通俗易懂的讲,大数据就是互联网数据通过分析存储处理整理出来具有战略,决策,分析,观测,讨论,等意义的庞大数据.举个简单例子,比如说百度一下你吃饭了吗,百度出来的结果是,设总数100.结果有58的人回答吃了,28人回答没吃,你呢,14人回答其他.然后造个机器人就能轻松的通过大数据跟你聊天,你问他吃了吗,他就会回答大多数人回答的答案,这只是他的简单一个说法便于你理解,科学的解释大数据你还是参考百度百科
原创
2021-07-28 15:30:21
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目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。如IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市
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2023-07-10 15:43:03
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大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。 从数据上游到数据下游，大致可以分为： 数据采集 -> 数据清洗 ->数据存储 ->数据分析统计 ->数据可视化等几个方面 工作内容当然就是使用工具组件(Spark、Flume、Kafka等)或者代码(Java、Scala等)来实现上面几个方面的功能。 一、数据采集： 业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始
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2024-01-25 18:52:42
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如今大数据技术大伙儿早已不生疏了，大数据在各个领域的运用早已拥有了挺大的成果。尤其是在企业品牌的活动营销上，也就是大数据营销。尽管大数据技术相对来说问世并没多久，可是大数据营销现在在每个企业眼中，是非常的受欢迎的，企业也善于运用大数据技术的特性来给自己盈利。那么，企业大数据营销必须具有什么构思呢？1 —— 企业大数据的系统化。 企业根据大数据技术进行精准营销时，主要的目的是根据大数据技术来为本身赢
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2024-06-25 13:35:06
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大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括微软、谷歌、亚马逊和微软在内的一大批知名企业纷纷掘金这一市场。此外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，这一领域已经成为实实在在的红海。目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的创新型公司，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些则是以数据库/数据仓储业务为主的公司，利用自身资源与技术优势地位冲击大数据
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2023-09-26 12:48:51
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对于刚开始学习大数据的人来说，清楚的明白大数据的企业架构尤为重要，对于以后的学习有着不可替代的作用，我将分享一下我对大数据架构的一些理解，不足之处，希望谅解。大数据的技术架构 这是一张大数据架构的图  
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2023-08-16 17:48:03
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我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范，但在司法实践中，相关判决已屡见不鲜，K 哥特设了“K哥爬虫普法”专栏，本栏目通过对真实案例的分析，旨在提高广大爬虫工程师的法律意识，知晓如何合法合规利用爬虫技术，警钟长鸣，做一个守法、护法、有原则的技术人员。案情介绍2018年10月，北京市公安局海淀分局警务支援大队接到辖区某互联网公司报案称，发现有人在互联网上兜售疑似为该公司的用户信息。根据这条线索
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2024-05-17 08:22:21
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1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”，亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息，将用户在网站上的行为记录下来，页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力，使它远超传统运营方式。2、谷歌“意图” 准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。根据搜索研究机构的数据，仅1个月的时间，谷歌处理的搜索词
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2023-09-26 12:49:07
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# 大数据架构的公司：架构与实践
在当今信息爆炸的时代，大数据技术已成为各行各业的重要组成部分。大数据架构的公司专注于如何有效收集、存储和分析海量的数据。本文将带您了解大数据架构的基本概念、常用技术以及一些代码示例，帮助您更好地理解这一领域。
## 什么是大数据架构？
大数据架构是处理和分析大量多样化数据所需的技术和框架的集合。它通常包括以下几个主要组成部分：
- **数据采集**：从各种
在本文中，作者整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据带来的大机会，并毫不犹豫地挺进了这个领域。 首先来盘点一下那些提供大数据工具的老牌厂商，看看他们是如何利用自身优势地位冲击
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2023-11-27 13:04:55
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# 我们公司大数据架构
在当今信息化社会，大数据的应用已经成为各个行业提升竞争力的必要手段。公司需要处理和分析大量的数据，以获取洞察力并制定战略。本文将介绍我们公司的大数据架构、相关代码示例，以及如何设计数据流程图和状态图。
## 一、大数据架构概述
我们公司的大数据架构主要由以下几个组件构成：
1. **数据源**：包括外部数据源（如API、公共数据集等）和内部数据源（如业务系统、日志等
大数据职位体系我们接触过很多家互联网企业，目前最为普遍也是职位需要比较大的莫过于大数据方向的岗位，以下是我通过各位技术前辈对于大数据方向各个职位的整理，方便我们猎头朋友更好地理解职位需求，同时对大数据方向感兴趣的同学也可以参考，以下是详细的文档，其中脑图我也整理整理了一份，供大家参考，另外关于技术方向是不断进化和演变的过程，希望大家共同补充和提出不同的见解。1.大数据涉及职位从技术趋势角度来大数据
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2023-07-24 16:37:57
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一、电信数据的应用领域对内（27.27%）：支撑电信公司运营管理。对外：金融（15.55%）——征信服务。参考UP值。 零售（14.55%）——制定营销策略。参考终端销售情况。 政务（12.73%）——舆情分析，搜寻追踪。参考语音，短信，位置信息，上网日志信息。 旅游（10.91%）——位置信息的变动分析旅游热点。参考终端信令的变动。 &n
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2024-01-09 09:12:19
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大数据平台是为了满足企业对于数据的各种要求而产生的。
大数据平台：是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。既可以采用开源平台，也可以采用华为、星环等商业级解决方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。大数据新手学习交流群，如果有想学习大
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2023-08-15 21:07:45
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本文转载。稍后会出读后感。阿里提出了“大中台，小前台”，其中台事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部，数据技术及产品部应是数据中台建设的核心部门。那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？阿里数据技术及产品部的掌门提倒了数据中台的具体含义，这里引用他说的话：“很多人会把数据比作“石油”，马老师（马云）也说过
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2024-02-11 07:44:26
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平台组
框架平台搭建
Hadoopflumekafkahbasespark集群性能监控集群性能调优数据仓库组
ETL工程师-数据清洗（实习生）Hive工程师-数据分析，数据仓库建模数据挖掘组
算法工程师推荐系统工程师用户画像工程师报表开发组
JavaEE工程师
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2023-07-17 10:41:14
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欢迎大家的来临！！！！！我非常的喜欢计算机，我也想多了解网络。在此我希望网友能给我一些帮助。谢谢！
原创
2014-12-01 11:03:19
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# 大数据可视化公司
随着科技的不断进步和大数据的迅猛发展，各行业都开始重视数据的收集和分析。从企业决策到市场趋势分析，大数据已成为推动经济和社会发展的重要力量。而大数据可视化公司正是帮助企业和组织将复杂的数据转化为直观、易于理解的视觉信息的一类企业。
## 什么是大数据可视化？
大数据可视化是指通过图形化手段展示大规模数据，以帮助用户更加清晰地理解数据背后的含义与趋势。例如，折线图、柱状图
国内大数据公司名单汇总 大数据近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。本文整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。但它们有
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2024-07-29 12:05:34
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在大数据分析中，沟通至关重要。 当然，所有大数据分析工作都需要技术技能来获取数据，清理数据并执行分析。但是，在执行此操作时，记住其原因也很重要。当你获得一个项目时，就应该停止问自己对公司有什么价值，以及它在更大的范围内适用的价值。 知道了回答这些为什么的问题是一个过程，是做为你的实际分析的重要的第一步：传达你的调查结果(通常)非大数据分析家的观众。 在整个组织中展示和传达
