一、概述 1、大数据的基本特征。（各种版本，如5V1O 5个V： 一、Volume：数据量大，二、Variety：种类和来源多样化，三、Value：数据价值密度相对较低，四、Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。五、Veracity：数据准确和可信赖。1O，online，基本都是实时在线的。） &nbs
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2023-08-04 20:43:40
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目录大数据不同高性能系统之间的比较主要的大数据处理系统大数据处理的基本流程分布式系统中计算和数据的协作机制：集群技术集群系统概述集群文件系统的基本概念 大数据大数据是指：在短时间内，无法用传统的IT技术和软硬件工具进行处理的数据集合。 这里传统的IT技术和软硬件工具是指单机计算模式和传统的数据分析算法。因此实现大数据的分析通常需要从两个方面来着手： ①采用集群的方法来获取强大的数据分析能力； ②
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2023-08-11 10:26:35
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数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
原创
2021-08-10 09:45:24
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大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和据....
原创
2022-07-04 11:37:58
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数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
原创
2022-04-06 15:22:19
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当我们讨论“mysql数据对象包括那些”的时候，实际上是在探讨MySQL数据库中所有相关的结构和元素。MySQL 数据对象通常包括表、视图、索引、存储过程和触发器等。这些对象在数据库的设计、管理和操作过程中扮演着关键角色。本文将详细说明这一主题，并围绕备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警和最佳实践展开探讨。
### 备份策略
在数据库管理中，备份策略是保障数据安全的重要环节。我们
本文作为“存储基础知识”系列文章之一，将介绍大数据的概念和组成部分。
原创
2013-11-22 17:38:30
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一、定义与特点对于大数据目前还没有一个权威的定义，每个领域、公司、个人等对大数据的定义是不同的，但是总结起来大致包含三层定义：数据量达到一定级别，能够满足一定的分析需求；传统的方法和技术很难进行有效的分析；通过对大数据的分析，可以得出在少量数据下无法得出的结论。通常我们所说的大数据，更多的指的通过对大量数据进行快速分析，在较短的时间内得出有价值的信息。
原创
2021-07-09 10:24:50
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（尊重劳动成果，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/53606112 冷血之心的博客） 1、Hadoop是什么？ （1）Apache Hadoop软件库是一个框架，允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分...
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2016-12-13 09:08:00
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大数据是指规模巨大、复杂度高、以及传统方法难以处理和分析的数据集合。这些数据集通常包含结构化、半结构化和非结构化的数
原创
2024-04-18 12:08:21
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大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，酝馥君已经为大家介绍了大数据分析的相关情况，本期酝馥君就为大家讲解大数据挖掘技术，让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。什么是大数据挖掘？数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不
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2023-09-11 11:42:15
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按照大数据应用层次划分，可以把大数据相关技术分为数据收集、数据存储、资源管理、计算框架、数据分析和数据展示这六类，各类代表性组件如下图：
原创
2021-09-28 19:52:16
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医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
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2023-07-19 22:09:15
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信息技术的发展，如今数据存储能力上升到了 TB、PB 级别，企业和政府部门都以各种形式存储了大量的数据，如何快速有效地处理规模大、结构复杂的数据？本文主要介绍大数据的三类应用架构MapReduce、Hadoop、Spark，进行数据处理。一、MapReduceMapReduce是大规模数据集的并行运算，是实现关联规则的挖掘算法，MapReduce 设计上具有以下主要的技术特征。（1）M
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2022-12-14 10:52:00
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# 大数据Storm组件介绍
Apache Storm 是一个开源的实时计算系统，专为处理大规模数据流而设计。它可以处理无限的流数据，具有低延迟和高吞吐量的特性。Storm 的组件主要包括 Spouts、Bolts 和 Nimbus，以及这些组件之间的消息传递体系。接下来，我们将详细解释 Storm 的这些关键组件，并附上简单的代码示例。
## 主要组件
1. **Spouts**
S
大数据架构 目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括：传统大数据架构数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。流式架构在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的
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2023-06-12 21:03:33
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大数据之数据采集 大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。日志采集 根据产品的类型 又有可以分为：浏览器页面 的日志采集客户端 的日志采集浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。这些日志的采集，一般是在页面上植入标准的统计JS代码来进执行。但这个植入代码的过程
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2023-09-25 10:12:42
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概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。 在数据仓库领域有一个概念叫conceptual data model，中文一般翻译为“概念数据模型”。 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。 概念数据模型的内容包括重要的实体及
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2024-04-07 21:10:07
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hadoop：一个分布式系统基础架构，是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和
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2023-07-24 13:28:51
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，而今天就来分析了解一下，大数据架构组件包含哪些内容。 数据源 所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。 实时消
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2023-08-16 20:44:25
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