些
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2024-09-26 19:05:53
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# 如何实现大数据分析管理后台系统
## 一、流程概述
首先,我们来看一下实现“大数据分析管理后台系统”的整体流程:
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 寻求帮助
经验丰富的开发者-->>小白: 确定需求和流程
小白->>经验丰富的开发者: 实施并学习
```
## 二、步骤及代码
### 1. 确定需求和流程
首先
原创
2024-05-19 04:52:37
125阅读
一、分布式文件系统1. 分布式文件系统定义:分布式文件系统(Distributed File System, DFS)是指文件系统管理的物理存储资源不仅存储在本地节点上,还可以通过网络连接存储在非本地节点上。分布式文件系统相较于本地存储的优势:低成本易扩展:横向扩展强可靠高可用用户无需关心数据是存储在哪个节点上,可以如同使用本地文件系统一样存储和管理分布式文件系统里的数据。评价一个分布式文件系统,
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2024-03-04 21:16:44
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1.背景&现状在大数数据开发过程中,经常会遇到数据迁移或者升级的工作,或者不同的业务方根据需求加工了一下数据,但是认为两边的数据还是一样,因此会出现需要去手动比对数据。那两边数据究竟是不是一致的呢?如果不一致,那又有哪些差异呢?如果没有平台的话,需要手动写一些SQL 脚本进行去比对的,而且也没有一个评估标准。这样的话效率比较低下。《阿里巴巴大数据之路》这本其实有提到这样一个平台,但是由于没
1 什么是大数据1、Big data is an all-encompassing term for any collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using traditional data processing apllications. -http://en.wik
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2023-09-11 17:22:37
76阅读
1.1、数仓分层架构分层优点:复杂问题简单化、清晰数据结构(方便管理)、增加数据的复用性、隔离原始数据(解耦)层级名称功能压缩方式存储格式压缩比ods原始数据层存放原始数据,保持原貌不做处理Snappyorc10:1dwd明细数据层对ods层数据清洗(去除空值,脏数据,超过极限范围的数据),维度退化和降维, 错误数据在万分之一可以接受dws服务数据层轻度聚合ads应用数据层具体需求数仓中各层建的表
大数据的存储和管理
任何机器都会
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2013-04-18 17:03:00
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Python tornado用40行代码搭建数据库交互网页实现快速全栈开发 作为数据分析师,我们大部分时间做的事情都是搭建线下Excel报表,这既有优点也有缺点优点是:开发效率 快速建模,最快十分钟就可以建模数据传播 便于传播,发文件就是发模型交互友好 对使用者门槛低,便于修改缺点也有:版本控制 文件副本太多,极难做版本控制.经常有人找我修改模型却发现我已经更新了,只是没有给
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2023-12-27 22:28:01
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大数据之Hive 集群搭建 完整使用一、Hive 安装地址1、Hive 官网地址2、文档查看地址3、下载地址4、github 地址二、Hive 安装部署1、把下载的hive 包上传2、解压3、修改 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 的名称为 hive-3.1.24、修改/etc/profile.d/my_env.sh,添加环境变量5、解决日志 Jar 包冲突6、初始化元数
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2023-07-12 20:05:10
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目录直方图1 svg直方图1.1 基本语法1.2 源码1.3 效果图2 D3直方图2.1 基本语法2.2 代码2.3 效果图分形和二叉树1 递归示意2 递归实现2. 1 主要代码2.2 完整代码2.3 成果展示3 文字二叉树3.1 设置字号3.2 画字符3.3 源码3.3 效果图饼图和环图1 基本语法1.1 Path路径1.2 圆弧绘制1.3 添加文字2 综合实验2.1 实验要求2.2 代码2.
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2024-10-11 20:06:37
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1.背景介绍1. 背景介绍大数据分析是现代企业和组织中不可或缺的一部分,它有助于挖掘有价值的信息、提高效率、提高竞争力。随着数据的规模和复杂性的增加,传统的数据处理技术已经无法满足需求。因此,大数据处理技术的研究和应用变得越来越重要。Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一个简单、高效的平台,用于处理大规模数据。Spark的核心组件是Spark Streaming、Spark
大数据缓存管理系统系统介绍:系统结构:此套系统为分布式系统业务处理系统: 数据支持系统: 系统采用的技术:zookeeper,memcached,activitymq消息中间件,webservice,springmvc,mybatis,boostrap设计思路:这套解决方案做了对memcached的集群,以及一致性hash解决数据冗余,对高并发提供了支持;通过zookeeper对activitym...
原创
2021-05-25 17:38:23
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一、大数据的发展史2004年Google前后发表三篇论文,也就是传说中的“三驾马车”分页式文件系统GFS大数据分布式计算框架MapReduceNoSQL数据库系统BigTable2006年Doug Cutting启动了一个赫赫有名的项目Hadoop,主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce,分别实现了GFS和MapReduce其中两篇论文2007年HBase诞生
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2023-07-12 12:43:37
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