sql99语法/*select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】分类： 1.内连接【inner】 2.外连接： （1）左外：left【outer】 （2）右外：right【outer】 （3）全外：full【outer】
复杂SQL(优化引擎)SQL是你与你的数据库交互的基础和最关键的方法，无论你选择哪个。这三个平台也恰恰是从它开始真正分离。Oracle支持非常复杂的查询、几 乎不限制表的个数、所有的类型的连接和合并。虽然Oracle有很多功能，但是它真正宝贵的却是它基于成本的优化器，它可以分析SQL、如果可能的话进行 重写和简化、基于成本选择索引、决定对表的操作和它之中的所有其它的各种功能。 阅读MySQL的文档
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2023-11-23 19:07:01
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哪些大数据应用可以运行在vSAN上？
HDFS运行在vSAN上，可以获得什么优势？
原创
2022-04-14 15:00:06
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【实验背景】项目中需要对数据库中一张表进行重新设计，主要是之前未分区，考虑到数据量大了以后要设计成分区表，同时要对数据库中其他表做好备份恢复的工作。 【实验环境】Mysql版本：mysql-5.6.19操作系统：Ubuntu 12.04内存：32GCPU：24核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00GHz数据：单表1.6亿条记录，大小为2
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2024-03-12 20:08:10
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一、通用语法SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；SQL语句可以使用空格&缩进来增强语句的可读性；MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写；注释：单行注释：–注释内容 或 #注释内容（MySQL特有）多行注释：/*注释内容*/二、SQL语句分类1.DDL语句—数据库操作查询查询所有数据库SHOW DATABASES;查询当前数据库SELECT DATABASE();
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2024-03-03 12:06:54
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文章目录1. 简介1.1. innodb 的数据页查询1.2 B+ 树是如何检索记录？2. 如何计算B+树的高度？2.1 定位表的根页2.2 找到mysql的数据目录2.3 计算 page_level3. 一棵树可以存放多少行数据？3.1 指针数如何计算？3.2 实战演练 1. 简介计算机有五大组成部分：控制器，运算器，存储器，输入设备，输出设备。存储器范围比较大，但是数据具体怎么存储，有自己的
ubuntu18.04配置mysql8.04（mysql8.0支持ubuntu18.04，其他的不支持）1、清理干净ubuntu之中的mysql残留 sudo apt-get autoremove mysql-server 删除mysql dpkg -l |grep ^rc|awk ‘{print $2}’ |sudo xargs dpkg -P 清理残留的mysql数据 2、去mysql官网下载
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2024-07-01 16:05:49
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# MySQL视图是否能支持分页
在MySQL中，视图（View）是一种虚拟表，它是根据一个或多个基本表查询的结果集创建的。视图可以简化复杂的查询操作，并提供更容易理解和使用的数据集。在本文中，我们将探讨MySQL视图是否能够支持分页。
## 什么是分页？
在数据库查询中，分页是指将一个大的结果集按照固定大小划分为多个页面进行显示。常见的分页方式是使用LIMIT和OFFSET子句来指定每个页
原创
2023-10-14 14:33:30
208阅读
经常有用户会问这个问题，你家的产品能处理多大数据量？似乎是这个值越大产品就越牛。这个问题，其实没多大意义。能处理多大的数据量，还有个很关键的因素是期望的响应时间，在脱离这个因素单纯谈大数据产品的数据处理量，就不知道怎么回答了。考虑只有单台机器的简单情况。如果是希望秒级响应的OLAP式汇总，那么GB级都是挺大的数据了，几乎不可能有什么产品能处理TB级数据（除非有巨大内存）。而如果是数小时内完成的ET
原创
2018-06-12 10:40:55
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大数据的定义 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合，是需要处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力、和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点 大数据的特点可以用 IBM 曾经提出的 “5V” 来描述，如下：大量 Volume 采集、存储和计算的数据量都非常大。 计算机存储单位一般用B，KB，MB，GB，TB，PB，EB，Z
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2023-11-13 11:23:46
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
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2023-12-27 20:50:17
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## MySQL Text 数据类型能存多大数据？
在MySQL数据库中，有几种用于存储文本数据的数据类型，比如CHAR、VARCHAR、TEXT等。其中，TEXT类型专门用来存储较大的文本数据。但是，很多人可能会有疑问：MySQL的TEXT类型能存储多大数据呢？
### TEXT 数据类型
在MySQL中，TEXT类型是一种用于存储大容量文本数据的数据类型。它有4种子类型，分别是TINYT
原创
2024-02-20 05:44:34
299阅读
本文咱们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接database，并实现简单的增删改查。什么是 PyMySQL？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL server 的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。PyMySQL 遵循 Python database API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。Py
## MySQL BigInt数据类型及其容量
在MySQL数据库中，`BIGINT` 是一种整数数据类型，可以存储非常大的整数值。`BIGINT` 数据类型通常用于需要存储大数字范围的情况，例如身份证号、订单号、电话号码等。`BIGINT` 数据类型支持的范围非常广泛，因此在很多情况下都是一个非常有用的数据类型。
### `BIGINT` 数据类型容量
`BIGINT` 数据类型在MySQ
原创
2024-03-20 07:53:28
161阅读
昨天我们学习的MyBatis框架，其能够极大的简化访问层的代码复杂程度，也是我们当今MVC框架中十分流行的持久层框架。而我们今天学习到的Spring框架，毫无疑问是我们在开发中大型项目的最流行的框架。这么牛逼么？我们赶紧来看看吧~Spring框架介绍Spring的出现能能为一个十分复杂的系统构建出一块很清晰的脉络，除了很够极大简化模块的管理以外，还能够轻松的对模块代码进行切面增强；轻松
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2023-11-17 19:37:32
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# MySQL支持IN大量数据吗
## 介绍
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种类型的应用程序。在实际的开发中，我们经常需要处理大量的数据，其中一个常见的操作是使用IN子句来查询满足一组特定值的数据。然而，对于包含大量数据的IN查询，可能会遇到性能问题。本文将探讨MySQL对大量数据的IN查询的支持，并提供相应的代码示例。
## IN查询
IN子句在MySQL中用于
原创
2023-09-05 10:18:04
66阅读
redis缓存技术，大家都知道，也都用过，但是为什么使用redis？ redis有什么优点？1、redis如何实现高性能？ 2、redis如何实现高并发？32核 128G内存的机器，使用3台搭建redis集群，完成千万用户级别的项目redis分布式集群搭建、 》 1、redis实现高性能 redis是基于内存进行操作的，性能较高； 前端发送请求、后端进行和mysql数据库进行交互，进行sql 查询
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2023-05-30 15:53:11
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sql99语法的连接查询语法： select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】分类：内连接（★）：inner
外连接
左外(★):left 【outer】
右外(★)：
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2024-01-03 10:40:59
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在当今信息化社会，大数据技术已成为行业发展的重要驱动力，越来越多的企业和机构对掌握大数据技能的人才求贤若渴。与此同时，各类大数据相关的培训和认证也如雨后春笋般涌现，为有志于投身大数据领域的人士提供了学习和进阶的途径。在这个背景下，不少人将目光投向了大连东软，这所国内知名的IT高等学府，期待能通过学习和考试进入这个大数据的殿堂。
那么，学大数据能否考取大连东软呢？答案是肯定的，但并非一条坦途，而是
原创
2024-05-15 13:01:31
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Hive组件能支持多接口restful能支持吗？近年来，随着数据处理需求的急剧增加，Restful API的应用范围不断扩大，Hive作为一个数据仓库，大量的用户想知道如何将Hive组件与Restful API集成，实现高效的数据查询和管理。以下是解决该问题的综合指南，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化的详细描述。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境中安
