# Java大数据高效去重
在处理大数据时，去重是一个非常常见的操作。在Java中，我们通常会使用集合类来进行去重操作。然而，当数据量非常大时，普通的去重方法可能会消耗大量时间和内存。在本文中，我们将介绍一种高效的Java去重方法，帮助您在处理大数据时提高效率。
## 使用HashSet去重
HashSet是一种基于哈希表的无序集合类，它提供了快速的查找、插入和删除操作。我们可以利用Hash
原创
2024-06-27 03:35:35
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在命令行下mysql的数据导出有个很好用命令mysqldump,它的参数有一大把,可以这样查看: mysqldump最常用的: mysqldump -u root -proot db_cetv table1 table2 > foo.sql这样就可以将数据库db_cetv的表table1,table2以sql形式导入foo.sql中,其中-uroot参数表示访问数据库的用户名是root,如果
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2024-04-26 19:29:00
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大数据时代，海量数据分析就像吃饭一样，成为了我们每天的工作。为了更好的为公司提供运营决策，各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来！业务多变，决定了必须每天修改系统，重新跑数据，这就要求极高的海量数据读取和存储速度！公司每天增加几亿行的业务日志数据，我们需要从中分析出各种维度的业务画像。经过很长时间的摸索，选择了Redis作为读写数据的缓存。 1，开发平台，C#Net，写Win
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2024-06-05 16:54:12
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# 使用Python轻量数据库处理大数据的高效方法
随着数据的快速增长，传统的重型数据库往往不再适用。这使得轻量级数据库逐渐成为了处理大数据时的一个理想选择。Python提供了多种轻量级数据库解决方案，例如SQLite。这些数据库不仅便于使用，而且能够高效地处理较小规模的数据集。在本文中，我们将探讨如何使用Python与SQLite结合来处理大数据，并通过代码示例进行说明。
## SQLite
大数据离线处理技术学习要点图：虽然网上也有很多的学习路线，很多的方法建议，各类不同的工具，但是找到属于自己的才是最好的。下面我就来详细说下我的学习路线吧。我还是要推荐下我自己创建的大数据资料分享群142973723，这是大数据学习交流的地方，不管你是小白还是大牛，小编都欢迎，不定期分享干货，包括我整理的一份适合零基础学习大数据资料和入门教程。一、基础阶段1、开始大数据学习之前，首先要把基础打好。我
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2018-11-23 13:32:30
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大数据分析为公共交通系统提供了从数据采集到实时决策的全链条优化能力。通过整合多源数据、应用机器学习算法和动态调度技术，可以显著提升系统的效率和可靠性。
在优化查询中，数据库应用（如MySQL）即意味着对工具的操作与使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。 任何一位数据库程序员都会有这样的体会：高通信量的数据库驱动程序中，一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响，其不仅消耗掉更多的数据库时间，且它将对其他应用组件产生影响。 如同其它学科，优化查询性能很大程度上决定于开发者的
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2024-08-26 13:09:55
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## 教你实现Java大数据比对数据的高效算法
### 简介
在处理大数据时，数据的比对是一个常见的任务。为了提高比对的效率，我们需要使用一种高效的算法来处理这个问题。本文将教你如何实现一个Java大数据比对数据的高效算法。
### 流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> InputData[输入数据]
原创
2023-10-28 03:24:42
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一、大数据平台集成的意义
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今时代的重要资源。大数据平台集成，旨在通过技术手段将不同来源、不同类型的数据进行整合，构建一个统一、高效的数据处理与分析环境。这一集成过程对于提升数据处理效率、挖掘数据价值、辅助企业决策具有重要意义。在软考中，大数据平台集成也是一个重要的考点，它涉及到数据管理、数据处理、数据分析等多个方面的知识。
二、大数据平台集成的关键技术
原创
2024-06-28 10:27:06
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本篇文章将会从Spark on Kubernetes 发展历程以及工作原理，以及介绍一下Spark with Volcano，Volcano如何能够帮助 Spark运行地更高效。 Spark on Kubernetes 我们来看Spark on Kubernetes的背景。其实Spark在从2
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2021-01-25 10:37:00
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引言
在互联网时代，数据量的爆炸增长给数据处理带来了巨大的挑战。本文将介绍如何高效地处理10个每个文件大小为1G的文件，其中每个文件的每一行存放的都是用户的查询(query)。我们的目标是按照查询的频度对这些查询进行排序。为了解决这个问题，我们将借助大数据处理技术，并给出代码示例。
准备工作
在开始之前，我们需要准备一些工具和环境：
Hadoop：分布式计算框架，用于处理大规模数据。
Hadoo
原创
2023-08-14 17:47:41
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摘要：本篇文章将会从Spark on Kubernetes 发展历程以及工作原理，以及介绍一下Spark with Volcano，Volcano如何能够帮助 Spark运行地更高效。Spark on Kubernetes我们来看Spark on Kubernetes的背景。其实Spark在从2.3这个版本开始之后，就已经支持了Kubernetes native，可以让Spark的用户可以把作业运行在Kubernetes上，用Kubernetes去管理资源层。在2.4版本里增加了client mod
原创
2021-05-27 17:12:59
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2.网上数据结构和算法的课程不少，但存在两个问题：1)授课方式单一，大多是照着代码念一遍，数据结构和算法本身就比较难理解，对基础好的学员来说，还好一点，对基础不好的学生来说，基本上就是听天书了2)说是讲数据结构和算法，但大多是挂羊头卖狗肉，算法讲的很少。 本课程针对上述问题，有针对性的进行了升级3)授课方式采用图解+算法游戏的方式，让课程生动有趣好理解4)系统多面的讲解了数据结构和算法, 除常用数
大数据时代来了，你准备好了吗？
原创
2021-07-27 17:03:44
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早在2010年，中兴通讯就发布了“Cocloud彩云”云计算品牌。在云计算、大数据浪潮的推动下，中兴通讯ICT业务呈现了快速增长的势头，目前ICT业务营收已占公司整体收入的10%以上，成为中兴通讯的战略业务。在ICT业务中，存储的比重也在逐渐加大，成了云计算、大数据架构的重要组成部分。2013年9月，中兴通讯发布了多个系列的存储新品，不仅充实了原有的存储产品家族，而且将发展重点瞄准了大数据。坚持自
原创
2013-10-28 10:06:12
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大数据匹配-算法
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2021-08-13 17:28:16
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一、背景 数据仓库的数据统计，可以归纳为三类：增量类、累计类、留存类。而累计类又分为历史至今的累计与最近一段时间内的累计(比如滚动月活跃天，滚动周活跃天，最近 N 天消费情况等)，借助 bitmap 思想统计的模型表可以快速统计最近一段时间内的累计类与留存类。 二、业务场景 我们先来看几个最近一段时 ...
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2021-10-03 19:58:00
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1.提升 hive 中精确去重性能，代替hive 中的 count(distinct uuid)；2.节省 hive 存储 ，使用 bitmap 对数据压
原创
2022-07-28 06:16:01
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Hadoop与Google一样，都是小孩命名的，是一个虚构的名字，没有特别的含义。从计算机专业的角度看，Hadoop是一个分布式系统基
原创
2023-09-21 09:56:16
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Hadoop与Google一样，都是小孩命名的，是一个虚构的名字，没有特别的含义。从计算机专业的角度看，Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式处理。设想一个场景，假如您需要grep一个100TB的大数据文件，按照传统的方式，会花费很长时间，而这正是Hadoop所需要考虑的效率问题。 关于Ha
原创
2018-12-14 14:28:12
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