雾计算和边缘计算FEC(Fog and Edge Computing)通过填补云和物的差距以提供服务连续性来完成物联网中的云计算。本文将描述FEC的优势并讨论它如何实现这些优势。两者的结合为组织带来了有益的结果。更不用说,这两种技术都处于发展阶段,但是它们的结合在大数据分析中利用了可扩展且具有成本效益的解决方案。那么,我们可以说大数据与云计算完美结合吗?好吧,有数据点支持它。除此之外,还需要处理一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0.云与云计算概念云:云是一种平台模式,将资源汇聚,以服务方式向外提供云计算:云计算是一种计算模式,一种什么样的计算模式呢?云计算是一种将①动态伸缩的②虚拟化资源③通过互联网④以服务的方式提供给用户的计算模式1.云原生(cloud native)计算、存储、架构都是土生土长在云上,称为云原生 4个要点:①DevOps ②持续交付 ③微服务 ④容器 云原生是基于云基础之上的软件架构思想,以及基于云进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            又一项大能力-云原生数据湖获得信通院认证啦!近日,中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十四批“大数据产品能力评测”结果,腾讯云云原生数据湖基于对象存储 COS,数据湖加速器 GooseFS、数据万象 CI 和容器服务 TKE 的数据湖解决方案 V5.0,在存储能力、计算能力、安全能力、数据管理能力、湖应用能力、兼容性能力、运维能力、高可用能力等方面,通过了工业和信息化部中国信息            
                
         
            
            
            
            云与分布式是数据库发展的两大趋势,那云时代下新一代数据库会是什么样的呢?腾讯云数据库专家工程师窦贤明讲师给大家分享了自己的畅想, 基于冷热分级存储与ServerlessDB结合的新一代数据库 。基于腾讯云数据库TDSQL-C PostgreSQL在云原生这条路上的一些探索,重点从Serverless 数据库和分级存储(冷热分离)的设计与实现两个方面进行分享。内容主要分为四个部分            
                
         
            
            
            
            # 大数据组件与云原生:推动现代应用的发展
在现代数字化社会中,大数据和云原生架构已经成为推动企业创新和应用发展的重要力量。这篇文章将深入探讨这两者的结合,并提供一些代码示例,同时通过甘特图和旅行图来可视化这些关键概念。
## 什么是大数据?
大数据可以被定义为超出传统数据处理能力的数据集。它通常具有以下几个特点:
- **体量大**:数据的规模庞大,通常是TB级或PB级别。
- **速度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、背景:期待解决的问题一年多之前,在经历了不成功的创业之旅后,回到了之前的企业,负责集团互联网业务的产研工作。彼时,在产研层面我们面临着以下问题:(一)在企业视角期待解决的问题1.产品交付质量的提升刻不容缓产品平台注册用户已达千余万,日均活跃用户稳定在百万左右,虽然问题和故障发生率和出现频率不高,但是在大体量用户下的客诉问题依然给市场和内部运营带来了诸多负担。更为严重的是,在市场增长关键期因为大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                            精选
                                                        
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            定义以下是CNCF对云原生的重新定义(中英对照):Cloud native technologies empower organizations to build and run scalable applications in modern, dynamic environments such as public, private, and hybrid clouds. Containers,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云原生(Cloud-Native)是一种文化,更是一种潮流,它是云计算的一个必然导向,是让云成为云化战略成功的基石。云计算时代,云原生技术注定将对现代化应用的建设、交付与运维产生颠覆性的影响。根据相关调查结果显示:自 2017 年 12 月以来,云原生技术在生产中的使用量平均增长了 200% 以上。以 Kubernetes、Kubeflow 为代表的云原生技术让 “云原生” 从一个模糊的概念,强势            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:辛晓亮采访嘉宾:至简、彦林软件架构发展至今,经历了从单体架构、垂直架构、SOA 架构到现在的以微服务、服务网格等云原生技术为主的演变过程,云原生技术发展势不可挡,老生常谈的“云原生”将依然会是未来的热门话题。而且随着数字化转型加速,企业对于云的使用将会达到新的水平,云原生架构和云原生应用也将会持续迭代演进。那么在云原生等技术的加持下,2022 年的架构领域有哪些值得关注的趋势?云原生如何撑起            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2022年,随着边缘计算的普及和技术的进一步成熟,一场盛大的云原生边缘计算峰会即将召开。这场峰会将吸引众多产学研领域的大咖云集,共同探讨边缘计算的最新技术和应用,推动行业发展。云原生边缘计算是未来计算的重要趋势。云原生是一种架构风格,旨在实现容器化、无服务器化和自动化等特性;边缘计算则是一种计算模式,将计算和数据存储推向离用户更近的边缘设备,以提高响应速度和降低网络带宽需求。两者的结合,既能提高应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云原生的定义云原生是一条最佳路径或者最佳实践。更详细的说,云原生为用户指定可一条敏捷的,能够以可扩展,可复制的方式最大化地利用云的能力,发挥云的价值的最佳路径。因此,云原生其实是一套知道进行软件架构设计的思想。容器技术使得应用具有了一种“自包含”的定义方式,所以这样的应用才能以敏捷,以可扩展可复制的方式发布在云上,发挥出云的能力。所以说容器技术是云原生技术的核心底盘。云原生的技术范畴:云应用定义与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-24 23:02:31
                            
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            带你了解云原生技术图谱如果你研究过云原生应用程序和相关技术,大概率你遇到过 CNCF 的云原生全景图。这张全景图技术之多规模之大无疑会让人感到震惊,该如何去理解这张图呢?如果把它拆开来一次只分析一小块内容,你会发现整个全景图没有那么复杂。事实上,该全景图按照功能有序地组织在一起,一旦你了解了每个类别代表的内容,你就可以轻松游走于全景图中。本章节我们将把整个全景图拆解开来,并对整个全景图进行综述。在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-06 23:49:48
                            
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            HDFS 作为 Hadoop 提供存储组件,已经成为大数据生态里面数据存储最常用的选择,通常在机房环境部署。JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统,用户可以在云上快速地搭建按需扩容的弹性文件系统。如果企业正在考虑在云上构建大数据平台,了解这两种产品的差异和优缺点,可以为企业迁移或切换存储产品提供参考。这篇文章将从技术架构、功能特性、使用场景等多个方面来解析 HDFS 和 JuiceFS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言 如果说2019年是“云原生技术商业化元年”,那么2020年就是“云原生技术成为新常态”的一年。在这一年里,云原生技术正在快速开拓新的技术边界,支持新的应用范式,并更加关注全栈能力和生态建设。突如其来的疫情,更是给2020年的云原生应用落地速度与格局带来了深远的影响,云原生技术已经成为传统企业数字化转型的唯一解决方案。在这样的背景下,云原生技术实践联盟(CNBPA)联合灵雀云、云原生技术社区发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 云原生趋势下的大数据技术发展与学习实践
## 引言
随着云原生技术的发展和应用,大数据技术也在不断演进和创新。本文将介绍云原生趋势下的大数据技术发展,并提供一个简单的代码示例来帮助读者更好地理解和学习实践。
## 云原生与大数据
云原生是指将应用程序设计和部署到云环境中的方式。云原生应用具有以下特点:
- 可移植性:可以在不同的云平台上部署和运行。
- 弹性伸缩:可以根据实际需求自动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代数据驱动的商业环境中,云原生大数据解决方案为企业提供了前所未有的数据处理能力和灵活性。这些解决方案通常依赖于微服务架构、容器化和自动化管理,以提高数据的存储、处理与分析效率。然而,在实际应用中,我们也会遇到一些挑战,尤其是在优化大数据处理性能和维护数据一致性方面。我们接下来将基于此问题进行深入剖析。
### 问题背景
在某家企业的云原生大数据平台中,数据流处理的效率未达预期,尤其在高并发场            
                
         
            
            
            
            ClickHouse是一款高性能的列式数据库,特别适用于在线分析处理(OLAP)场景。而“ClickHouse云原生MPP大数据平台”则结合了云原生架构的优雅与MPP(大规模并行处理)的强大功能,使得数据处理与分析更加高效和灵活。本文将详细记录如何搭建和完善一个ClickHouse云原生MPP大数据平台的过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和安全加固等方面。
### 环境预            
                
         
            
            
            
            内容来自原文地址。并进行整理。什么是云原生技术?云原生技术可让企业在构建和运行可伸缩性应用时更加容易,并且应用所部署的环境是新潮的、动态变化。环境可以是公有云,私有云或者其他的云平台。容器,服务网格,微服务,不可变的基础设施,公开的API都接近云原生相关概念。云原生技术可以让系统松耦合,支持弹性伸缩、可管理的、清晰的。通过整合健壮且有效的自动化,工程师可以用很少的劳动来完成频繁的、预期中的高危代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近年来,随着云计算概念和技术的普及,云原生一词也越来越热门,无论是应用还是安全,凡是和云相关的,都要在云后面加上原生二字,好像不提云原生,在技术上就落后了一大截。云原生产生背景随着云计算技术的发展,企业上云已成为趋势,越来越多的企业都已将应用部署到了云上。但是应用上云并不意味着就能充分利用云平台的优势。目前,大部分云化的应用,都是基于传统的软件架构来搭建的,然后再移植到云上去运行,和云平台的整合度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在探讨过无服务器技术《沉寂多年,无服务器爆发,其硬核是什么?丨技术前沿》和裸金属技术《未来将是容器和裸金属的天下,这话有道理吗?| 技术前沿》的发展后,本篇我们讨论云原生(Cloud Native)技术。 如果说无服务器和裸金属的爆发属于间歇性的,那云原生这几年的热度就称得上持续火热,且随着云计算普及进程的不断加深,有愈演愈烈的趋势。今天再谈云原生已经不是少数几个大企业的专属,越来越多的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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