参考文章：网络分层架构（七/四层协议）1. 网络分层架构业内普遍的分层方式有两种。OSI七层模型 和TCP/IP四层模型。OSI七层模型：物、数、网、传、会、表、应TCP/IP四层模型：链、网、传、应物理层：主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。它的主要作用是传输比特流（就是由1、0转化为电流强弱来进行传输，到达目的地后再转化为1、0，也就是我们常说的数
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2023-08-25 17:52:08
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一、概述1.什么是数据模型？数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。2.典型数据仓库建模方法论 ER模型 纬度模型（建模四步曲：确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表）二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData1.体系架构 核心内容包括规范定义、模型设计等！2.模型分层主要分为三大层（4小层）：操作数据层
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2023-07-11 16:09:04
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第一章 大数据概述1、大数据时代的来临（1）数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 运营式系统阶段->用户原创内容阶段->感知式系统阶段（2）信息技术的发展为大数据时代提供技术支撑 存储设备容量不断增加、CPU处理能力不断提升、网络带宽不断增加2、大数据特征大数据四个特征（4V）
大数据平台的建设思考（一）常规大数据建设、数据中心建设，会经过以下阶段：数据汇聚、清洗整合、融合、数据融合，数据输出给各个大数据应用使用。将整个数据流比作炒一道美味的菜肴，那么对应关系： - 买菜——数据汇聚 （业务系统->ODS层） - 洗切菜——清洗整合（ODS层->DWD层） - 炒菜——数据融合（DW、DM层） - 上菜——数据输出（API服务、数据交换）注：数据仓库中
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2023-08-07 23:35:38
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## 大数据四层架构 ows
在大数据领域，随着数据量的不断增长，数据处理和分析也变得愈发复杂。为了更有效地管理和利用海量数据，大数据架构也需要不断优化和演进。目前，大数据架构通常被分为四层：数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据展示层，简称为 ows。下面我们来详细介绍一下这四层架构。
### 数据采集层
数据采集层是大数据架构的第一层，负责收集各种数据源的信息并将其传输到存储层。数据可
这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过，所以就算是补上的读书笔记？信息科技为大数据时代提供技术支撑 1.存储设备容量不断增加 2.CPU处理能力大幅提升 3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 1.运营式系统阶段 2.用户原创内容阶段 3.感知式系统阶段 大数据的概念 关于“什么是大数据”这个问题，大家比较认可关于大数据的“4V”
ISO:国际标准化组织OSI:开放系统互联模型IOS:在计算机网络中，IOS是互联网操作系统，是思科公司为其网络设备开发的操作维护系统七层模型介绍1-7：物理层--数据链路层--网络层--传输层--会话层--表示层--应用层数据单位:比特--帧--报文--TPDU--SPDU--PPDU--APDU帧中保存的最主要的信息是网卡的硬件MAC地址，MAC地址负责局域网通信报文中保存的最主要的信息是IP
中台分为业务中台和数据中台。业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。1 业务中台业务中台简单来讲，就是企业级功能复用平台。2 数据中台数据中台是一种将企业沉睡的数据变成数据资产，持续使用数据、产生智能、为业务服务，从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据中台提供的方法和运行机制，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习，并以共享
主要内容分为三方面：58大数据平台目前的整体架构是怎么样的；最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程；以及未来的规划。 首先看一下58大数据平台架构。大的方面来说分为三层：数据基础平台层、数据应用平台层、数据应用层，还有两列监控与报警和平台管理。数据基础平台层又分为四个子层：接入层，包括了Canal/Sqoop（主要解决数据库数据接入问题）、还有大量的数据采用Flume解决
一文搞懂IPD1.IPD是什么集成产品开发（Integrated Product Development，IPD）是一套先进的、成熟的研发管理思想、模式和方法。IPD is a systematic approach to product development that achieves atimely collaboration of necessary disciplines through
目录1 大数据体系架构图2 数据采集层3 数据计算层4 数据服务层5 数据应用层 1 大数据体系架构图2 数据采集层阿里的的日志采集包括两大体系： Aplus.JS是Web端的日志采集技术方案，UserTrack是APP端的日志采集技术方案；在采集技术基础上，阿里用面向各个场景的埋点规范，来满足通用浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5及APP里的H5和Native日志数据打通等多种业务场景；同
信息技术的发展，如今数据存储能力上升到了 TB、PB 级别，企业和政府部门都以各种形式存储了大量的数据，如何快速有效地处理规模大、结构复杂的数据？本文主要介绍大数据的三类应用架构MapReduce、Hadoop、Spark，进行数据处理。一、MapReduceMapReduce是大规模数据集的并行运算，是实现关联规则的挖掘算法，MapReduce 设计上具有以下主要的技术特征。（1）MapRedu
# 大数据架构硬件层科普
在大数据领域，架构是非常重要的一个概念。而在架构中的硬件层则是支撑整个大数据系统运行的基础。本文将介绍大数据架构中的硬件层，并通过代码示例来加深理解。
## 大数据架构硬件层概述
大数据系统通常包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示等环节。在这些环节中，硬件层起着至关重要的作用。硬件包括服务器、存储设备、网络设备等，这些硬件需要高性能、高可靠性、高扩展性，以应对
文章目录说明分享大数据存储特性和要求特性要求大数据存储现状hadoop系优点缺点非hadoop系优点缺点总结 说明本博客每周五更新一次。大数据存储是大数据平台的基石，数据的存储方式直接决定数据使用效率，平台的搭建与维护成本。所有内容理论为主，不牵涉太多专业知识，目标是简单易懂。分享大数据博客列表大数据存储特性和要求特性大数据存储基本依托分布式架构（大于一台服务协同完成存储和计算的架构），将数据拆
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2023-07-28 09:15:08
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1.首先，在我看来，基本上根据数据的流向自底向上划分五层，跟传统的数据仓库其实很类似，数据类的系统，概念上还是相通的，分别为五个：数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。2.数据采集层：由于数据源的多样性，很多时候我们采集的工具可能不止一个。大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同，就是同一层次，为了满足不同的场景，会采用更多的技术组件，体现百花齐放的特点。既包括传统的ETL离线采集
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2023-08-16 14:03:16
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我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简
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2023-08-16 19:42:56
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导读：大数据平台可以分为操作数据存储（ODS）、数据仓库（DW）和数据集市（DM）三层，分别对应着数据清洗、数据管理和数据应用这三个核心功能。作者：蔡主希▲数据架构示意图01 原始数据清洗操作数据存储（Operational Data Store，ODS），又被称为贴源层，是原始数据经过ETL（Extract-Transform-Load）清洗后存储的位置。ODS通常有如下几个作用。在业务系统和数
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2023-06-02 13:01:39
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# 大数据6层架构SaaS：科普与代码示例
## 导言
随着互联网的快速发展，大数据技术在各个行业中得到了广泛的应用。为了更好地管理和分析海量的数据，大数据架构应运而生。而其中的SaaS（软件即服务）层是整个大数据架构中的重要组成部分。本文将科普大数据6层架构SaaS，并通过代码示例来帮助读者更好地理解。
## 1. 大数据6层架构概述
大数据6层架构是指在大数据处理过程中，将整个流程划分为数
大数据越来越受到重视的今天，企业级数据平台搭建，也成为更加普遍的需求。而要搭建起符合自身需求以及提供稳定支持的数据平台系统，基础架构的选型是非常重要的。今天我们就来聊聊大数据基础架构选型。在企业数据团队当中，数据平台基础架构选型，通常由资深的开发工程师或者架构师来完成。这就要求相关人员，结合具体场景和需求，综合考虑成本、投入等因素，选择合适的技术架构。大数据基础架构，目前行业当中主流的选择，基本都
TCP/IP协议族可按层次划分为四层，从上层到底层为：应用层，传输层，网络层， 数据链路层。知道了TCP/IP协议是进行分层设计的，很多好奇心强的同学肯定会又疑惑，为什么要分层进行设计，为什么又是按照这四个层级进行划分。假设整个协议都是一个整体，没有进行层次化的设计，那么如果协议需要进行调整的时候，那就需要对整个协议进行修改。但是，进行分层解耦之后，每一层的内容相对独立，互不影响。需要进行变更的时
