在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台，它的四大功能分别是：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。管理功能已经给大家列举了一些做了说明，今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。DKM 提供了许多监控功能，用于检测集群健康，组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。具体包括以下监控功能：1、服务监控：查看服务和角色实例级别健康检查的结果，并
一、序列化序列化就是把结构化对象，转换成字节流序列或者其他数据传输协议以便于永久化存储和网络传输。反序列化是序列化的逆过程，即将收到的字节流序列、数据传输协议等，转换成结构化的对象。Hadoop中用于多节点间进程通信的是RPC（远程过程调用）。RPC序列化格式如下：1、格式紧凑，节省资源，由于带宽和存储是数据中心中的最稀缺的资源，我们必须尽一切可能缩小传递信息的大小和存储量，提高网络带宽利用率2、
# 基于大数据与微服务架构的集成平台设计
## 引言
在现代软件开发中，构建一个基于大数据和微服务架构的集成平台是一个复杂的任务。本文将指导初学者如何实现这一目标，详细描述每一步的流程、所需技术、代码实现、类图和序列图的示例。通过本篇文章，你将理解整个集成平台的设计思想和实现步骤。
## 流程概览
下面是实现基于大数据与微服务架构的集成平台的一系列主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
目录
Hadoop HA
NameNode Federation
HBase HA
Storm HA
Flink HA
先安装好ZooKeeper。
Hadoop HA
1、集群规划
host
HDFS
Yarn
ZK
HA
bigdata111
NameNode SecondaryNameNode
ResourceManager
QuorumPeerMain
bigdata1
原创
2021-07-16 09:37:43
564阅读
Python tornado用40行代码搭建数据库交互网页实现快速全栈开发 作为数据分析师,我们大部分时间做的事情都是搭建线下Excel报表,这既有优点也有缺点优点是:开发效率 快速建模,最快十分钟就可以建模数据传播 便于传播,发文件就是发模型交互友好 对使用者门槛低,便于修改缺点也有:版本控制 文件副本太多,极难做版本控制.经常有人找我修改模型却发现我已经更新了,只是没有给
大数据之Hive 集群搭建 完整使用一、Hive 安装地址1、Hive 官网地址2、文档查看地址3、下载地址4、github 地址二、Hive 安装部署1、把下载的hive 包上传2、解压3、修改 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 的名称为 hive-3.1.24、修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量5、解决日志 Jar 包冲突6、初始化元数
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2023-07-12 20:05:10
49阅读
4G DTU+MODBUS温湿度传感器+MQTT连接腾讯云目录 一、材料准备 二、设备连接 2.1、插入物联网卡/电话卡、小天线 2.2、4G DTU+USB转232串口线接线 2.3、4G DTU+MODBUS温湿度传感器+USB转485串口线接线 三、腾讯云物联网平台创建产品、设备 3.1、账户注册、登入 3.2、创建项目 3.3、创建产品、设备以及发布 四、程序下载 4.1、计算Name、P
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一、Azkaban 的安装及配置 1.1 环境准备 1.1.1 数据库准备将安装包上传到指定目录/opt/software/azkaban解压将db文件解压，里面有个all相关的sql： 将sql文件导入到数据库： 1.1.2 azkaban的服务端配置将azkaban-exec的那个压缩包解压到：修改 azkaban.properties 文件# Azkaban Personalization
原创
2021-12-04 16:27:28
788阅读
数据关联的步骤： （1）建立关联门，确定关联门限 （2）门限过滤 （3）确定相似性度量方法 （4）建立关联矩阵 （5）确定关联判定准则 （6）形成关联对一、最近邻关联（Nearest Neighbour, NN） 利用加权欧式距离来计算每个观测数据到真实目标的距离，然后再取距离最近的一个观测值作为目标真实状态。加权欧式距离的计算 假设在第k次扫描之前，已经建立N条航迹。第k次新观测为。在第i条航迹
为了更好地支持大数据应用，富士通推出了针对大数据进行优化的全闪存阵列和大数据一体机，在保证整个系统高性能和高可靠的前提下，进一步提升了数据处理和分析的效率。 大数据是继云计算之后又一项将改变传统商业模式和IT应用方式的重要变革。从存储的角度看，富士通正逐渐将产品的重点向大数据倾斜，近日推出了最新的全闪存阵列ETERNUS DX200F和面向大数据的一体机MHA。 全闪存阵列ETERNUS DX
原创
2014-08-04 16:56:58
538阅读
本讲座选自国美在线CTO于斌平于2015年11月15日在“2015京津高村科技创新园大数据产业规划研讨会暨大数据助力京津冀协同发展高峰论坛（冬季论坛）”上所做的题为《大型电商大数据应用》的演讲。于斌平：大家上午好，很高兴代表大型电商企业来跟大家分享一些大数据在电商企业的应用案例。刚刚过去的双11，我们国美在线在大数据的支持下业绩增长非常好，同比增长4倍多，电商行业排名跃升到第三。在双11的时候，很
原创
2021-05-28 18:29:56
459阅读
需求背景我们知道在大数据应用中，每个用户都有自己的分析需求和习惯，个性化无处不在，数据门户也不应千篇一律。用户为了提高工作效率，希望可以在大数据应用中构建自己专属的个性首页。这个门户的首页，不仅仅是统一的数据分析入口，它还能满足不同用户不同的分析要求。比如用户A希望通过个性首页可以快捷方便的打开自己关注的分析应用，可以直接查看待办事项，可以直接使用最常用的功能等等，提高自己的工作效率！用户B希望通
大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。大数据解决方案通常涉及一个或多个以下类型的工作负荷：静态大数据源的批处理。移动中的大数据的实时处理。大数据的交互式浏览。预测分析和机器学习。大多数大数据架构都包括下列组件中的一些或全部：数据源：所有大数据解决方案都以一个或多个数据源开始。 示例包括：应用程序产生的业务数据存储，比如存放在关系数据库的关系类型的数据。应用
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2023-07-07 13:25:54
453阅读
大数据管理数据处理过程图大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。模板来源：https://www.iodraw.com/template/big-data平台数
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2023-10-19 21:12:48
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文章目录0 前言1 实现目的2 数据集2.2 数据集概况2.3 数据字段3 实现效果3.1 地铁数据整体概况3.2 平均指标3.3 地铁2018年9月开通运营的线路3.4 客流量相关统计3.4.1 线路客流量排行3.4.2 站点客流量排行3.4.3 入站客流排行3.4.4 整体客流随时间变化趋势3.4.5 不同线路客流随时间变化3.4.6 不同线路的客流组成3.5 收入消费指标统计3.5.1 线
大数据开发，并不仅仅只是一两个组件的简单堆砌，而是需要按照实际的数据量、数据种类以及实际业务的需要进行大量的调优和二次开发，构成一个有机的整体，这样才能保证大数据平台的正常高效的运行。一． 以下是一个大数据平台的基本组成图： 1． 硬件环境：1） X86架构廉价服务器集群：hadoop技术栈是架构在这种服务器上的，所以价格低，横向可扩展性强。2） GPU服务器集群：如果需
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2023-07-13 20:40:04
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企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。今天我们就从大数据平台开发的角度，来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。在实际的业务场景当中，每个公司的需求是不一样的，因此大数据平台开发需要选择适合自己的技术框架，在实际工作当中，这部分工作往往有兼具经验和实力的大数据工程师或者大数据架构师来完成。通常来说，
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2023-06-14 14:27:36
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第3章 关联分析模型 关联分析用于描述多个变量之间的关联。如果两个或多个变量之间存在一定的关联，那么其中一个变量的状态就能通过其他变量进行预测。关联分析的输入是数据集合，输出是数据集合中全部或者某些元素之间的关联关系。例如，房屋的位置和房价之间的关联关系或者气温和空调销量之间的关系。 关联分析主要包括如下分析内容： （1）回归分析 回归分析是最灵活最常用的统计分析方法之一，它用于分析
导读：腾讯作为国内体量最大的互联网公司之一，业务涵盖用户日常生活的方方面面，面对如此巨大业务数据量，如果不能对数据进行专业化处理并高效有序地存、管、用，如果不能使数据产生应有的价值，那么数据资产将会成为数据垃圾，成为社会和企业的负担。大数据平台作为腾讯底层的基础设施之一，每天必须处理千万级规模的离线数据任务及十万亿级别的实时计算，否则无法满足业务每天数以亿计的数据分析计算的需求。本文主要介绍腾讯大
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2023-10-04 19:53:42
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