1.修改主机名hostnamectl set-hostname masterbash 2.替换本地源pkill -9 yum //杀掉yum进程cd /etc/yum.repos.dcat bigdata.repo //查看本地源rm -rf * //删除wget http://172.19.47. ...
转载 2021-10-20 18:14:00
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目录前言一、版本选择二、安装过程1、将下载的hadoop-3.3.3.tar.gz文件上传到虚拟机上2、解压文件并修改权限(使用普通用户部署Hadoop)3、安装JDK4、配置环境变量5、部署安装6、YARN总结前言Hadoop自诞生至今已经成为了事实上的大数据标准,基于最初的Hadoop框架,有很多优秀的大数据组件被开发创造出来了,一步步形成了如今庞大的Hadoop生态。因此,对于想要接触了解大
第0章大数据概论一、大数据概念大数据:Big Data,指的是无法在一定时间范围内使用常规软进行捕捉,管理和处理的数据的集合。需要新的处理模式来进行决策力。洞察收取海量、高增长和多样化的信息进行管理。二、大数据的特点大量高速多样性低密度值三、大数据的应用场景物流仓储零售旅游商品广告推荐保险金融人工智能…四、大数据的部门组织结构平台组:数据仓储组:数据挖掘:报表工程:第一章Hadoop简介一、什么是
转载 2023-07-25 20:09:02
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注意:格式化操作只能执行一次,如果格式化的时候失败了,可以修改配置文件后再执行格式化
原创 2023-06-20 09:52:06
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一、什么是大数据,什么是Hadoop        大数据:指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。        数据存储单位:bit<Byte&
转载 2024-02-22 15:39:19
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hadoop是什么?Hadoop就是为大数据应运而生、Hadoop 框架是用 Java 编写的、Hadoop是Apache下的子项目、Hadoop是分布式系统基础架构,它主要是用于大数据的处理、Hadoop可以看成是一个平台或者生态系统。Hadoop生态系统包含哪些组件?有分布式存储HDFS,有并行计算 MapReduce,有NoSQL数裾库的HBase,有数据仓库工具 Hive, 有 Pig 工
转载 2023-09-06 20:43:14
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大数据在近些年来越来越火热,人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题,比如云计算、 hadoop等等。那么,大数据是什么、Hadoop是什么,大数据Hadoop有什么关系呢?  大数据概念早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的概念。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临。随着谷歌 MapReduce和 GoogleFile System (GFS)的发布,大数据
MapReduce简介MapReduce是hadoop四大组件之一(HDFS,MapReduce,YARN和Comment),是一种分布式计算编程模型,用于解决海量数据的计算问题。MapReduce思想原理MapReduce采用分而治之的思想,将大文件切割成片,然后由多个map task并行处理,处理完成后交由reduce再做合并,最后输出结果MapReduce执行过程这里我们以经典例子WordC
转载 2024-01-11 09:10:09
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1. 大数据的概念大数据(Big Data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程  优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2 大数据的包含以下4个特点:1.Volume(大量)2.Velocity(高速)3.Variety(多样)4
转载 2023-10-15 14:23:55
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Hadoop的集群配置
原创 2020-08-19 18:13:46
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一、hadoop配置文件分类 1、只读类型的默认文件 core-default.xml hdfs-default.xml mapred-default.xml mapred-queues.xml 2、定位设置 core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml
原创 2021-07-29 16:22:04
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    hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop带有用
原创 2016-07-11 01:49:55
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一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是:Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说,其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点:(1)Hadoop是一个框架; (2)可以用来处理大规模数据; (3)Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上,我们常说的Hadoop是包含了 Co
好程序员大数据培训分享Hadoop怎样处理数据Hadoop大数据平台的开发上,无疑是很多企业的第一选择,国内的华为、阿里、腾讯,国外的Facebook、亚马逊,都是基于Hadoop来开发自己的大数据平台,这也说明,Hadoop作为大数据平台是比较成熟可靠的。那么Hadoop怎样处理数据?下面和大家详细了解一下。   大数据其实主要涉及到的是分布式计算功能,目前主要的分布式计算系统,包括Hado
转载 2023-07-12 14:46:46
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 2 Hadoop的组成部分 2.1 Hadoop 的生态系统Hadoop 整体设计Hadoop 框架是用于计算机集群大数据处理的框架,所以它必须是一个可以部署在多台计算机上的软件。部署了 Hadoop 软件的主机之间通过套接字 (网络) 进行通讯。Hadoop 主要包含 HDFS 和 MapReduce 两大组件,HDFS 负责分布储存数据,MapReduce 负责对数据
初识大数据技术之Hadoop初识大数据技术之HadoopHadoop概述包含的模块相关项目谁在使用Hadoop?Getting StartedHadoop:搭建单节点集群目的必要的条件下载软件准备启动Hadoop集群本地运行模式的运行伪分布式运行模式运行相关的配置设置无密码SSH执行相关的操作YARN运行在单节点上的相关设置完全分布式模式的运行 初识大数据技术之HadoopHadoop概述Had
学习大数据,核心重点就是对于专业技术的掌握,我们判断一个机构的课程是否具备足够的专业度,也往往是从这些核心技术体系的课程规划来看的。以Hadoop来说,这是大数据学习当中必不可少的部分。今天大数据学习分享,我们来聊聊Hadoop学习路线。 Hadoop生态最初在大数据领域绝对是无可争议的霸主,虽然近年来大数据领域新技术层出不穷,这些新技术确实在很多方面比起Hadoop强,但是Haoop作为最早的、
首先,大数据本身涉及到一个庞大的技术体系,从学科的角度来看,涉及到数学、统计学和计算机三大学科,同时还涉及到社会学、经济学、医学等学科,所以大数据本身的知识量还是非常大的。从当前大数据领域的产业链来看,大数据领域涉及到数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等环节,不同的环节需要采用不同的技术,但是这些环节往往都要依赖于大数据平台,而Hadoop则是当前比较流行的大数据平台之一。Hadoop平台经过
文章目录一、实验目的二、实验平台三、实验内容和要求(1) 向 HDFS 中上传任意文本文件,如果指定的文件在 HDFS 中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件(2) 从 HDFS 中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名(3) 将 HDFS 中指定文件的内容输出到终端中(4) 显示 HDFS 中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等
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Hadoop的前世今生 Google发布了3大技术:MapReduce、BigTable、 GFS。这3大技术带来的革命性变化:革命性的变化1: 成本降低,能用PC机,就不用大型机和高端存储。革命性的变化2:软件容错硬件故障视为常态、通过软件保证可靠性革命性的变化3:简化并行分布式计算,无需控制节点同步和数据交换虽然这3大技术带来了巨大的革命性变化,但是Google只发表了相关的技术论文
转载 2023-09-14 13:52:33
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