我为什么要学习大数据：因为我不喜欢现在国企的工作氛围，不看好这个行业，另外我通过多方渠道了解到，其中包括李笑来、凯文凯利、和各种新闻及文章，现在我们正处于大数据时代，我是一个不安于现状、喜欢探索顺应时代发展趋势学习新东西的人，希望通过努力来改变自己生活状态渴望成功的人，我喜欢与朝气蓬勃奋发向上的人一起活在未来。前言：一、背景介绍二、大数据介绍正文：一、大数据相关的工作介绍二、大数据工程师的技能要求
原创
2018-11-26 16:45:13
169阅读
2017年数据分析学习计划前言其实想写这篇文章很久了，一直在酝酿怎样写会更好一些。与其说是一篇计划书不如说是对过去的一些总结和对未来的期许。它是我下面执行的计划也是写给我自己看的一篇提醒。大一时我是一名资环学院的学生，然而我努力了挺久并没有喜欢上我原来的专业。所以我选择了转专业，我去了软件学院。其实进入软件学院我也是比较懵懂，我并不是很了解这个行业。 转过来很多软件学院的学生很诧异，觉得他们很多人
好久没更博了，说明学习进度太慢了。 一 实施目的用抓取的数据包做统计分析，分析出行为的特征信息，用于进一步的网络诊断 二 实现思路对已经抓取和解析的大量的数据包，进行数据清洗和初步过滤，处理成半结构化的数据，导入到HDFS分布式文件系统中，做进一步的统计分析、信息检索、快速查询。具体采用Hive做统计特征的计算，Hbase作为详细信息的快速查询，Splunk
转载
2023-11-01 20:50:14
15阅读
国好家好国家好，家家都好，国圆人圆国人圆，人人皆圆，把一份浓浓的思念，和一串串蜜蜜的祝福寄给所有关注互联互通社区的朋友们，国庆节快乐。
转载
2021-10-09 14:50:01
98阅读
大数据时代，业务量不断增长，大批量的数据离线同步已成了不可获缺的工具。
阿里云数据集成是开源DataX的服务化版本，支持400种异构数据源之间的数据同步，同时支持作业级别和数据源级别的流控、分布式并发运行以及脏数据阈值处理，是大数据处理中不可缺失的数据同步工具。
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
572阅读
大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
10000+阅读
ClickHouse在版本20.6.3之后支持explain查看执行计划。
原创
2022-09-25 00:25:55
1015阅读
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
转载
2024-01-16 00:39:18
318阅读
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
2137阅读
大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
954阅读
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
转载
2024-05-08 10:47:21
192阅读
近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
转载
2024-01-22 19:43:20
171阅读
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
转载
2023-11-16 09:55:28
135阅读
Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
转载
2024-06-30 04:57:46
76阅读
各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
10000+阅读
一、 Hadoop的来源 Hadoop是Google的集群系统的开源实现。 --Google集群系统：GFS(Google File System)、MapReduce、BigTable. --Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布
原创
2021-07-29 16:23:31
10000+阅读
8 大数据技术8.1 大数据及其特征典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个（4V）方面与传统技术面对的数据表现出显著不同：数据量（Volume）大、类型（Variety）多样、速度（Velocity）快、价值（Value）高而密度稀疏。大数据技术的目标乃是简单、高效并安全地共享大数据，支持大数据应用。大数据技术的关键需求包括：①可伸缩性，能够有效处理越来越多的数据和越来越多的访问。②可靠性，能够
转载
2023-08-31 15:13:16
224阅读
