目录一 绪论1 大数据5v特点 --1.62 Google三驾马车 GFS MapReduce BigTable --1.183 Hadoop的特点 --1.234 Hadoop生态系统 (教材p6)6 NoSQL有哪些二 HDFS架构1 三大基本组件 --2.1.22 HDFS特性和局限性(教材p38) --2.1.4-53 HDFS block4 HDFS守护进程5 主从
# Spark选择题实现指南
## 简介
本篇文章将指导你如何使用Spark实现选择题功能。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 创建一个选择题类
2. 加载题目数据
3. 实现一个选择题答题函数
4. 验证答案
在下面的表格中，我们将详细列出每个步骤以及需要使用的代码和注释。
## 步骤
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ------ | ------ | ------ |
|
原创
2023-09-27 18:21:27
31阅读
一、选择题 1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 A、NameNode B、Jobtracker C、Datanode D、secondaryNameNode 答案：C2.HDfS 中的 block 默认保存几份？ A、3份 B、2份 C、1份 D、不确定 答案：A 3.hadoop2.x版本之后 HDFS 默认 Block Size。 A、32MB B、64MB C、128MB D、256
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2023-10-04 07:07:03
2649阅读
@[TOC](SPARK试题汇总)# 选择题 Scala中定义常量使用关键字 ？ A. val B. var C. object D. final for(i<-1 to 4;j<-0 to 3 if(i\==j)) print(j)的输出是？ A. 1234 B. 0123 C. 234 D. 123 scala中val x,y
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2023-12-24 10:54:21
310阅读
# Spark 选择题题库实现指南
在现代应用开发中，构建一个选择题题库是一项非常实用的任务。特别是使用 Apache Spark 这样的分布式数据处理框架，能够帮助我们高效地管理和处理大量的题库数据。本文将带你一步一步实现一个简单的选择题题库，旨在帮助新手理解整个实现流程及其背后的代码逻辑。
## 实现流程概览
为了创建这个选择题题库，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
在处理“Hadoop概念选择题”时，我们需要深入了解Hadoop的各个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。这篇博文将详细介绍这些内容，以便更有效地掌握Hadoop的使用和应对相关的选择题。
### 版本对比
首先，我对Hadoop的主要版本进行了分析。在选择题中，理解不同版本的从特性和适用场景是必不可少的。以下是版本特性对比表格：
| 版本 |
目录一、Spark ON YARN模式环境搭建（主流）1、Spark ON YARN的运行原理2、Spark ON YARN模式部署和测试二、Spark ON YARN的运行模式1、Cluster和Client的区别2、演示3、两种模式任务提交流程三、PySpark类库四、本机开发环境搭建五、RDD的介绍1、RDD的定义2、RDD的五大特性3、HelloWorld案例分析六、RDD的常见API算子
1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS此次作业选取的是爬虫《反贪风暴》短评数据生成的info.csv文件；爬取的数据总数为16141条。cm.csv文件数据如下图所示：将info.csv文件上存到HDFS2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件csv文件数据预处理，删除第一行字段名称 编辑pre_deal.sh文件进行数据的取舍处理让pre_deal.sh文件生效，并显示前面
1、Apache Spark有哪些常见的稳定版本，Spark1.6.0的数字分别代表什么意思？常见的大的稳定版本有Spark 1.3,Spark1.6, Spark 2.0 ，Spark1.6.0的数字含义第一个数字：1major version : 代表大版本更新，一般都会有一些 api 的变化，以及大的优化或是一些结构的改变；第二个数字：6minor version : 代
hadoopHadoop 中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。一，什么是Hadoop及其组件Hadoop是一个开源分布式计算平台架构，基于apache（阿帕奇）协议发布，由java语言开发。主要包括运行模式：单机版、伪分布式模式、完全分布式模式1.HDFS(分布式文件管理系统)1）HDFS的主要特点：主要解决大数
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2023-07-28 22:28:58
785阅读
# Hadoop简明科普与应用
Hadoop是一个开源框架，旨在高效存储和处理大数据。由Apache软件基金会维护，Hadoop的核心组件主要包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（一个用于处理大规模数据集的编程模型）。本文将通过选择题的形式，介绍Hadoop的一些基础知识，并配以代码示例，以及数据可视化的饼状图来帮助理解。
## 基础知识选择题
1. **Hadoo
原创
2024-10-16 05:39:50
46阅读
//Hadoop基础
Doug Cutting所创立的项目的名称都受到其家人的启发，以下项目不是由他创立的项目是
A． Hadoop
B． Nutch
C． Lucene
D． Solr
答
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2024-07-26 12:53:14
29阅读
1.键盘输入一个年份,判断是否是闰年;(能被4整除而不能被100整除或者能被100和400同时整除,满足其一即可);方法1
declare
v_year number(4):=&请输入一个4个字符的年份;
begin
if mod(v_year,4)=0 and mod(v_year,100)<>0
or mod(v_year,100)=0 and mod(v
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2024-03-18 17:49:20
242阅读
选择题（20分,每题4分） 1. 利用游标来修改数据时，所用的..FOR UPDATE充分利用了事务的哪个特性？（） A、原子性 B、一致性 C、永久性 D、隔离性1. 下列说法，正确的说法是（） A、只要在存储过程中有增删改语句，一定加自治事务 B、在函数内可以修改表数据 C、函数不能
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2024-04-30 08:40:42
246阅读
选择20个，填空10个，判断10个，简答6个，程序补全2个第一章 概述
大数据概念 ；4v大数据的影响，对思维方式的影响p11大数据关键技术，四个阶段大数据计算模式大数据与云计算物联网的关系第二章Hadoop
hadoop简介 看远分布式平台基于java开发的，核心HDFS,maprhadoop的特性Hadoop的生态 ，各组件的实现的功能hadoop简单的命令使用：启动，停止。。。。第三章HDF
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2024-07-18 13:47:47
38阅读
“解题思路”在某种程度上来说，属于理论上的“定性”，要想解具体的题目，还得有科学、合理、简便的方法。有关选择题的解法的研究，可谓是仁者见仁，智者见智。其中不乏真知灼见，现选择部分实用性较强的方法，供参考：1、直接法有些选择题是由计算题、应用题、证明题、判断题改编而成的。这类题型可直接从题设的条件出发，利用已知条件、相关公式、公理、定理、法则，通过准确的运算、严谨的推理、合理的验证得出正确的结论，
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2023-10-03 12:13:31
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## 了解Spark MLlib及其选择题
Apache Spark是一个快速而通用的大规模数据处理引擎，其MLlib库是一个强大的机器学习库，提供了多种机器学习算法和工具，使得在Spark上进行机器学习任务变得更加简单和高效。
### Spark MLlib选择题有哪些
Spark MLlib库中提供了多种机器学习算法，包括分类、回归、聚类、特征提取等。在选择合适的算法时，我们需要考虑数据
原创
2024-02-25 04:20:56
128阅读
implicit关键字，告诉程序从上下文获取相关的变量或函数。包括隐式参数、隐式转换、隐式函数。1.隐式参数 当我们在定义方法时，可以把最后一个参数列表标记为implicit，表示该组参数是隐式参数。一个方法只会有一个隐式参数列表，置于方法的最后一个参数列表。如果方法有多个隐式参数，只需一个implicit修饰即可。 当调用包含隐式参数的方法是，如果当前上下文中有合适的隐式值，则编译器会自动为改组
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2023-08-25 10:04:08
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Hadoop面试题整理（一） 1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储（C） A. NameNode B. Jobtracker C. Datanode D. Secondary NameNode E. Tasktracker 2. HDfS中的block默认保存几份（A） A. 3份
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2023-11-01 18:55:21
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一、PPT习题：1、启动hadoop所有进程的命令是:A.start-hdfs.sh B.start-all.sh C.start-dfs.sh D.start-hadoop.shB
• start-all.sh
启动所有的Hadoop守护进程。包括N
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2023-07-20 17:29:40
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