1 Introduction信息时代产生了大量的数据，运用和使用数据已经成为一个公司乃至一个国家核心实力的重要组成部分。当代大数据一般指的是：数据量巨大，需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长和多样化的信息资产。大数据的特征有四个层面：第一：数据量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多，包括网络日志，视频，图片和地理信息等；第三，价值密度低，商业价
参考文章：网络分层架构（七/四层协议）1. 网络分层架构业内普遍的分层方式有两种。OSI七层模型 和TCP/IP四层模型。OSI七层模型：物、数、网、传、会、表、应TCP/IP四层模型：链、网、传、应物理层：主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。它的主要作用是传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输，到达目的地后再转化为1、0，也就是我们常说的数
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2023-08-25 17:52:08
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大数据平台的建设思考（一）常规大数据建设、数据中心建设，会经过以下阶段：数据汇聚、清洗整合、融合、数据融合，数据输出给各个大数据应用使用。将整个数据流比作炒一道美味的菜肴，那么对应关系： - 买菜——数据汇聚 （业务系统->ODS层） - 洗切菜——清洗整合（ODS层->DWD层） - 炒菜——数据融合（DW、DM层） - 上菜——数据输出（API服务、数据交换）注：数据仓库中
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2023-08-07 23:35:38
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第一章 大数据概述1、大数据时代的来临（1）数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 运营式系统阶段->用户原创内容阶段->感知式系统阶段（2）信息技术的发展为大数据时代提供技术支撑 存储设备容量不断增加、CPU处理能力不断提升、网络带宽不断增加2、大数据特征大数据四个特征（4V）
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2024-04-08 18:40:13
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一、概述1.什么是数据模型？数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。2.典型数据仓库建模方法论 ER模型 纬度模型（建模四步曲：确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表）二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData1.体系架构 核心内容包括规范定义、模型设计等！2.模型分层主要分为三大层（4小层）：操作数据层
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2023-07-11 16:09:04
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中台分为业务中台和数据中台。业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。1 业务中台业务中台简单来讲，就是企业级功能复用平台。2 数据中台数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享
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2023-12-15 11:03:52
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# 大数据建设四层架构介绍
在当今这个信息爆炸的时代，大数据技术正日益成为各行业发展的核心驱动力。为了有效利用和管理海量数据，企业和组织通常采用“大数据建设四层架构”。本篇文章将通过对四层架构的详细讲解，结合代码示例，帮助读者更好地理解这一重要概念。
## 四层架构概述
“大数据建设四层架构”通常分为以下四个层级：
1. **数据源层**：指数据产生和收集的原始数据，包括结构化和非结构化数
## 大数据四层架构 ows
在大数据领域，随着数据量的不断增长，数据处理和分析也变得愈发复杂。为了更有效地管理和利用海量数据，大数据架构也需要不断优化和演进。目前，大数据架构通常被分为四层：数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据展示层，简称为 ows。下面我们来详细介绍一下这四层架构。
### 数据采集层
数据采集层是大数据架构的第一层，负责收集各种数据源的信息并将其传输到存储层。数据可
原创
2024-03-07 05:13:23
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这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过，所以就算是补上的读书笔记？信息科技为大数据时代提供技术支撑 1.存储设备容量不断增加 2.CPU处理能力大幅提升 3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 1.运营式系统阶段 2.用户原创内容阶段 3.感知式系统阶段 大数据的概念 关于“什么是大数据”这个问题，大家比较认可关于大数据的“4V”
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2023-11-01 17:24:24
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1.首先，在我看来，基本上根据数据的流向自底向上划分五层，跟传统的数据仓库其实很类似，数据类的系统，概念上还是相通的，分别为五个：数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。2.数据采集层：由于数据源的多样性，很多时候我们采集的工具可能不止一个。大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同，就是同一层次，为了满足不同的场景，会采用更多的技术组件，体现百花齐放的特点。既包括传统的ETL离线采集
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2023-08-16 14:03:16
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计算机第三次革命：云计算、物联网、大数据大数据大数据时代依赖于三方面：1、带宽 2、存储 3、cpu。概念数据量大，数据类型繁多，1秒定律，价值密度低、商业价值高大数据相关技术1、大数据技术层次1）数据采集 2）数据存储与管理 3）数据处理与分析 4）数据隐私与安全 技术核心（分布式处理、分布式存储eg:hdfs）2、大数据计算模式1）批处理计算 MapReduce、Spark等 2）流计算 St
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2024-02-19 10:14:36
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大数据的4V特征公司的“大数据”随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如：1、业务系统现在平均每天存储20万张图片，磁盘空间每天消耗100G；2、平均每天产生签约视频文件6000个，每个平均250M，磁盘空间每天消耗1T;……三国里的“大数据”“草船借箭”和大数据有什么关系呢？对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析这些数据来源于多元化的
我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简
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2023-07-10 14:08:34
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ISO:国际标准化组织OSI:开放系统互联模型IOS:在计算机网络中，IOS是互联网操作系统，是思科公司为其网络设备开发的操作维护系统七层模型介绍1-7：物理层--数据链路层--网络层--传输层--会话层--表示层--应用层数据单位:比特--帧--报文--TPDU--SPDU--PPDU--APDU帧中保存的最主要的信息是网卡的硬件MAC地址，MAC地址负责局域网通信报文中保存的最主要的信息是IP
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2024-06-23 10:11:09
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我们常说的TCP/IP是一个四层的体系结构，它自上而下包含了应用层，运输层，网际层，网络接口层，但是从实际上来讲，tcp/ip协议只有上面三层，最后一层没有实际内容。而国际通用标准OSI模型具有七层协议，自上而下分别是应用层，表示层，会话层，传输层，网络层，数据链路层，物理层。然而由于OSI的商业推广不到位，被TCP/IP协议抢占了市场，因此我们常用的是将TCP/IP协议与OSI协议组合在一块儿的
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2023-12-03 07:56:58
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随着科技的发展和社会的进步，大数据、人工智能等新兴技术开始进入了我们的生活。我们已经从信息时代跨入了大数据时代，而大数据是一个十分火热的技术，现如今大数据已经涉及到了各行各业的方方面面。但是目前而言，很多人对于大数据不是十分清楚，下面我们就给大家讲一讲大数据的架构知识。1.大数据架构的特点一般来说，大数据的架构是比较复杂的，大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术
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2023-07-11 20:48:06
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目录（一）通用框架概述（二）数据收集层（三）数据存储层（四）资源管理与服务协调层（五）计算引擎层（六）数据分析层（七）数据可视化层 （一）通用框架概述自底向上，与OSI类似，通用框架下的大数据体系有七层：数据源、数据收集层、数据存储层、资源管理与服务协调层、计算引擎层、数据分析层及数据可视化层。图示如下： （二）数据收集层 数据收集层直接与数据源对接，负责采集产品使用
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2023-08-15 22:30:12
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随着多年的大数据的技术发展和积累，越来越多的人发现各个公司所使用的大数据技术大致可以分为两大类，分别是离线处理技术和实时处理技术，要么个别公司只有离线处理技术，要么个别公司只有实时处理技术，但是绝大部分公司基本上都是两种技术架构都带着一起在做，以为我们的业务一、lamda架构基本介绍 1、业务系统基本流程介绍 2、lamda架构基本介绍 lamda架构最早是由storm的创始人，Nat
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2023-08-12 15:49:35
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大数据系统大体可以分成以下四个部分： 1，数据采集层 2，数据计算层 3，数据服务层 4，数据应用层下图是阿里巴巴大数据系统架构图：一、数据采集层数据采集主要分成以下三块数据： 1，Web 端日志 2，App 端日志 3，第三方数据（比如 mysql 增量数据同步）Web 端和 App 端的日志数据都需要制定各个场景下的埋点规范，用来满足各种通用业务场景下（比如浏览、点击等）的数据分析。Web 端
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2023-08-29 20:52:47
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一、计算机网络概述1.1 计算机网络的分类按照网络的作用范围：广域网（WAN）、城域网（MAN）、局域网（LAN）；按照网络使用者：公用网络、专用网络。1.2 计算机网络的层次结构TCP/IP四层模型与OSI体系结构对比：1.3 层次结构设计的基本原则各层之间是相互独立的；每一层需要有足够的灵活性；各层之间完全解耦。1.4 计算机网络的性能指标速率：bps=bit/s 时延：发送时延、传播时延、排
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2024-01-17 15:47:35
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