Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System （GFS）存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年，Hadoop成了Apache上的顶级项目，发展到今天，Hadoop已经成了主流的大数据处理平台，与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
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2023-07-20 20:11:01
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随着大数据时代的到来，对海量数据进行数据分析，并依据分析结果进行精细化运营成为各大企业的重要课题。但大数据行业门槛高，自建平台成本高、难度大、效率低，因此企业越来越需要专业的大数据分析工具。针对市场需求，数数科技基于Hadoop、Presto、Kudu、Kafka等底层大数据组件，研发了一套企业级的海量数据即席分析系统——Thinking Analytics，简称“TA系统”。TA系统颠覆了传统的
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2023-07-11 21:22:27
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大数据时代将改变人类生活的方式，比如说智慧医疗。日前，省卫计委下发《关于加快医疗卫生事业与大数据融合发展的指导意见》。提出到2020年，我省医疗卫生行业全面信息化管理和服务基本实现。什么概念呢？即通过大数据防病、治病，让非急重症全预约诊疗服务从梦想变为现实，贯穿到生活之中。我省2020年基本实现全面信息化管理服务根据该意见的发展目标，到2020年，贵州基于大数据、互联网+、远程医疗、居民健康卡的智
在开始介绍大数据平台通用架构之前，我们回顾下20世纪传统系统架构特点是哪些？简单介绍下传统架构特色：1、视图与业务分开；视图层负责交互UI，业务模型层负责业务实现，逻辑控制负责程序内部功能调度；三层结构分划明显，耦合性高。这种架构沿用至今，只是目前的架构中更喜欢考虑松耦合、高内聚（偏向接口适配广的产品化组件），同时过去的传统RDMS数据库已经无法满足低时延，高并发的产品需求。那么我们同样按照MVC
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2023-07-16 19:43:21
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一.大数据概述 1.大数据概念 大数据(big data)是一个抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义，不同的研究机构与学者对其有着不同的定义。全球最具权威的IT研究与顾问研究机构高德纳(TheGartner Group)咨询公司给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所对大数据的定义是：一种规模大到
Hadoop一、入门1、大数据定义2、Hadoop 入门概念①Hadoop是什么？②Hadoop发展历史③Hadoop的三大发行版本④Hadoop的优势⑤Hadoop的组成 （重点）⑥大数据技术生态体系⑦推荐系统案例3、模拟虚拟机准备①安装`epel-releaes`②安装`net-tools`③关闭防火墙,关闭防火墙开自启④创建atguigu用户，并修改atguigu用户的密码⑤配置atgui
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2023-09-07 09:41:47
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下面的内容是与IBM提出的安全、智能、实时大数据系统相关的简介。
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2023-10-03 08:16:29
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点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包 整个系统生命周期是以项目规划作为起点的，这个阶段需要做的是:评估组织本身是否具备实施商业智能的条件，确定系统的规模和范围，规划各种资源并启动项日。 第二步是进行企业需求定义。一个商业智能项目的成功不是取决于技术，而是取决于它是否
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2023-08-10 12:59:23
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第5章 数据采集、传输、交换、同步服务5.1 数据交换服务场景和常见开源方案数据交换：不同系统之间传输和同步数据。1 、大数据平台数据交换服务业务场景 1）场景：数据采集到大数据平台-大数据平台回写或导出到业务系统-大数据开发平台组件间 2）常见数据源：关系型数据库：比如MySQL、Oracle……文件类：比如log、CSV、Excel等消息队列类：比如Kafka和各种MQ各类大数据相关组件：HD
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2023-09-19 07:09:18
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进一步加强百度的B端业务。 在18日获得改革先锋称号后，百度董事长李彦宏也在百度内部宣布了最新的组织架构调整，将智能云事业部升级为智能云事业群组，同时承载AI to B以及云业务的发展。这次调整背后，李彦宏强调的关键点是，加速推进百度在B端业务以及云计算上的进程。 具体调整中，新的智能云事业群组继续由尹世明负责，向张亚勤汇报。之后，该事业群将充分利用百度在AI、大数据以及云计算方面的技术优势
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2023-07-31 17:22:35
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第 1 部分 - BI 架构/方法：讨论商业智能架构（Business Intelligence Framework），并介绍 IBM 用于在该领域启动解决方案的获奖方法。 第 2 部分 - 访问：商业智能架构的访问层（Access Layer）定义了通过极少量工作就可以访问 BI 分析数据的函数和服务。 第 3 部分 - 数据存储库：商业智能架构的存储库层（Repository Layer）定
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2023-07-21 17:35:20
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1.背景介绍大数据智能决策系统架构是一种利用大数据技术来支持企业和组织在面临复杂、不确定和高风险的决策环境下，实现智
如今，我们似乎生活在一个被数据包围的时代，各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下，商业智能应运而生，但你真的明白商业智能吗？以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析，让大家能对商业智能有更好的了解。 一、商业智能的概念商业智能(简称BI)，也叫商务智能，是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数
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2023-07-13 20:29:21
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最近看了一本《大数据系统构建》的书，发现之前对于Lambda架构的理解还是不够深入和清晰。之前对Lambda架构的理解Azure文档上有一张Lambda架构的图，同时也配有对Lambda架构最基本的理解：批处理层（冷路径）以原始形式存储所有传入数据，对数据进行批处理。 该处理的结果作为 批处理视图 存储。
速度层（热路径）可实时分析数据。 设计此层是为了降低延迟，但代价是准确性也会降低。当初看L
随着数字化时代的到来，数字经济已经以极高的增长速度取代传统经济成为当下国民经济的重要支柱，为了在新兴数字市场竞争中取得优势，国企和央企率先公布了数字化转型规划，提前进入以用户为中心，创建或重塑一种新的商业模式，进迈入商业创新的路径。企业进行数字化转型过程中，因为数字化建设的需要，商业智能BI成为了火热的市场宠儿，这种火热还因为企业的应用得到了高度的评价。随着数字化领域的日新月异，越来越多的企业开始
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2023-07-24 21:13:17
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大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先，还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。 大数据的分析与挖掘，把数据盘活，让数据说话，发挥大数据的价值，使企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、
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2020-11-03 23:31:00
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数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里
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2023-07-10 11:45:11
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# 大模型智能BI架构探秘
随着人工智能的迅猛发展，商业智能（BI）正在迎来新的变革。大模型智能BI架构不仅可以帮助企业更好地分析数据，还能通过智能化的方式提高决策效率。本文将介绍大模型智能BI架构的基本概念、组成部分，以及一些代码示例，帮助大家更好地理解这一前沿技术。
## 什么是大模型智能BI架构？
大模型智能BI架构是一个多层次的框架，它利用大型预训练模型（如GPT-3、BERT等）处
目录1 大数据体系架构图2 数据采集层3 数据计算层4 数据服务层5 数据应用层 1 大数据体系架构图2 数据采集层阿里的的日志采集包括两大体系： Aplus.JS是Web端的日志采集技术方案，UserTrack是APP端的日志采集技术方案；在采集技术基础上，阿里用面向各个场景的埋点规范，来满足通用浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5及APP里的H5和Native日志数据打通等多种业务场景；同
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2023-09-26 12:11:26
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一、大数据的发展史2004年Google前后发表三篇论文，也就是传说中的“三驾马车”分页式文件系统GFS大数据分布式计算框架MapReduceNoSQL数据库系统BigTable2006年Doug Cutting启动了一个赫赫有名的项目Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce，分别实现了GFS和MapReduce其中两篇论文2007年HBase诞生
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2023-07-12 12:43:37
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