越来越多的企业开始搭建自己的大数据平台体系，并倾注大量资源用于平台的迭代和运营。那么大数据平台作为越来越被关注的企业新兴价值点，它应该以何种方式看待，并且以什么样的方式去建设和运营，值得每一位企业运营者思考。
原创
2023-03-22 09:15:55
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大数据技术结构层次包含哪些部分大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，大数据技术可以挖掘出大规模数据中隐藏的信息和知识，为人类社会经济活动提供依据，提高各领域的运行效率，甚至提高整个社会经济的集约化程度，那么大数据技术结构层次包含哪些部分呢?下面就一起来了解一下。一、统一数据基础层：我们通过各种方式采集到的丰富数据，在清洗、结构化后进入统一的ODS数据基础层。其主要功能包括：1、同步：结构化数据增量
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2023-05-26 15:07:39
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我的毕设选择了大数据方向的题目。大数据的第一步就是要拿到足够的数据源。现实情况中我们需要的数据源分布在不同的业务系统中，而这些系统往往是异构的，而且我们的分析过程不能影响原有业务系统的运行。为了把不同的数据归集起来，我开始了解和接触ETL。本篇介绍阿里的开源ETL工具dataX。<!-- more -->ETL&&常用工具 ETL，是英
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2023-07-24 15:04:43
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大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高
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2019-06-22 12:32:45
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大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在
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2023-04-19 10:09:38
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学大数据需要什么编程基础？大数据学习步骤是什么？大数据是什么?有很多朋友问过我，大数据到底是什么？一句话来…学大数据需要什么编程基础？大数据学习步骤是什么？学大数据需要什么编程基础？大数据学习步骤是什么？大数据是什么?有很多朋友问过我，大数据到底是什么？一句话来概括针对非软件行业的朋友根据你平时在超市，加油站，饭店等地方的一些消费行为，通过大数据这个技术，我们可以知道你现在的年龄范围，是否婚配，是
原创
2019-07-20 21:34:33
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越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，普开大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，大数据分析的方法理论有哪些呢?以下是小编为你整理的如何学习大数据技术大数据分析的五个基本方面PredictiveAnalyticCapabilities(预测性分析能力)数据挖掘可以让分析
大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。
原创
2023-04-19 14:08:36
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1. 大数据的概念大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2 大数据的包含以下4个特点：1.Volume（大量）2.Velocity（高速）3.Variety（多样）4
随着大数据被列为“新基建计划”重点发展的领域之一，大数据再一次获得了大众的关注，虽然大数据已经算不上新概念了，技术体系也趋于成熟了，但是依然有很多人对于大数据存在诸多疑问，其中一个重点问题就是大数据到底能有多大的能量。要想解释大数据的能量，可以从以下三个方面来进行阐述：第一：大数据的价值空间。说到大数据的能量就一定要说一下大数据的价值空间，价值空间能够承载的东西非常多，价值空间的大小能够决定一个技
两者定义当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP：Online Transaction Processing联机事务处理，强调实时处理、快速响应，应用于各类交易系统、管理系统。OLAP：Online Analytical Pro
目录?大数据概念?常见数据存储单位?大数据的特点（5V）?大数据 VS 数据库?数据库?大数据?大数据业务分析基本步骤 ?收集数据 ?整理数据 ?分析数据 ?数据可视化?大数据概念所有感官可以察觉的事物，能被记下来的，能够被查询到，就是数据(date)数据分析的前提是有数据，数据存储的目的是支撑数据分析大数据主要解决的问题：海量数据的存储和海量数据的计算问题
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2023-07-18 08:56:26
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1、流式架构传统大数据架构优点：简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件。缺点：对于大数据来说，没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin的局限性非常明显，远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度，因此对业务支撑的灵活度不够，所以对于存在大量报表，或者复杂的钻取的场景，需要太多的手工定制化，同时该架构依旧以批
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2023-06-14 14:31:17
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随着互联网在各行各业的不断渗透，“大数据”这个名词出现的频率越来越高，无论是传统行业还是互联网仿佛都在被“大数据”这一抽象化的标签支配着，不由得引起越来越多的人反问：
大数据具体是什么？
大数据和曾经的小数据有什么区别？
是否过誉了？
他到底能在行业上发挥什么作用？
接下来我们一起来认识下大数据究竟是何方神圣~
为什么觉得大数据华而不实？
因为媒体、厂商对大数据的解读，都在给人们造成一种认
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2021-06-16 21:37:55
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国家科技基础条件平台中心网址：中国科技资源共享网是科技部直属事业单位，致力于推动科技资源优化配置，实现开放共享，其主要职责是：承担国家科技基础条件平台建设项目的过程管理和基础性工作；承担国家科技基础条件平台建设发展战略、规范标准、管理方式、运行状况和问题的研究，以及国际合作与宣传、培训等工作；承担科技基础条件门户系统的建设与运行管理工作；参与对在建和已建国家科技基础条件平台项目的考核评估和运行监督
大数据具体是什么意思？虽然都知道高薪，但如何学习大数据呢？有哪些学习路径和方法？今天我们就来具体看一下大数据是什么？来看看维基百科的定义大数据（英语：Bigdata或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集相比，将各个小型数据集合
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2019-10-25 11:59:37
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公司正在学习使用大规模数据收集和分析来制定战略。他们的经验突出了大数据的原理和潜力。 大规模数据收集和分析正在迅速成为竞争差异化的新领域。当诸如百度，腾讯和阿里巴巴之类的公司的举动成为这一领域的头条新闻时，其他公司正在悄然取得进步。实际上，近几个月来，从制药到零售，电信，保险等行业的公司已经开始采用大数据战略。这些公司的活动共同说明了大数据的新颖战略方法，并阐明了CEO和其他高级管理人员在努
Elasticsearch介绍 Elasticsearch，简称ES（全文搜索服务器），既可以作为NoSQL数据库，存储任意格式的文档和数据，同时，也可以作为大数据的分析。作为一个跨界开源产品。ES有如下特点：全文搜索引擎，ES是建立在Lucene上的开源搜索引擎，使用ES可以进行全文搜索、地理信息搜索，像GitHub、StackOverFlow这样的网站也在使用ES，足见其性能。文档存储和查询，
大数据本质上是人类社会数据积累从量变到质变的必然产物，是在信息高速公路基础左右，但在实际应用中，...
原创
2023-04-19 07:04:48
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大数据最小单位是什么 最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB 大数据单位之间怎么换算 它们按照进率1024(2的十次方)来计算： 1 Byte =8 bit 1 KB = 1,024 Bytes = 8192 b
原创
2022-06-28 04:42:58
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