作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁琐，效率也很低，而且也没法进行统计和检索。因此，我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的
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2024-10-28 10:21:28
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Python基础知识 数据结构：常量、变量、元组（列表）、字典 数据类型：int float str 算法：分支和循环 面向对象：类、属性、方法变量命名注意事项： 1.变量名必须以字母下划线开头 2.变量名中不能有空格及标点字符 3.不能用关键字作为变量名 4.变量名区分大小写Python语言的特点： 无头文件、无主函数、无大括号、无分号，简洁，靠缩进来区分语句，且变量的定义不需要书写类型，直接赋
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2024-04-23 09:14:18
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一、定义数据分箱（Binning）作为数据预处理的一部分，也被称为离散分箱或数据分段。其实分箱的概念其实很好理解，它的本质上就是把数据进行分组。分箱就是把数据按特定的规则进行分组，实现数据的离散化，增强数据稳定性，减少过拟合风险。逻辑回归中进行分箱是非常必要的，其他树模型可以不进行分箱。二、分箱原因在建立逻辑回归模型的过程中，基本都会对特征进行分箱的操作。有些树模型，虽然不是必须，也会对一些特征进
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2024-02-28 12:04:15
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结合这学期的“决策支持系统”课程的课堂作业对"大数据决策支持的优势"有了更深的理解，整理内容如下：结合大数据的5V特征：Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多样)、Veracity (真实性)、Value (价值)，我认为其对决策支持的作用主要仍基于数据、信息、知识到智能之间的层次性联系。最简单的例子便是：对于电商平台的海量数据，充分挖掘可以得到用户画像、用户消费
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2023-12-20 06:52:22
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sql99语法/*select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】分类： 1.内连接【inner】 2.外连接： （1）左外：left【outer】 （2）右外：right【outer】 （3）全外：full【outer】
Session的特点： 1.Session用于储存第一会话的多次请求的数据，存在服务器 2.Session可以存储任意类型，任意大小的数据 Session与Cookie的区别：session存储数据在服务端，Cookie在客户端session，没有数据大小限制，Cookie有session，数据安全，Cookie相对于不安全package com.example.servlet;
impo
文章目录1. 简介1.1. innodb 的数据页查询1.2 B+ 树是如何检索记录？2. 如何计算B+树的高度？2.1 定位表的根页2.2 找到mysql的数据目录2.3 计算 page_level3. 一棵树可以存放多少行数据？3.1 指针数如何计算？3.2 实战演练 1. 简介计算机有五大组成部分：控制器，运算器，存储器，输入设备，输出设备。存储器范围比较大，但是数据具体怎么存储，有自己的
第15章_存储过程与函数1. 存储过程概述1.1 理解1.2 分类2. 创建存储过程2.1 语法分析2.2 代码举例3. 调用存储过程3.1 调用格式3.2 代码举例3.3 如何调试4. 存储函数的使用4.1 语法分析4.2 调用存储函数4.3 代码举例4.4 对比存储函数和存储过程5. 存储过程和函数的查看、修改、删除5.1 查看5.2 修改5.3 删除6. 关于存储过程使用的争议6.1 优点
大数据是什么？大数据本身是一个抽象的概念，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低，如图 1 所示。下面分别对每个特征作简要描述。①Volume：表示
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2024-05-28 06:42:55
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大数据是个铺天盖地的词，而谈论大数据又不可避免地要提到Hadoop，Hadoop到底是什么玩意，以及有何功用。 Hadoop是Apache软件基金会管理的开源软件平台，但Hadoop到底是什么呢？简单来说，Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。Hadoop被设计成一种非常“鲁棒”的系统，即使某台服务器甚至集群宕机了，运行其上的大数据分析应用也不会中断。此外H
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2023-07-20 17:53:41
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1. 说明 本文并非介绍某个成熟算法或者工具，只是个人的一点感悟，写得可能不正确，不全面，希望能给大家带来一些启发，也欢迎各位回复讨论。2. 特征工程 大数据相关的工作可简要地归纳为：模型部分和数据部分，在模型部分，目前大家的做法主要是拿现成的模型来用，对其做内部修改或重写的很少，主要工作在选型和调参。 相对来说，对数据部分做的工作更多，在比赛中数据都是固定的，且很多时候数据已脱敏，特征工程能做
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2024-05-19 20:55:07
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hadoop大数据集群搭设前言所需软件虚拟机准备工作一、Jdk安装二、安装zookeeper三、HBase安装四、mysql安装配置五、安装hive 前言经过长时间的测试总结出在目前集群搭建最稳定的步骤是： 至少我按这个过程基本0失误，且初始化次数最少。当然也可以尝试先单机把所有软件都装好，最后直接克隆生成子机，但这样失误率高，出错难查找不利于学习！ 同时提醒大家一般安装都会提前把需要的软件下载
越来越多程序员也涌入大数据行业，但是仔细问一些从业人员什么是大数据？鲜有人知道？就算知道的，最常引用Victor的4V理论，大量(Volume)，快速(Velocity)，种类多(Variety)，价值(Value)，但究竟多大是大？多快是快？几种算种类多？每个人都有自己的观点。最核心的问题还不在数量和种类，而是价值(Value)。什么是大数据的价值？如何体现它的价值？如何衡量它的价格 ？它能够变
从天河2号到神威·太湖之光，中国超级计算机（HPC）已经称霸TOP500榜单三年了，美国最快的超算还是多年建造的“泰坦”，当了三年多的TOP500老二。在下一代超算上，美国、中国以及欧洲、日本都启动了亿亿次（Exascale）超算研发，中国在E级超算上很可能继续领先，预计2020年前就建成，美国的E级超算要在2022-2023年才能研发出来，只不过说E级超算上说中国领先还早，因为美国的目标是研发出
在信息化时代，大数据技术日益凸显其重要性，对于从事大数据领域工作的人士来说，通过软考的大数据专业技术资格认证具有显著意义。那么，大数据专业软考成绩怎么算？这是很多考生关注的问题。本文将详细解析软考成绩计算的相关事项，帮助考生更好地了解软考成绩的计算方法。
一、软考概述
软考，全称计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合主办的国家级考试。软考涵盖
原创
2023-12-11 13:37:20
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近日，算能与百度飞桨签署合作协议，正式加入由飞桨发起的硬件生态共创计划。当前双方的合作主要基于SOPHON系列人工智能芯片BM1684X及AI加速卡SC7等智算硬件产品。关于算能算能致力于成为全球领先的通用算力提供商。算能承续了比特大陆在AI领域沉淀多年的技术、专利、产品和客户，专注于人工智能芯片以及相关产品的研发与推广应用。旗下拥有“算丰”、“晶视”两大品牌，以自研芯片为核心打造覆盖“云、边、端
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2024-02-07 23:17:38
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数据挖掘模块作为一个跨学科的计算机科学分支，数据挖掘是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程，属于非传统的数据处理。相对于传统ETL数据处理，数据挖掘更侧重于知识发现，其计算和规则也更加复杂。大数据分析的理论核心，其本质是一组根据算法事先定义好的数学公式，将收集到的数据作为参数变量带入其中，从而能够从大量复杂的数据中提取到有价值的信息。著名的“啤酒和
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2024-05-23 09:55:10
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大数据的定义 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合，是需要处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力、和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点 大数据的特点可以用 IBM 曾经提出的 “5V” 来描述，如下：大量 Volume 采集、存储和计算的数据量都非常大。 计算机存储单位一般用B，KB，MB，GB，TB，PB，EB，Z
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2023-11-13 11:23:46
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【本系列视频首发于B站，请扫描二维码观看】
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2021-07-05 12:59:43
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为什么现在大数据技术能这么火?为什么现在很多公司都纷纷向数据型公司转型?为什么现在大数据技术人才的工资能高出其他行业的两到三倍?等你了解了大数据分析的超强魔力之后，你就知道原因了!
大数据分析，可以做到很多技术都做不到的事情：
1.描述型分析：发生了什么?
这是很常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。
例如，每月的营收和损失账单。数据分析
原创
2021-08-03 17:44:40
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