数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理
原创
2021-02-02 15:57:15
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报告撰写
Mr.林：数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告，把数 据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。所以数据分析报告
是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依
据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。 一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，
能够让阅读者一目了然
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2011-07-13 16:17:18
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撰写合格的REST API 两周前因为公司一次裁人，好几个人的活都被按在了我头上，这其中的一大部分是一系列REST API，撰写者号称基本完成，我测试了一下，发现尽管从功能的角度来说，这些API实现了spec的显式要求，但是从实际使用的角度，欠缺的东西太多（各种各样的隐式需求）。REST API是一
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2018-04-28 17:01:00
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数据中台是基于公司三款核心产品DAP、MDM和ESB组成的解决方案，近期参加了数据中台项目的蓝图方案撰写，本文针对如何撰写数据中台的蓝图方案进行介绍。
原创
2022-07-08 10:54:42
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读了李云的《该死的“代码就是文档” 》（http://yunli.blog.51cto.com/831344/966154”），很受启发，为自己做个总结。
（一）为什么要有文档
1、方便新人上手和“老人”复习；
2、缓解“核心的人走了，项目就遇到坎坷”的尴尬；
3、对团队来说，文档是有意义的精神财富。
（
原创
2012-08-23 17:26:21
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在软考备考过程中，项目背景资料的撰写是极为重要的一环。它不仅是考生向考官展示自己对项目全面理解的主要途径，更是考官评估考生专业素养和综合能力的重要依据。因此，如何撰写一份准确、详实、有深度的项目背景资料，对于软考考生而言至关重要。
项目背景资料的撰写，首先要明确项目的基本情况。这包括项目的名称、起止时间、项目目标、项目范围以及项目团队构成等。这些基本信息是构建项目背景资料的基石，能够帮助考官迅速
数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是最重要的语言。 那么，今天我们就来分析一下，Python之于大数据的意义和作用。什么是大数据？大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信
随着互联网的快速发展，大数据技术在各行各业中的广泛应用也日益广泛，它对社会的方方面面，甚至到人们的消费习惯、思维习惯都带来了非常大的转变。但技术的进步也是一把双刃剑，给生活带来便利的同时，也伴随着越来越多网络信息安全问题。图片来源于网络一、常见的信息安全问题1、大数据系统收集到极其全面的个人信息，造成个人隐私的泄露；2、盲目上马建立的大数据库，造成硬件设施的过度投资，消耗大量社会资本；3、大数据库
文章目录正则表达式正则模块re的使用re模块常量项目案例XPath解析库什么是XPath？XPath如何实现文档解析?XPath常用规则练一练csv读写操作项目案例 爬虫的四个主要步骤： 实际上爬虫一共就四个主要步骤： 明确目标 (要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索)爬 (将所有的网站的内容全部爬下来)取 (去掉对我们没用处的数据)处理数据（按照我们想要的方式存储和使用）网路数据解析就是将
大数据是社会数字化的产物，随着业务成熟度的逐渐向上发展，面对的需求逐渐多样化和个性化，对于创新的要求也越来越高，因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段，是大数据在应用创新落地方向的核心要求。01、数据业务的构建过程
通用的开展大数据业务的过程总结起来如下图所示。■ 图1 大数据业务构建过程首先是数据系统的建设，数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始，需要把收集到的数据进行清
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2023-07-24 14:52:09
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大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高
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2019-06-22 12:32:45
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一、什么是大数据，什么是Hadoop 大数据：指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。 数据存储单位：bit<Byte&
1. 需求分析 1.1. SRS编写 1.2. SRS审核2. 系统设计 2.1. 架构设计 2.2. 页面设计 2.3. 数据库设计/对象模型设计 2.4. 设计审核3. 编码/单元测试 3.1. 服务器端 3.2. 客户端 3.3. 后台4. 系统测试 4.1. ...
教你搭建自己的大数据分布式计算系统环境 随着大数据的热度与市场需求不断提升，学习大数据的小伙伴越来越多，然而，大家的个人电脑平时可能都用做了打游戏，看剧，逛论坛，没有配置过一套适合于学习大数据的环境，于是乎感叹万事开头难。今天，数据科学君就带大家打开大数据世界的大门，手把手教大家在自己的电脑中配置Hadoop+Spark+Mysql，当然，还有Python3+Jupyter
从大数据的出现开始，对大数据的争议似乎就一直未断过，似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对“大数据”做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打破关于大数据的神话将有助于我们认识大数据。你能够获得所有的数据我们从来都没有像现在这样能够获得如此多
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2023-04-19 14:17:56
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大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。
大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。
智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据
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2023-06-09 14:43:09
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一、结构化数据的存储 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，
1. 简历长度 对于工作经验较少的应届生和工作年限相对较少的职场新人来说，选择1页纸简历比较不错。 5年以上的老司机，选择 2-3 页更好一些。 2. 个人信息 主要是让面试者对求职者的个人信息有初步的了解，这部分如实填写即可。但填写的时候还是有部分技巧的，比如：姓名较其他信息相比应该大一个字号，手
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2021-07-30 09:28:25
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