文本摘要方法早在20世纪50年代，自动文本摘要已经吸引了人们的关注。在20世纪50年代后期，Hans Peter Luhn发表了一篇名为《The automatic creation of literature abstract》的研究论文，它利用词频和词组频率等特征从文本中提取重要句子，用于总结内容。由Harold P Edmundson在20世纪60年代后期完成，他使用线索词的出现（文本中出现
自然语言处理实验—分词算法最近在学自然语言处理，这是第一个上机实验自然语言处理的分词算法，也是自然语言处理比较入门的算法。和大家分享一下。 首先，自然语言处理，英文是(Nature Language Process)，简称“NLP"。是人工智能发展的的热门方向，也是和人交互最为相关的人工智能的应用方向。因为是和人打交道，那么需要以人的交流方式–语言来进行交互。 下面给大家介绍NLP里面最基础的算法
一 序 本文属于贪心NLP训练营学习笔记系列。从隐变量到EM算法。二 数据表示传统的数据表示，如图片、文本等是人能直观理解。但是不一定是好的表示，可能有冗余的特征，有噪音等。是不是转换为低维的空间会更好？很多算法包括机器学习都是为了寻找一个更好的表示方法。三 隐变量模型隐变量生成的例子： Complete Case and Incomple
