随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。 大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商
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2024-07-24 12:18:12
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大数据方面核心技术有哪些？大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。 一、数据采集与预处理对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些
5. MapReduce 分区在 MapReduce 中, 通过我们指定分区, 会将同一个分区的数据发送到同一个 Reduce 当 中进行处理例如: 为了数据的统计, 可以把一批类似的数据发送到同一个 Reduce 当中, 在同一个 Reduce 当中统计相同类型的数据, 就可以实现类似的数据分区和统计等其实就是相同类型的数据, 有共性的数据, 送到一起去处理Reduce 当中默认的分区只...
原创
2021-08-18 10:55:55
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5. MapReduce 分区在 MapReduce 中, 通过我们指定分区, 会将同一个分区的数据发送到同一个 Reduce 当 中进行处理例如: 为了数据的统计, 可以把一批类似的数据发送到同一个 Reduce 当中, 在同一个 Reduce 当中统计相同类型的数据, 就可以实现类似的数据分区和统计等其实就是相同类型的数据, 有共性的数据, 送到一起去处理Reduce 当中默认的分区只...
原创
2022-03-04 16:43:22
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Android 分区和内存监控 - 设计兜底方案，防止Android 可写内存内存紧张的情况下，系统不能启动。
Android 分区和内存监控Andorid之所以是分区，是因为各自有对应的功能和用途的考量，可以进行单独读写和格式化。Android 设备包含两类分区：一类是启动分区，对启动过程至关重要。一类是用户分区，用于存储与启动无关的信息。启动分区boot
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2023-08-17 20:39:40
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基于FacebookPresto+Cassandra的敏捷式大数据 文件夹1 概述...31.1 Cassandra.31.1.1  
数据挖掘随着计算机技术得到了广泛应用，从而提高了数据利用效率，拓展了知识发现的广度与深度。数据挖掘已有较多成熟方法，并在医学大数据挖掘中取得了一定成果。数据挖掘是指从数据库中，提取隐含在其中的人们事先未知、潜在的有用的信息和知识的过程。目前，医院已积累了大量医疗相关数据。数据挖掘在医学大数据研究中已取得了较多成果，通过文献检索，总结了三方面的应用现状。疾病早期预警医疗领域往往需要更精确的实时预警工
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2023-11-17 19:48:47
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情 目录 什么是农业大数据 农业大数据的作用 1、精准生产——预测市场需求 2、自动化生产 3、供应链
原创
2022-12-10 11:15:52
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1.数据清理： 通过填写缺失的值，光滑噪声数据，识别或删除离群点并解决不一致性来清理数据。2.数据集成 集成多个数据库，数据立方体或文件。 由于不同的数据库同一概念的属性可能有不同的名字，或者属性值命名不一致等都会造成不一致性和冗余。所以在
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2024-09-21 19:54:14
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掌握技能1.系统掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构；2.运用华为大数据解决方案FusionInsight HD进行海量数据的导入和导出；3.具备开源Hadoop生态系统进行数据初步处理的能力；4.掌握分布式数据库HBase客户端及表操作；5.熟悉分布式数据仓库Hive的常用HQL语句查询。大数据新手学习交流群，如果有想学习大数据或者交流经验的都可以加入，一起互相学习交流：→→→
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2024-09-09 18:28:56
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一、分区1、rebalance轮询分区package cn._51doit.flink.day03;import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction;import org.apache.flink.api.common
原创
2022-02-25 17:42:42
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随着现代化技术的发展，商业发展中遇到的大数据越来越多。但很多人对大数据的概念及其运转的过程还不是太了解，下面我们就为大家简单的介绍一下大数据。 一、大数据的概念 大数据研究的对象也是数据，但是这些数据无法被一般的数据库处理，或是由于其数据量太大，也或许是它的运转模式及运转速度太快，因此无法被处理。因此，为了真正的了解大数据分析的价值及内在，我们必须选择一种方式来实现对它的处理。
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2023-12-02 21:10:34
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Hive的分区、分桶、索引 在开始阅读之前让我们喊出口号：“要想人前显贵，就要人后受罪！”加油嘎嘣儿，加油所有想获得美好未来的你！一、分区 MR的分区：是将数据按照一定的逻辑进行查分，划分为不同的区域，这个区域的数据将会给指定的reduce。 Hive的分区：对表划分成几个区域，通过分类把不同类型的数据放到不同的目录下。 分区表与普通表相比它的优势和劣势 优势：和普通表相比，当按照分
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2023-08-18 23:40:31
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# MySQL 中数据分区的作用入门指南
在大型数据系统中，数据的管理尤为重要。MySQL 支持数据分区，允许我们将一个表的数据分成多个片段（分区），从而提高查询效率和数据管理能力。本文将带你了解 MySQL 数据分区的基本流程，并通过具体的示例深入剖析。
## 一、数据分区的概念与作用
数据分区可以显著提高性能，特别是在以下情况下：
- 当表中的数据量很大时。
- 当频繁进行范围查询时。
原创
2024-09-14 07:14:09
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一、大数据系统的基本概念
随着信息技术的迅猛发展，大数据系统已成为当今时代不可或缺的重要工具。大数据系统，顾名思义，是指能够处理海量数据的系统，它不仅具备存储、管理和分析庞大数据集的能力，还能从中挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。在软考中，对大数据系统的理解和掌握，已经成为衡量一个IT专业人士能力的重要标准。
二、大数据系统在决策支持中的作用
大数据系统的核心作用之一是为决策提供数据
原创
2024-07-10 11:52:49
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目录一、基本概念批与流数据可以作为无界流或有界流处理二、什么是Flink？三、Flink有什么用途？四、适用场景五、flink事件驱动六、flink拥有分层APIflink sql 七、fllink企业级使用一、基本概念批与流批处理的特点是有界、持久、大量，非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作，一般用于离线统计。流处理的特点是无界、实时, 无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统
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2023-11-26 11:38:10
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一、大数据概念二、大数据的特点大量（Volume）：顾名思义数据量非常大，达到TB级甚至EB级；高速（Velocity）：在处理数据上的速度比较快，分布式的运算；多样性（Variety）：在处理数据上可以处理结构化，非结构化的数据以及包括日志、音频、视频、地理位置等多类型的数据，比以往处理数据以文本和结构化的数据提出了更高的要求；价值密度（Value）：通过大数据我们可以分析数据，得到我们想要的价
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2023-11-16 21:12:00
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大数据学习常用组件及作用前言：网上找了大数据学习相关的资料用作学习和复习使用，基本上没有全面的复习资料，特此自己基于理解，浅显的罗列大数据相关组件作用及使用方法（含实时和离线数据采集），用作复习使用；更新各组件详细讲解及使用方式，不足之处还望指正，共同进步。Linux简称 操作系统作用程序执行的环境重点知识点 文件/应用的增删改查&免秘钥登录&shell编程实现方式Nginx简称
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2024-01-28 19:30:39
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StormStorm：分布式实时计算，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。Storm也可被用于连续计算，对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”，以并行的方式运行昂贵的运算。Storm保证每个消息都会得到处理，而且它很快，每秒可以处理数以百万计的消息，还可以使用任意编程语言来开发一、离线计算和流式计算1、离线计算离线计算：批量获取数据、批
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2023-12-07 11:11:07
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什么是HadoopApache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。在这更要说明一下hadoop更是一个生态圈和spark一样；Hadooo
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2023-07-13 17:01:00
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